¿Qué es el modo O1 Pro de OpenAI? Características, ChatGPT Pro y más

¿Qué es ChatGPT Pro?

OpenAI acaba de introducir un nuevo nivel en su línea ChatGPT: ChatGPT Pro. Examinamos de cerca lo que aporta esta nueva oferta y cómo se compara con los planes Free y Plus existentes.

ChatGPT Pro es el nivel premium, que proporciona el máximo nivel de acceso a los modelos de IA de OpenAI.  Sin embargo, este mayor acceso tiene un coste: 200 $ al mes.

Aunque se trata de una inversión importante, puede merecer la pena para quienes necesitan las herramientas de IA más avanzadas para su trabajo, como investigadores, ingenieros y otros profesionales que dependen en gran medida de estas tecnologías.

Para ayudarte a entender las diferencias entre los niveles, hemos elaborado esta tabla:

Esencialmente, ChatGPT Pro está diseñado para quienes necesitan inteligencia de nivel académico. Si tu trabajo implica la resolución de problemas complejos, una investigación exhaustiva o el manejo de cargas de trabajo de IA exigentes, puede que merezca la pena considerar ChatGPT Pro.

Sin embargo, si eres un usuario ocasional o simplemente estás explorando las posibilidades de la IA, es probable que los planes Gratuito o Plus ofrezcan suficientes funciones.

Ahora, vamos a explorar la parte más emocionante de ChatGPT Pro: el modelo de modo o1 pro.

¿Qué es el Modo O1 Pro?

o1 modo pro es un modelo de llave que obtienes con ChatGPT Pro. Es una versión significativamente mejorada del modelo o1, diseñada para aumentar la precisión y la capacidad de manejar una mayor complejidad.

Por lo que dedujimos durante la presentación en directo de OpenAI, el modo o1 pro te permite esencialmente solicitar aún más potencia de cálculo para abordar problemas especialmente exigentes. Esto es especialmente útil para quienes empujan los límites de la IA en campos como las matemáticas avanzadas, la codificación compleja, la investigación científica y otras tareas intensivas desde el punto de vista computacional.

Es importante señalar que el modo o1 pro conserva todas las capacidades existentes de o1, incluidas las entradas multimodales y la comprensión avanzada de imágenes. Así que no pierdes ninguna funcionalidad, sino que obtienes un aumento significativo de la potencia de procesamiento.

Una cosa a tener en cuenta es que, como el modo o1 pro puede tardar más en procesar las solicitudes y generar respuestas, ChatGPT muestra una barra de progreso para mantenerte informado. Esto te da una indicación visual del proceso de "pensamiento" del modelo mientras trabaja para darte la respuesta más precisa y completa posible.

Fuente: Presentación de OpenAI

¿Cómo funciona el modo O1 Pro?

El modo O1 pro, como hemos mencionado, es una versión más potente del modelo o1.  Hereda la arquitectura central y los mecanismos que hacen que o1 sea tan eficaz:

1. Aprendizaje por refuerzo y razonamiento en cadena
2. Asignación de más recursos a la fase de inferencia

Aprendizaje por refuerzo y razonamiento en cadena

Una de las características que definen tanto el modo o1 como el modo o1 pro es su énfasis en el razonamiento. En lugar de apresurarse a dar una respuesta, estos modelos adoptan un enfoque más deliberado, dedicando más tiempo a "pensar" antes de responder a nuestras peticiones.

Este pensamiento profundo se consigue mediante una combinación de aprendizaje por refuerzo y razonamiento en cadena.

El aprendizaje por refuerzo permite al modelo aprender de sus errores y perfeccionar su enfoque con el tiempo, de forma muy parecida a como aprende un ser humano mediante el método de ensayo y error. En cambio, el razonamiento en cadena permite al modelo descomponer los problemas complejos en pasos más pequeños y manejables. Esto es especialmente útil en campos como las matemáticas y la codificación, donde llegar a la respuesta correcta suele requerir un proceso de varios pasos.

Más recursos para la fase de inferencia

Un factor clave del rendimiento superior de o1 pro mode es su asignación estratégica de recursos informáticos. Al igual que o1, desplaza más potencia de cálculo hacia las fases de entrenamiento e inferencia.

Esto significa que el modelo no sólo se entrena con mayor eficacia, sino que también dispone de más recursos a la hora de generar respuestas, lo que le permite "pensar más" y explorar más posibilidades.

Para ilustrar lo crucial que es la potencia de cálculo para estos modelos avanzados, echemos un vistazo a algunos datos interesantes que OpenAI compartió sobre o1. Estos dos gráficos de abajo muestran cómo mejora el rendimiento de o1 en el exigente Examen Invitacional Americano de Matemáticas (AIME) al aumentar los recursos informáticos.

