La crisis sanitaria mundial ha hecho que, en nuestro día a día, todos necesitemos usar más plataformas y herramientas tecnológicas. En ese contexto, decidí ampliar mis conocimientos sobre su uso, porque está claro que facilitan muchas de las tareas cotidianas.
Marki x DataCamp Donates
Cuando conocí Marki, me encantó la idea y no dudé en sumarme. Es una asociación sin ánimo de lucro que busca impulsar la digitalización de las microempresas mediante asesorías brindadas por personas voluntarias. Gracias a Marki, aprendí de forma práctica sobre marketing digital. Lo más destacable fue la dinámica de aprendizaje: además de aprender con mentores expertos, reforcé lo aprendido con otros voluntarios y luego pude asesorar por mi cuenta a otro microemprendedor. Además, uno de los beneficios de pertenecer a Marki fue obtener una membresía de “DataCamp Donates”, que daba un año de acceso gratuito a los cursos de DataCamp, una de las mejores plataformas del mundo para aprender ciencia de datos. En cuanto me enteré, pedí sin dudarlo al equipo administrativo de Marki el acceso gratuito a DataCamp, porque sería muy útil para quienes, como yo, creemos en el uso de herramientas digitales y el análisis de datos para hacer crecer los negocios a largo plazo.
Usar DataCamp para impulsar mis habilidades en ciencia de datos
Mi consejo es: si, como yo, te interesa especializarte en el uso de herramientas de business intelligence y en las áreas de análisis y ciencia de datos, aprovecha la membresía de DataCamp que puede ofrecerte Marki para seguir creciendo profesionalmente.
Aprender R y Python con DataCamp
Hasta ahora he cursado contenidos de R y Python del Data Analyst Career Track. Esto me está ayudando a desarrollar la parte estadística de mi tesis, cuyo tema estudia los determinantes socioeconómicos del crimen en Perú. En ese sentido, en mi tesis he puesto en práctica lo aprendido con R en DataCamp, en aspectos como la gestión de bases de datos (uso de datos de la ENAHO), la operativización de variables y el análisis de correlaciones y regresiones. Esto me ha permitido profundizar en el análisis de mis datos y obtener resultados favorables a las hipótesis de mi investigación.
Ganar confianza en mis habilidades de ciencia de datos
Del mismo modo, ahora tengo la confianza de que, a medio plazo, podré formar equipos para participar en hackatones que buscan resolver problemas sociales.
Por ahora, participé en el primer “Semillero” de 2021, organizado por Data Science Research Perú. En ese semillero desarrollé un proyecto que implementó un modelo de clasificación supervisada para realizar un análisis de sentimiento basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y estimar tasas de aprobación del programa educativo Beca 18.
Los resultados fueron positivos y mi proyecto quedó entre los ocho finalistas. Pude lograrlo en parte gracias a los cursos que hice en DataCamp. En primer lugar, el proyecto se desarrolló en Python y, en mi caso, todo lo que sé de Python lo aprendí en DataCamp. Además, los cursos de DataCamp sobre análisis de sentimiento me permitieron comprender conceptos fundamentales como el preprocesamiento de datos, la matriz Bag of Words, la transformación TF-IDF y el uso de distintos modelos de clasificación supervisada.
Por último, por todo lo mencionado en este artículo, estoy muy agradecido por la oportunidad que me dieron Marki y DataCamp para mejorar mis habilidades de análisis de datos. ¡Tengo muchas ganas de ver qué viene después!
Sergio Abanto es economista y está listo para colaborar en proyectos que contribuyan a lograr un mayor bienestar y desarrollo social de las personas y familias del Perú.
Marki Perú es una organización sin ánimo de lucro que busca promover la digitalización de micro y pequeñas empresas en Perú a través de la educación. Con la ayuda de expertos en marketing digital y comercio electrónico, formamos a estudiantes universitarios que se ofrecen como voluntarios para asesorar a microemprendedores en el proceso de digitalizar sus negocios.
