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什么是 OpenAI 的 O1 Pro 模式?功能、ChatGPT Pro 等

了解 OpenAI 全新的 ChatGPT Pro 订阅计划及其最先进的模型 o1 pro 模式,具备更高的准确性、可靠性与复杂推理能力。
Alex Olteanu
Josef Waples
Alex Olteanu, Josef Waples

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OpenAI 以推出ChatGPT Pro和其迄今最强大的模型:o1 pro 模式,拉开了“12 Days of OpenAI”活动的序幕。

但别混淆——ChatGPT Pro 不是一个新模型。它是一项每月高达 200 美元的高级订阅计划,也是目前公认全球最佳推理模型之一 o1 pro 模式的唯一访问途径。

O1 pro 模式主要面向研究人员、工程师,以及其他需要研究级智能来处理复杂任务的人群。

我们满怀期待地观看了 OpenAI 的直播,现在已准备好为您梳理关于 ChatGPT Pro 和 o1 pro 模式的关键信息。

什么是 ChatGPT Pro?

OpenAI 刚为其 ChatGPT 产品线新增了一个层级:ChatGPT Pro。我们将深入解读这一新品带来了什么,以及它与现有的 Free 与 Plus 计划相比如何。

ChatGPT Pro 是高级层级,提供对 OpenAI 模型的最高级别访问。不过,这一更高的访问权限也意味着更高的价格:每月 200 美元。

尽管投入不小,但对于需要最先进 AI 工具开展工作的群体来说——如研究人员、工程师及其他高度依赖这些技术的专业人士——这可能物有所值。

为帮助您理解不同层级之间的差异,我们整理了这张表:

功能FreePlusPro
价格$0$20$200
访问 GPT-4o有限✓不限
访问 o1有限不限不限
o1 Pro 模式 ✓✓
高级语音标准有限不限
扩展限额(消息、文件等) ✓✓
高级数据分析 ✓✓
新功能测试 ✓✓
创建和使用自定义 GPT ✓✓

本质上,ChatGPT Pro 专为需要学术级智能的用户而设。如果您的工作涉及复杂问题求解、广泛研究,或处理高负载的 AI 任务,ChatGPT Pro 值得考虑。

不过,如果您只是日常使用或想探索 AI 的能力,Free 或 Plus 计划很可能已足够。

访问 Sora

ChatGPT Pro 还能让您更好地使用 Sora——这是 OpenAI 最先进的 AI 视频生成器。若想进一步了解,您可以阅读这篇关于OpenAI 的 Sora的指南。

您也可以在 ChatGPT Plus 中使用 Sora,但 ChatGPT Pro 能做得更多:

功能

ChatGPT Plus

ChatGPT Pro

价格

$20/月

$200/月

视频生成次数

最多 50 个优先视频(1,000 点数)

最多 500 个优先视频(10,000 点数)+ 不限量的常速视频

分辨率与时长

最高 720p,时长 5 秒

最高 1080p,时长 20 秒

并发生成

0

5

水印

带水印下载

无水印下载

现在,让我们来看看 ChatGPT Pro 最令人兴奋的部分:o1 pro 模式模型。

什么是 O1 Pro 模式?

o1 pro 模式是您订阅 ChatGPT Pro 后获得的核心模型。它是o1 模型的显著增强版,专为更高的准确性和更强的复杂度处理能力而打造。

从我们在 OpenAI 直播中获得的信息来看,o1 pro 模式实质上允许您请求投入更多算力来解决尤其棘手的问题。这对于在高等数学、复杂编码、科学研究,以及其他计算密集型任务中探索 AI 极限的人尤为有用。

需要强调的是,o1 pro 模式保留了 o1 的全部现有能力,包括多模态输入与先进的图像理解。所以您不会失去任何功能——反而获得了显著的算力提升。

需要注意的一点是,由于 o1 pro 模式在处理请求和生成响应时可能耗时更长,ChatGPT 会显示进度条以便及时告知。这能为您提供该模型“思考”过程的可视化指示,帮助它为您产出尽可能准确而全面的答案。

ChatGPT Pro 在处理难题时拥有更强的“思考”能力

来源:OpenAI 演示

O1 Pro 模式如何工作?

如前所述,o1 pro 模式是 o1 的更强版本。它继承了让 o1 表现出色的核心架构与机制:

  1. 强化学习与链式思维推理
  2. 在推理阶段投入更多资源

强化学习与链式思维推理

o1 与 o1 pro 模式的鲜明特征之一是强调推理。它们不会急于给出回答,而是采用更为审慎的方式,在响应前投入更多时间进行“思考”。

这种深度思考通过强化学习与链式思维推理相结合来实现。

强化学习让模型能够从错误中学习并随时间优化方法,类似人类通过试错进步。另一方面,链式思维推理使模型可以将复杂问题拆解为更小、更易管理的步骤。这在数学与编码等领域尤为有用,因正确答案往往需要多步推导。

