Die weltweite Gesundheitskrise hat zweifellos dazu geführt, dass wir im Alltag verstärkt auf technische Plattformen und Tools setzen. In diesem Kontext habe ich beschlossen, mein Wissen rund um digitale Werkzeuge weiter auszubauen, weil sie die täglichen Aufgaben spürbar erleichtern.
Marki x DataCamp Donates
Als ich Marki entdeckte, war ich sofort begeistert und habe ohne zu zögern mitgemacht. Marki ist ein gemeinnütziger Verein, der Kleinstunternehmen durch ehrenamtliche Beratung bei der Digitalisierung unterstützt. Durch meine Mitarbeit bei Marki konnte ich mir schnell Wissen im digitalen Marketing aneignen. Besonders wertvoll war die Lernatmosphäre: Ich lernte nicht nur von erfahrenen Mentorinnen und Mentoren, sondern festigte das Gelernte gemeinsam mit anderen Freiwilligen und konnte anschließend selbst eine Kleinstunternehmerin beraten. Ein weiteres Highlight: Über Marki erhielt ich eine “DataCamp Donates”-Mitgliedschaft mit einem Jahr kostenfreiem Zugang zu den Kursen von DataCamp — einer der führenden Plattformen für Data-Science-Lernen weltweit. Als ich davon erfuhr, habe ich das Marki-Team direkt gebeten, mir den Zugang zu DataCamp zu ermöglichen. Für Menschen wie mich, die überzeugt sind, dass digitale Tools und Datenanalyse entscheidend für nachhaltiges Unternehmenswachstum sind, ist das extrem wertvoll.
Mit DataCamp meine Data-Science-Kompetenzen ausbauen
Mein Tipp: Wenn du dich wie ich stärker auf Business-Intelligence-Tools sowie Analyse und Data Science spezialisieren willst, nutze die DataCamp-Mitgliedschaft, die dir Marki vermitteln kann, und treibe deine professionelle Entwicklung voran.
R und Python mit DataCamp lernen
Bislang habe ich R- und Python-Kurse aus dem Data Analyst Career Track absolviert. Das hilft mir, den statistischen Teil meiner Abschlussarbeit voranzubringen, in der ich die sozioökonomischen Determinanten von Kriminalität in Peru untersuche. In meiner Arbeit setze ich das Gelernte in R auf DataCamp praktisch um — von Datenbankmanagement (Nutzung von ENAHO-Daten) über die Operationalisierung von Variablen bis hin zu Korrelations- und Regressionsanalysen. So konnte ich meine Daten tiefgehend analysieren und Ergebnisse erzielen, die meine Forschungshypothesen stützen.
Sicherheit in meinen Data-Science-Fähigkeiten gewinnen
Außerdem bin ich inzwischen zuversichtlich, mittelfristig Teams zu bilden, mit denen ich an Hackathons teilnehme, die gesellschaftliche Probleme adressieren.
Aktuell habe ich am ersten “Seedbed” 2021 der Organisation Data Science Research Perú teilgenommen. Dort entwickelte ich ein Projekt, das einen überwachten Klassifikationsansatz für Sentimentanalyse auf Basis von Natural Language Processing (NLP) umsetzte, um die Zustimmung zum Bildungsprogramm Beca 18 zu messen.
Die Ergebnisse waren positiv, und mein Projekt gehörte zu den acht Finalisten. Dies gelang mir auch dank der Kurse, die ich bei DataCamp belegt habe. Das Projekt wurde in Python umgesetzt, und alles, was ich über Python weiß, habe ich bei DataCamp gelernt. Zudem haben mir die DataCamp-Kurse zur Sentimentanalyse geholfen, zentrale Konzepte wie Datenvorverarbeitung, Bag-of-Words-Matrix, TF-IDF-Transformation und den Einsatz verschiedener überwachter Klassifikationsmodelle zu verstehen.
Für all das bin ich Marki und DataCamp sehr dankbar. Sie haben mir die Chance gegeben, meine Datenanalysekompetenzen zu stärken. Ich freue mich darauf, was als Nächstes kommt!
Sergio Abanto ist Ökonom und bereit, an Projekten mitzuwirken, die zu mehr Wohlstand und sozialer Entwicklung für die Menschen und Familien in Peru beitragen.
Marki Perú ist eine gemeinnützige Organisation, die die Digitalisierung von Kleinst- und kleinen Unternehmen in Peru durch Bildung vorantreibt. Mit Unterstützung von Expertinnen und Experten für digitales Marketing und E-Commerce bilden wir Studierende aus, die ehrenamtlich Kleinstunternehmer auf ihrem Weg der Digitalisierung beraten.
