Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Küresel sağlık krizi, hiç kuşkusuz, günlük yaşamlarında herkesin teknolojik platform ve araçları daha fazla kullanma ihtiyacı duymasına yol açtı; işte bu bağlamda, teknolojik araçların kullanımına ilişkin bilgimi daha da genişletmeye karar verdim; zira bunun günlük olarak yürütülen işleri kolaylaştırmaya katkıda bulunduğu tartışmasızdır.
Marki x DataCamp Donates
Dolayısıyla Marki’yi duyduğumda fikri çok sevdim ve katılmakta tereddüt etmedim. Gönüllülerin sunduğu danışmanlıklar aracılığıyla mikro işletmelerin dijitalleşmesine katkıda bulunmayı amaçlayan kâr amacı gütmeyen bir dernek. Marki’ye katılarak dijital pazarlama hakkında kolayca bilgi edindim; bu deneyimde en dikkat çekici olan, öğrenme sürecindeki dinamizmdi; çünkü yalnızca uzman mentorlerden öğrenmekle kalmadım, diğer gönüllü arkadaşlarımla öğrendiklerimi pekiştirdim ve ardından kendim de başka bir mikro girişimciye danışmanlık vermeyi başardım. Ayrıca, Marki’ye üye olmanın faydalarından biri de, DataCamp’in dünyadaki en iyi veri bilimi öğrenme platformlarından biri sayılan kurslarına bir yıl ücretsiz erişim sağlayan “DataCamp Donates” üyeliği elde etmemdi. Bunu öğrendiğimde, dijital araçların ve veri analizinin zaman içinde iş büyümesini sağlamadaki rolüne benim gibi inananlar için epey yararlı olacağını bildiğimden, hiç tereddüt etmeden Marki’nin idari ekibinden DataCamp’e ücretsiz erişim talep ettim.
Veri bilimi becerilerimi geliştirmek için DataCamp’i kullanmak
Bu nedenle tavsiyem şu olurdu: Eğer benim gibiyseniz ve iş zekâsı araçlarının kullanımı ile analiz ve veri bilimi alanlarında uzmanlaşmakla ilgileniyorsanız; profesyonel olarak büyümeye devam etmek için Marki’nin size sunabileceği DataCamp üyeliğinden yararlanmaktan çekinmeyin.
DataCamp ile R ve Python öğrenmek
Şu ana kadar Veri Analisti Kariyer Yolu ile ilgili R ve Python kurslarını tamamladım. Bu, tez projemin istatistiksel bölümünü geliştirmeme yardımcı oluyor; konum, Peru’da suçun sosyoekonomik belirleyicilerinin incelenmesini ele alıyor. Bu bağlamda, tezimde Datacamp’te R hakkında öğrendiklerimi, veritabanı yönetimi (ENAHO verilerinin kullanımı), değişkenlerin operasyonelleştirilmesi ile korelasyon ve regresyon analizleri gibi açılardan uygulamaya koydum; bu da verilerimi derinlemesine analiz etmeme ve araştırmamın hipotezlerini destekleyen sonuçlar elde etmeme imkân sağladı.
Veri bilimi becerilerimde güven kazanmak
Benzer şekilde, orta vadede toplumsal sorunları çözmeyi amaçlayan hackathonlara katılmamı sağlayacak gruplar oluşturabileceğime artık yeterince güveniyorum.
Şimdilik, Data Science Research Perú kuruluşu tarafından yürütülen 2021’in ilk “Tohum Yatağı”na katıldım. Bu tohum yatağında, Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerine dayalı bir Duygu Analizi gerçekleştirmek için denetimli bir sınıflandırma modelinin uygulanmasını hedefleyen bir proje geliştirdim ve Beca 18 eğitim programının onay oranlarını ölçebildim.
Sonuçlar olumluydu ve projem sekiz finalistten biri oldu. Bu sonuca, kısmen DataCamp’te aldığım kurslar sayesinde ulaştım. Öncelikle, proje Python kullanılarak geliştirildi ve benim durumumda Python ile bildiğim her şeyi DataCamp’ten öğrendim. Öte yandan, DataCamp’te Duygu Analizi konusuyla ilgili aldığım kurslar, veri ön işleme, Kelime Torbası matrisi, TF-IDF dönüşümü ve farklı denetimli sınıflandırma modellerinin kullanımı gibi temel kavramları anlamamı sağladı.
Son olarak, bu yazıda bahsedilen her şey için, veri analizi becerilerimi geliştirme fırsatı verdikleri için Marki ve DataCamp’e minnettarım. Sırada neler olduğunu görmek için sabırsızlanıyorum!
Sergio Abanto, Peru’daki bireylerin ve ailelerin daha yüksek refah ve sosyal kalkınmaya ulaşmasına katkıda bulunan projelerde iş birliği yapmaya hazır bir ekonomisttir.
Marki Perú, eğitim yoluyla Peru’daki mikro ve küçük işletmelerin dijitalleşmesini teşvik etmeye çalışan kâr amacı gütmeyen bir kuruluştur. Dijital pazarlama ve e-ticaret uzmanlarının yardımıyla, işletmelerini dijitalleştirme yolculuklarında mikro girişimcileri değerlendirmek üzere gönüllülük yapan üniversite öğrencilerini eğitiyoruz.