Fuente: OpenAI

Como puedes ver, cuanto más cálculo se dedique tanto al entrenamiento como a la prueba de o1, mejor será su rendimiento en estos complejos problemas matemáticos.  Lo que resulta especialmente sorprendente es cuánto mejora la precisión cuando se asigna más cálculo durante la fase de "pensamiento" (prueba o inferencia). Esto sugiere que dar al modelo más tiempo y recursos para procesar la información conduce a resultados significativamente mejores.

Esto subraya por qué el modo o1 pro, con su énfasis en el aumento de la computación, es tan prometedor. Al dedicar más recursos al proceso, o1 pro mode puede profundizar, explorar más posibilidades y, en última instancia, llegar a soluciones más precisas y fiables.

Pruebas comparativas del modo O1 Pro

OpenAI ha probado el modo o1 pro en áreas que requieren un razonamiento profundo y la resolución de problemas, como las matemáticas, la codificación y la ciencia.

Evaluación estándar

Antes de entrar en detalles, echemos un vistazo a los siguientes gráficos:

Fuente: OpenAI

Expliquemos qué significa cada punto de referencia y comentemos los resultados:

• Matemáticas de competición (AIME 2024): El Examen Invitacional Americano de Matemáticas (AIME) es una competición exigente para estudiantes de secundaria. Evalúa la capacidad del modelo para resolver problemas matemáticos complejos, que requieren habilidades avanzadas de razonamiento y resolución de problemas. o1 modo pro supera significativamente tanto a o1 como a o1-preview en este punto de referencia.
• Código de la Competencia (Codeforces): Codeforces es una plataforma que organiza concursos de programación competitiva. Este punto de referencia evalúa la competencia de codificación del modelo, incluida su capacidad para comprender código complejo, generar algoritmos eficientes y resolver retos de programación. o1 modo pro consigue un resultado impresionante en este punto de referencia, pero no muestra grandes mejoras en comparación con o1.
• Preguntas científicas de nivel de doctorado (GPQA Diamante): Este punto de referencia evalúa la capacidad del modelo para responder a preguntas científicas complejas a nivel de doctorado. Pone a prueba la comprensión del modelo de los conceptos científicos, su capacidad para extraer información de textos científicos y su capacidad para razonar y sacar conclusiones basadas en pruebas científicas. De nuevo, el modo o1 pro demuestra un gran rendimiento, pero las diferencias entre o1 y o1-preview no son tan grandes.

"Evaluación de la "fiabilidad 4/4

Para evaluar el modo o1 pro con más rigor, OpenAI utilizó una métrica de evaluación más estricta llamada "fiabilidad 4/4".

¿Qué significa esto? Básicamente, el modelo tiene que responder correctamente a la misma pregunta en cuatro de cada cuatro intentos para que se considere que ha tenido éxito. Esto ayuda a garantizar que el modelo no está simplemente teniendo suerte o confiando en el azar: tiene que demostrar una comprensión más profunda y una capacidad de razonamiento coherente.

He aquí cómo se comportó el modo o1 pro en las pruebas de fiabilidad 4/4:

Fuente: OpenAI

Ahora vemos mayores diferencias en las tres áreas. Esto indica que el modo o1 pro no sólo es capaz de lograr una gran precisión, sino que puede hacerlo de forma fiable y constante.

Este enfoque en la fiabilidad es especialmente importante para tareas en las que la precisión es fundamental, como en la investigación científica, la codificación compleja o el análisis jurídico. Los buenos resultados de o1 pro mode en estos puntos de referencia de fiabilidad 4/4 sugieren que puede ser una herramienta de confianza para los profesionales que necesitan resultados coherentes y precisos.

Casos de uso del modo O1 Pro

El modo o1 pro ofrece mayor precisión, capacidad de razonamiento complejo y mayor fiabilidad en comparación con los modelos anteriores.  Esto lo hace muy adecuado para tareas que requieren un análisis profundo, una consideración cuidadosa y resultados coherentes. Exploremos algunas aplicaciones prácticas en las que el modo o1 pro puede aportar un valor real.

Investigación científica

El modo o1 pro puede ser un activo valioso para los científicos que trabajan en problemas desafiantes que requieren un razonamiento avanzado y habilidades para resolver problemas. Esto podría incluir tareas como analizar conjuntos de datos complejos, desarrollar y probar hipótesis y diseñar experimentos. Su capacidad para procesar información e identificar patrones podría dar lugar a grandes avances en campos como la medicina o la investigación climática.

El modo o1 pro también puede automatizar tareas de investigación que llevan mucho tiempo, como revisiones bibliográficas, análisis de datos y generación de informes. Esto puede liberar a los científicos para que se centren en aspectos más creativos y estratégicos de su trabajo.

Modelización y previsión financiera

Los analistas financieros y los inversores dependen en gran medida de un análisis de datos preciso y de modelos predictivos. La capacidad de o1 pro mode para procesar datos financieros complejos, identificar tendencias y generar previsiones fiables podría suponer una ventaja significativa a la hora de tomar decisiones de inversión informadas y gestionar el riesgo con eficacia.

