Qu'est-ce que le mode O1 Pro d'OpenAI ? Fonctionnalités, ChatGPT Pro et plus encore

Qu'est-ce que ChatGPT Pro ?

OpenAI vient d'introduire un nouveau niveau dans sa gamme ChatGPT : ChatGPT Pro. Nous examinons de près ce que cette nouvelle offre apporte au tableau et comment elle se compare aux plans Free et Plus existants.

ChatGPT Pro est le niveau premium, offrant le plus haut niveau d'accès aux modèles d'IA d'OpenAI.  Cet accès accru a toutefois un coût : 200 dollars par mois.

Bien qu'il s'agisse d'un investissement important, il peut en valoir la peine pour ceux qui ont besoin des outils d'IA les plus avancés pour leur travail, comme les chercheurs, les ingénieurs et d'autres professionnels qui s'appuient fortement sur ces technologies.

Pour vous aider à comprendre les différences entre les tableaux, nous avons élaboré ce tableau :

Essentiellement, ChatGPT Pro est conçu pour ceux qui ont besoin d'une intelligence de niveau académique. Si votre travail implique la résolution de problèmes complexes, des recherches approfondies ou la gestion de charges de travail exigeantes en matière d'IA, ChatGPT Pro peut valoir la peine d'être envisagé.

Toutefois, si vous êtes un utilisateur occasionnel ou si vous souhaitez simplement explorer les capacités de l'intelligence artificielle, les formules Free ou Plus vous offriront probablement des fonctionnalités suffisantes.

Maintenant, explorons la partie la plus excitante du ChatGPT Pro : le modèle o1 pro.

Qu'est-ce que le mode O1 Pro ?

o1 pro mode est un modèle de clé que vous obtenez avec ChatGPT Pro. Il s'agit d'une version considérablement améliorée du modèle o1, conçue pour une plus grande précision et la capacité de gérer une plus grande complexité.

D'après ce que nous avons compris lors de la présentation en direct d'OpenAI, le mode o1 pro vous permet essentiellement de demander encore plus de puissance de calcul pour résoudre des problèmes particulièrement exigeants. Ceci est particulièrement utile pour ceux qui repoussent les limites de l'IA dans des domaines tels que les mathématiques avancées, le codage complexe, la recherche scientifique et d'autres tâches à forte intensité de calcul.

Il est important de noter que le mode pro d'o1 conserve toutes les capacités existantes d'o1, y compris les entrées multimodales et la compréhension avancée des images. Vous ne perdez donc aucune fonctionnalité, mais vous bénéficiez d'une augmentation significative de la puissance de traitement.

Une chose à garder à l'esprit est que le mode o1 pro peut prendre plus de temps pour traiter les demandes et générer des réponses, ChatGPT affiche une barre de progression pour vous tenir informé. Cela vous donne une indication visuelle du processus de "réflexion" du modèle lorsqu'il s'efforce de vous fournir la réponse la plus précise et la plus complète possible.

Source : Présentation de l'OpenAI

Comment fonctionne O1 Pro Mode ?

O1 pro mode, comme nous l'avons mentionné, est une version plus puissante du modèle o1.  Il hérite de l'architecture et des mécanismes de base qui rendent o1 si efficace :

1. Apprentissage par renforcement et raisonnement en chaîne
2. Allocation de ressources supplémentaires à la phase d'inférence

Apprentissage par renforcement et raisonnement en chaîne

L'une des caractéristiques des modes o1 et o1 pro est l'accent mis sur le raisonnement. Au lieu de se précipiter pour répondre, ces modèles adoptent une approche plus délibérée, passant plus de temps à "réfléchir" avant de répondre à nos demandes.

Cette réflexion approfondie est obtenue grâce à une combinaison d'apprentissage par renforcement et de raisonnement en chaîne.