在推理阶段投入更多资源

o1 pro 模式性能更强的关键在于其对算力的战略性分配。与 o1 一样,它将更多算力倾斜至训练与推理阶段。

这意味着模型不仅训练更为充分,而且在生成回答时也拥有更多可用资源,从而能“想更久”,探索更多可能性。

为说明算力对这些先进模型的重要性,让我们看看 OpenAI 关于 o1 分享的一些有趣数据。下方两张图展示了 o1 在美国高中高难度数学竞赛 AIME(American Invitational Mathematics Examination)上的表现如何随算力提升而改善。

ChatGPT Pro 数学竞赛结果
来源:OpenAI

如图所示,在训练与测试(推理)阶段投入的算力越多,o1 在这些复杂数学问题上的表现就越好。尤为显著的是,当在“思考”阶段(测试或推理)分配更多算力时,准确率提升更大。这表明给予模型更多时间与资源处理信息,能带来显著更优的结果。

这也凸显了强调算力提升的 o1 pro 模式为何如此值得期待。通过为推理过程投入更多资源,o1 pro 模式能更深入地探索可能性,最终给出更准确、更可靠的解决方案。

O1 Pro 模式基准评测

OpenAI 在需要深度推理与问题求解的领域对 o1 pro 模式进行了测试,如数学、编码与科学。

标准评测

在深入细节前,我们先看下面这些图表:

o1 pro 模式在 AIME、Codeforces 与 GPQA 的评测分数

来源:OpenAI

下面解释各项基准的含义,并对结果进行简要点评:

  • 竞赛数学(AIME 2024):AIME(American Invitational Mathematics Examination)是面向高中生的高难度竞赛。该基准评估模型解决复杂数学问题的能力,要求具备高级推理与问题求解技巧。o1 pro 模式在该基准上明显优于 o1 和 o1-preview。
  • 竞赛编程(Codeforces):Codeforces 是举办编程竞赛的平台。该基准评估模型的编码熟练度,包括理解复杂代码、生成高效算法与解决编程挑战的能力。o1 pro 模式在该项取得了亮眼成绩,但相较 o1 并未出现大幅提升。
  • 博士级科学问答(GPQA Diamond):该基准评估模型回答博士水准复杂科学问题的能力。它测试模型对科学概念的理解、从科学文本中提取信息的能力,以及基于科学证据进行推理与得出结论的能力。o1 pro 模式再次展现出强劲表现,但与 o1 与 o1-preview 的差距并不算特别大。

“4/4 可靠性”评测

为更严格地评估 o1 pro 模式,OpenAI 采用了更严苛的评测指标——“4/4 可靠性”。

这意味着什么?简言之,模型需要在四次尝试中每次都答对同一道题,才算成功。这有助于确保模型并非“撞大运”或凭借偶然性,而是展现出更深层的理解与稳定的推理能力。

以下是 o1 pro 模式在 4/4 可靠性基准上的表现:

o1 pro 模式在 AIME、Codeforces 与 GPQA 的 4/4 可靠性评测分数

来源: OpenAI

我们可以看到三个领域的差距都更显著了。这表明 o1 pro 模式不仅能达到高准确率——而且能稳定、持续地做到这一点。

这种对可靠性的重视对那些对准确性要求极高的任务尤为重要,例如科学研究、复杂编码或法律分析。o1 pro 模式在 4/4 可靠性基准上的强劲表现,说明它可以成为需要稳定准确结果的专业人士值得信赖的工具。

O1 Pro 模式的应用场景

与以往模型相比,o1 pro 模式在准确性、复杂推理能力与可靠性方面均有所提升。这使其非常适合需要深度分析、慎重权衡与稳定输出的任务。下面来看一些 o1 pro 模式能提供实际价值的应用。

科学研究

o1 pro 模式能为处理艰难课题的科研人员提供有力支持,这类课题往往要求高级推理与问题求解能力。包括分析复杂数据集、提出与检验假设、设计实验等。其处理信息与识别模式的能力,可能助力医学、气候研究等领域的突破。

o1 pro 模式还可自动化繁琐的研究工作,如文献综述、数据分析与报告撰写,让科研人员将精力投入更具创造性与策略性的环节。

财务建模与预测

金融分析师与投资者高度依赖准确的数据分析与预测模型。o1 pro 模式能够处理复杂的金融数据、识别趋势并生成可靠预测,从而在制定明智投资决策与有效管理风险方面提供优势。

法律研究与案例审阅

法律从业者常需从海量法律文书与判例中筛选关键信息以构建有力论点。o1 pro 模式可通过分析法律文本、识别相关先例并总结要点来提供协助,让法务团队将更多精力放在策略与解读上。

医学诊断与治疗规划

在医疗领域,准确性关乎生命。o1 pro 模式能持续分析医疗数据、识别潜在诊断并建议治疗方案,从而辅助医生做出更明智的决策,提升患者预后。

编码

O1 pro 模式可以分析代码,识别算法中的性能瓶颈并提出优化建议;通过定位潜在错误并给出解决方案来辅助调试;还能为复杂任务生成代码,例如实现复杂数据结构或构建软件组件。它还能对代码进行重构以提升可读性与可维护性,自动生成样板代码与单元测试,并协助产出清晰简洁的文档。