Investigación jurídica y revisión de casos

Los profesionales del Derecho a menudo tienen que escudriñar montañas de documentos legales y jurisprudencia para construir un argumento sólido. o1 pro mode puede ayudar analizando textos legales, identificando precedentes relevantes y resumiendo la información clave, lo que permite a los equipos jurídicos centrarse en la estrategia y la interpretación.

Diagnóstico médico y planificación del tratamiento

En sanidad, la precisión puede ser cuestión de vida o muerte. o1 La capacidad de pro mode para analizar sistemáticamente los datos médicos, identificar posibles diagnósticos y sugerir planes de tratamiento podría ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas, lo que redundaría en mejores resultados para los pacientes.

Codificación

El modo O1 pro puede analizar código para identificar cuellos de botella de rendimiento en algoritmos y sugerir optimizaciones, ayudar en la depuración señalando posibles errores y proponiendo soluciones, y generar código para tareas intrincadas como implementar estructuras de datos complejas o construir componentes de software. Puede refactorizar el código para mejorar su legibilidad y mantenimiento, automatizar la creación de código repetitivo y pruebas unitarias, y ayudar a generar documentación clara y concisa.

Sistemas de detección del fraude y de seguridad

Proteger los datos sensibles y prevenir el fraude requiere sistemas fiables que puedan identificar con precisión las amenazas. La capacidad de o1 pro mode para analizar patrones, detectar anomalías y hacer predicciones precisas podría aumentar la eficacia de las medidas de seguridad y prevención del fraude.

Cómo acceder al modo O1 Pro

Una vez que te hayas suscrito a ChatGPT Pro, acceder al modo o1 pro es muy sencillo. Sólo tienes que seleccionar "modo o1 pro" en el selector de modelos de la interfaz ChatGPT.  Después, puedes hacer tu pregunta o dar tus instrucciones como harías normalmente.

Ten en cuenta que, como el modo o1 pro utiliza más recursos informáticos para generar sus respuestas, puede tardar un poco más que otros modelos en responder a preguntas complejas.  Verás una barra de progreso que te mantendrá informado del proceso. Y si por casualidad cambias a otra conversación mientras el modo o1 pro está funcionando, recibirás una notificación dentro de la aplicación cuando esté listo.

Fuente: OpenAI

O1 Modo Pro Seguridad

Aunque puedes leer mucho más sobre la tarjeta del sistema o1, repasemos brevemente las principales características de seguridad.

Una de las características clave de la seguridad es la capacidad de los modelos para razonar contextualmente sobre las pautas de seguridad. Esto significa que pueden comprender mejor y cumplir las políticas de seguridad al responder a indicaciones potencialmente perjudiciales. Como resultado, los modelos o1 demuestran un mejor rendimiento al negarse a generar contenidos inseguros, evitar los estereotipos y resistir los intentos de eludir las normas de seguridad.

OpenAI emplea una combinación de técnicas para mejorar la seguridad:

• Filtrado y depuración de datos: Se aplican rigurosos procesos de filtrado a los datos de entrenamiento para reducir la información personal y evitar que se incluyan contenidos nocivos o delicados.  
• API de moderación y clasificadores de seguridad: Estas herramientas se utilizan para identificar y filtrar contenidos inapropiados o perjudiciales tanto en los datos de entrenamiento como en los resultados del modelo.  
• Aprendizaje por refuerzo: Mediante el aprendizaje por refuerzo, los modelos aprenden a refinar sus respuestas, a reconocer los errores y a adaptar su comportamiento para que se ajuste a las expectativas de seguridad.  
• Razonamiento en cadena: Esta técnica permite a los modelos desglosar indicaciones complejas y razonar sus respuestas con más cuidado, reduciendo la probabilidad de generar resultados perjudiciales o engañosos.

Se realizan evaluaciones exhaustivas y ejercicios de red teaming para identificar y abordar los riesgos potenciales antes de publicar los modelos. OpenAI también hace hincapié en la transparencia y la colaboración con la comunidad de IA para promover las mejores prácticas de seguridad y mejorar continuamente la seguridad de sus modelos.

Conclusión

Hemos explorado los entresijos del modo o1 pro y, francamente, estamos impresionados. Sin embargo, si somos sinceros, el modo o1 pro no fue exactamente una sorpresa, ya que era el sucesor natural de o1-preview. La verdadera sorpresa, en nuestra opinión, es el propio ChatGPT Pro.

Este nuevo nivel de suscripción es un poco caro, pero dada la fiabilidad del modo o1 pro, puede merecer la pena el precio para quienes lo necesiten.

Eso es todo para el día 1 de "12 días de IA Abierta". Veamos qué nos depara el día 2.