L'apprentissage par renforcement permet au modèle d'apprendre de ses erreurs et d'affiner son approche au fil du temps, tout comme un être humain apprend par essais et erreurs. Le raisonnement par chaîne de pensée, quant à lui, permet au modèle de décomposer les problèmes complexes en étapes plus petites et plus faciles à gérer. Ceci est particulièrement utile dans des domaines tels que les mathématiques et le codage, où l'obtention de la bonne réponse nécessite souvent un processus en plusieurs étapes.

Plus de ressources pour la phase d'inférence

Un facteur clé de la performance supérieure d'o1 pro mode est l'allocation stratégique des ressources informatiques. Comme o1, il transfère davantage de puissance de calcul vers les phases d'apprentissage et d'inférence.

Cela signifie que non seulement le modèle est formé plus efficacement, mais qu'il dispose également de plus de ressources lorsqu'il génère des réponses, ce qui lui permet de "réfléchir plus longtemps" et d'explorer davantage de possibilités.

Pour illustrer à quel point la puissance de calcul est cruciale pour ces modèles avancés, examinons quelques données intéressantes qu'OpenAI a partagées au sujet d'o1. Les deux graphiques ci-dessous montrent comment les performances de o1 sur le difficile American Invitational Mathematics Examination (AIME) s'améliorent avec l'augmentation des ressources de calcul.

Source : OpenAI

Comme vous pouvez le constater, plus la quantité de calcul consacrée à l'entraînement et au test de o1 est importante, meilleures sont ses performances sur ces problèmes mathématiques complexes.  Ce qui est particulièrement frappant, c'est l'amélioration de la précision lorsqu'une plus grande quantité de calcul est allouée à la phase de "réflexion" (test ou inférence). Cela suggère que le fait de donner au modèle plus de temps et de ressources pour traiter l'information permet d'obtenir des résultats nettement meilleurs.

C'est pourquoi le mode o1 pro, qui met l'accent sur l'augmentation des capacités de calcul, est si prometteur. En consacrant davantage de ressources au processus, o1 pro mode peut creuser plus profondément, explorer davantage de possibilités et, en fin de compte, parvenir à des solutions plus précises et plus fiables.

O1 Pro Mode Benchmarks

OpenAI a testé le mode o1 pro dans des domaines qui nécessitent un raisonnement approfondi et la résolution de problèmes, tels que les mathématiques, le codage et les sciences.

Évaluation standard

Avant d'entrer dans les détails, regardons d'abord les graphiques ci-dessous :

Source : OpenAI

Expliquons ce que signifie chaque critère de référence et commentons les résultats :

• Mathématiques de compétition (AIME 2024) : L'American Invitational Mathematics Examination (AIME) est un concours stimulant pour les élèves du secondaire. Il évalue la capacité du modèle à résoudre des problèmes mathématiques complexes, nécessitant des compétences avancées en matière de raisonnement et de résolution de problèmes. o1 pro mode surpasse de manière significative o1 et o1-preview sur ce critère.
• Code de la concurrence (Codeforces) : Codeforces est une plateforme qui accueille des concours de programmation. Ce benchmark évalue les compétences du modèle en matière de codage, notamment sa capacité à comprendre un code complexe, à générer des algorithmes efficaces et à résoudre des problèmes de programmation. o1 pro mode obtient un résultat impressionnant sur ce benchmark, mais il ne présente pas de grandes améliorations par rapport à o1.
• Questions scientifiques de niveau doctoral (GPQA Diamond) : Ce critère évalue la capacité du modèle à répondre à des questions scientifiques complexes au niveau du doctorat. Il teste la compréhension des concepts scientifiques du modèle, sa capacité à extraire des informations de textes scientifiques et sa capacité à raisonner et à tirer des conclusions basées sur des preuves scientifiques. Une fois de plus, le mode pro de o1 affiche de bonnes performances, mais les différences entre o1 et o1-preview ne sont pas très importantes.

"Évaluation de la "fiabilité 4/4

Pour évaluer plus rigoureusement le mode o1 pro, OpenAI a utilisé une mesure d'évaluation plus stricte appelée "fiabilité 4/4".

