课程描述

使用 dbt（数据构建工具）将原始数据转化为干净、可靠的模型——这是一款现代的、基于 SQL 的转换框架，全球各地的数据团队都在使用。这门实战案例课程专为初学者设计，帮助你通过循序渐进的实践练习，掌握真实场景中的实用技能。你将搭建自己的 dbt 环境，大规模建模数据，并使用 dbt 的内置功能编写可复用代码。

设置你的项目并探索数据

首先搭建一个 dbt 项目，并使用真实的电子商务数据集进行实践。你将对原始数据进行结构化处理，配置配置文件，并调试语法问题，同时深入了解每个转换步骤背后的业务背景。

构建并验证模型

学习创建可扩展的暂存模型，并应用数据质量检查，确保您的数据集准确且可直接用于分析。你将打下坚实基础，学会回答关键的业务问题。

使用 Jinja 实现自动化

通过学习如何使用 Jinja 编写可复用、易维护的代码，完成本课程。你将使用变量、控制流和循环来遵循 DRY（不要重复自己）原则，从而简化你的 dbt 工作流程。

先决条件

Data Manipulation in SQL Intermediate dbt

设置 dbt

从零开始练习搭建一个 dbt 项目。将不同类型的数据加载到 dbt 项目中，并设置多种分层的 dbt 暂存模型。本章聚焦于 ELT 流程中的 E 和 L 部分。

课程描述

设置你的项目并探索数据

构建并验证模型

使用 Jinja 实现自动化

获得成就证明

加入超过.css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19百万学习者，今天就开始案例研究：使用 dbt 构建电商数据模型！

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