欺诈检测与安全系统

保护敏感数据并防范欺诈需要能够准确识别威胁的可靠系统。o1 pro 模式在分析模式、检测异常与做出准确预测方面的能力,可提升安全与反欺诈措施的有效性。

ChatGPT Pro 的 o1 pro 模式应用场景

如何访问 O1 Pro 模式

订阅 ChatGPT Pro 后,访问 o1 pro 模式非常简单。只需在 ChatGPT 界面的模型选择器中选择“o1 pro mode”。然后,像平常一样提出您的问题或给出指令即可。

请注意,由于 o1 pro 模式会使用更多算力来生成回答,处理复杂问题时可能比其他模型稍慢一些。您会看到进度条以获取最新进度。如果在 o1 pro 模式运行时切换到其他对话,准备就绪后您将收到应用内通知。

ChatGPT Pro 在思考时显示的进度条

来源:OpenAI

O1 Pro 模式的安全性

关于更多内容,您可以查阅o1 的系统卡,这里我们简要概述主要的安全特性。

关键安全特性之一是模型能够在上下文中依据安全准则进行推理。这意味着在回应潜在有害的提示时,它们能更好地理解并遵循安全政策。因此,o1 系列模型在拒绝生成不安全内容、避免刻板印象,以及抵御绕过安全规则的尝试方面表现更佳。

OpenAI 采用多种技术来提升安全性:

  • 数据过滤与精炼:对训练数据进行严格过滤,以减少个人信息,并防止包含有害或敏感内容。
  • Moderation API 与安全分类器:这些工具用于在训练数据与模型输出中识别并过滤不当或有害内容。
  • 强化学习:通过强化学习,模型学会优化回答、识别错误,并调整行为以符合安全期望。
  • 链式思维推理:该技术使模型能将复杂提示拆解并更谨慎地推理,降低生成有害或误导性输出的可能性。

在发布前,会进行广泛的评估与红队演练以识别并应对潜在风险。OpenAI 也强调与 AI 社区的透明与协作,以推广安全最佳实践并持续改进模型的安全性。

结论

我们已全面了解了 o1 pro 模式的方方面面,坦率讲,印象深刻。不过,如果诚实一点,o1 pro 模式并不算意外,因为它是 o1-preview 的自然继任者。而真正的惊喜,在我们看来,是 ChatGPT Pro 本身。

这个新订阅层级的价格不低,但考虑到 o1 pro 模式的可靠性,对有此需求的人来说或许物有所值。

“12 days of Open AI”的第一天就到这里。让我们拭目以待第二天会带来什么。

常见问题

ChatGPT 中可用的最新模型是什么?

最新模型为o1,以更强推理能力著称。ChatGPT Pro 用户可访问该模型的增强版本 o1 pro 模式。

什么是 ChatGPT Pro?

ChatGPT Pro 是一项每月 200 美元的订阅计划,提供对 OpenAI 最先进模型与工具的扩展访问,包括不限量访问 OpenAI o1、o1-mini、GPT-4o、高级语音,以及 o1 pro 模式。其设计旨在凭借更强算力处理复杂且关键的问题。

完整的 o1 模型现在在 ChatGPT Plus 中可用吗?

完整的 o1 模型对 ChatGPT Plus 订阅用户开放。订阅者可在模型选择器中手动选择 o1 与 o1-mini。如果您想使用 o1 pro 模式,则需要订阅 ChatGPT Pro。

什么是 o1 pro 模式?它与其他模型有何不同?

o1 pro 模式是 OpenAI 最智能模型的增强版,使用更多算力,为具有挑战性的问题提供更长、更可靠的回答。它在科学、编程与数学等领域优于 o1 与 o1-preview,并在“4/4 可靠性”测试条件下表现最佳。

如何在 ChatGPT Pro 中使用 o1 pro 模式?

您可以在模型选择器中选择 o1 pro 模式并直接提问。由于生成响应可能耗时更长,ChatGPT 会显示进度条;若您切换到其他对话,准备就绪时会发送应用内通知。

我该如何在 ChatGPT Plus 与 ChatGPT Pro 之间做出选择?

如果您是需求适中、希望以实惠价格从免费版升级且不需要 API 访问或高阶用量的个人用户,请选择ChatGPT Plus。如果您经营业务,或是具备高用量需求的开发者或其他专业人士,或需要在困难问题上获得更佳性能与更可靠的正确答案,请选择ChatGPT Pro。若您需要 API 访问与更高的速率限制,也应选择 ChatGPT Pro。

Alex Olteanu

作者

Alex Olteanu

我是一名编辑和撰稿人,专注于 AI 博客、教程与新闻,确保内容契合成熟的内容策略并遵循 SEO 最佳实践。我编写过关于 Python、统计学、概率和数据可视化的数据科学课程。我的长篇小说曾获奖,业余时间从事影视剧本创作和电影导演。

Josef Waples

作者

Josef Waples

我是数据科学编辑,曾为科学期刊发表的研究论文撰稿。我的兴趣领域包括线性代数、统计学、R 等相关主题。

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