Qu'est-ce que cela signifie ? Pour l'essentiel, le modèle doit répondre correctement à la même question quatre fois sur quatre pour être considéré comme réussi. Cela permet de s'assurer que le modèle ne se contente pas d'avoir de la chance ou de s'appuyer sur le hasard, mais qu'il fait preuve d'une compréhension approfondie et d'une capacité de raisonnement cohérente.

Voici comment o1 pro mode s'est comporté dans les tests de fiabilité 4/4 :

Source : OpenAI

Nous constatons aujourd'hui des différences plus marquées dans ces trois domaines. Cela indique que le mode o1 pro n'est pas seulement capable d'atteindre une grande précision, mais qu'il peut le faire de manière fiable et cohérente.

L'accent mis sur la fiabilité est particulièrement important pour les tâches où la précision est essentielle, comme dans la recherche scientifique, le codage complexe ou l'analyse juridique. Les excellentes performances de o1 pro mode sur ces critères de fiabilité 4/4 suggèrent qu'il peut être un outil de confiance pour les professionnels qui ont besoin de résultats cohérents et précis.

Cas d'utilisation du mode O1 Pro

Le mode o1 pro offre une précision accrue, des capacités de raisonnement complexes et une fiabilité améliorée par rapport aux modèles précédents.  Il est donc bien adapté aux tâches qui nécessitent une analyse approfondie, un examen minutieux et des résultats cohérents. Examinons quelques applications pratiques dans lesquelles le mode o1 pro peut apporter une réelle valeur ajoutée.

Recherche scientifique

Le mode o1 pro peut être un atout précieux pour les scientifiques qui travaillent sur des problèmes difficiles nécessitant des compétences avancées en matière de raisonnement et de résolution de problèmes. Il peut s'agir de tâches telles que l'analyse d'ensembles de données complexes, l'élaboration et la vérification d'hypothèses et la conception d'expériences. Sa capacité à traiter l'information et à identifier des modèles pourrait conduire à des percées dans des domaines tels que la médecine ou la recherche sur le climat.

Le mode o1 pro permet également d'automatiser les tâches de recherche fastidieuses, telles que l'analyse documentaire, l'analyse des données et la génération de rapports. Les scientifiques peuvent ainsi se concentrer sur des aspects plus créatifs et stratégiques de leur travail.

Modélisation et prévisions financières

Les analystes financiers et les investisseurs s'appuient fortement sur des analyses de données précises et des modèles prédictifs. La capacité d'o1 pro mode à traiter des données financières complexes, à identifier des tendances et à générer des prévisions fiables pourrait constituer un avantage significatif pour prendre des décisions d'investissement éclairées et gérer les risques de manière efficace.

Recherche juridique et analyse de cas

Les professionnels du droit doivent souvent passer au crible des montagnes de documents juridiques et de jurisprudence pour construire une argumentation solide. o1 pro mode peut les aider en analysant les textes juridiques, en identifiant les précédents pertinents et en résumant les informations clés, ce qui permet aux équipes juridiques de se concentrer sur la stratégie et l'interprétation.

Diagnostic médical et planification du traitement

Dans le domaine de la santé, la précision peut être une question de vie ou de mort. La capacité d'o1 pro mode à analyser de manière cohérente les données médicales, à identifier les diagnostics potentiels et à suggérer des plans de traitement pourrait aider les médecins à prendre des décisions plus éclairées, ce qui se traduirait par de meilleurs résultats pour les patients.

Codage

Le mode pro d'O1 peut analyser le code pour identifier les goulets d'étranglement dans les algorithmes et suggérer des optimisations, aider au débogage en identifiant les erreurs potentielles et en proposant des solutions, et générer du code pour des tâches complexes telles que l'implémentation de structures de données complexes ou la construction de composants logiciels. Il peut remanier le code pour en améliorer la lisibilité et la maintenabilité, automatiser la création de code modèle et de tests unitaires, et contribuer à la production d'une documentation claire et concise.

Systèmes de détection de la fraude et de sécurité

La protection des données sensibles et la prévention de la fraude nécessitent des systèmes fiables capables d'identifier avec précision les menaces. La capacité de o1 pro mode à analyser des modèles, à détecter des anomalies et à faire des prédictions précises pourrait améliorer l'efficacité des mesures de sécurité et de prévention de la fraude.

Comment accéder à O1 Pro Mode

Une fois que vous avez souscrit au ChatGPT Pro, l'accès au mode o1 pro est très simple. Il suffit de sélectionner "o1 pro mode" dans le sélecteur de modèles de l'interface ChatGPT.  Ensuite, vous pouvez poser votre question ou donner vos instructions comme vous le feriez normalement.

Gardez à l'esprit que le mode o1 pro utilise plus de ressources de calcul pour générer ses réponses et qu'il peut prendre un peu plus de temps que les autres modèles pour répondre à des questions complexes.  Une barre de progression s'affiche pour vous tenir informé de l'avancement du processus. Et si vous passez à une autre conversation pendant que le mode o1 pro fonctionne, vous recevrez une notification in-app lorsque le mode sera prêt.

Source : OpenAI

O1 Pro Mode Safety

Vous pouvez en savoir plus sur la carte système de o1, mais passons brièvement en revue les principaux dispositifs de sécurité.

L'une des principales caractéristiques de la sécurité est la capacité des modèles à raisonner de manière contextuelle sur les lignes directrices en matière de sécurité. Cela signifie qu'ils peuvent mieux comprendre et adhérer aux politiques de sécurité lorsqu'ils répondent à des messages potentiellement dangereux. Par conséquent, les modèles o1 sont plus performants lorsqu'il s'agit de refuser de générer des contenus dangereux, d'éviter les stéréotypes et de résister aux tentatives de contournement des règles de sécurité.

OpenAI utilise une combinaison de techniques pour améliorer la sécurité :

• Filtrage et affinage des données : Des processus de filtrage rigoureux sont appliqués aux données de formation afin de réduire les informations personnelles et d'empêcher l'inclusion de contenus nuisibles ou sensibles.  
• Modération API et classificateurs de sécurité : Ces outils sont utilisés pour identifier et filtrer les contenus inappropriés ou nuisibles dans les données d'apprentissage et les résultats du modèle.  
• Apprentissage par renforcement : Grâce à l'apprentissage par renforcement, les modèles apprennent à affiner leurs réponses, à reconnaître leurs erreurs et à adapter leur comportement pour répondre aux attentes en matière de sécurité.  
• Raisonnement en chaîne : Cette technique permet aux modèles de décomposer des messages complexes et de raisonner plus soigneusement leurs réponses, réduisant ainsi la probabilité de générer des résultats nuisibles ou trompeurs.

Des évaluations approfondies et des exercices en équipe restreinte sont menés pour identifier et traiter les risques potentiels avant que les modèles ne soient diffusés. OpenAI met également l'accent sur la transparence et la collaboration avec la communauté de l'IA afin de promouvoir les meilleures pratiques en matière de sécurité et d'améliorer continuellement la sécurité de ses modèles.

Conclusion

Nous avons exploré les tenants et les aboutissants du mode pro d'o1 et, franchement, nous sommes impressionnés. Cependant, pour être honnête, o1 pro mode n'était pas vraiment une surprise puisqu'il était le successeur naturel de o1-preview. La véritable surprise, à notre avis, est le ChatGPT Pro lui-même.

Ce nouveau niveau d'abonnement est un peu cher, mais compte tenu de la fiabilité d'o1 pro mode, il pourrait valoir le coup pour ceux qui en ont besoin.

C'est tout pour le premier jour des "12 jours de l'IA ouverte". Voyons ce que le deuxième jour apporte au tableau.