Przejdź do głównej treści

Kurs

Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Zaawansowany4 godz.

Naucz się przekształcać surowe dane w czyste, niezawodne modele z dbt dzięki praktycznym ćwiczeniom opartym na rzeczywistych przykładach.

Python4 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}2,750 XP3,368Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Przekształcaj surowe dane w czyste, niezawodne modele za pomocą dbt (Data Build Tool) — nowoczesnego, opartego na SQL frameworka transformacyjnego używanego przez zespoły danych na całym świecie. Ten praktyczny kurs oparty na studium przypadku został zaprojektowany dla osób na wczesnym etapie nauki, które chcą rozwijać realne umiejętności poprzez prowadzone, praktyczne ćwiczenia. Skonfigurujesz własne środowisko dbt, będziesz modelować dane na dużą skalę i pisać wielokrotnego użytku kod, korzystając z wbudowanych funkcji dbt.

Skonfiguruj swój projekt i poznaj dane

Zacznij od skonfigurowania projektu dbt i pracy z rzeczywistym zbiorem danych e-commerce. Będziesz porządkować surowe dane, konfigurować profile i debugować problemy składniowe, jednocześnie zyskując wgląd w kontekst biznesowy stojący za każdym etapem transformacji.

Twórz i waliduj modele

Naucz się tworzyć skalowalne modele stagingowe i stosować kontrole jakości danych, aby mieć pewność, że Twoje zbiory danych są dokładne i gotowe do analizy. Zbudujesz solidne podstawy do odpowiadania na kluczowe pytania biznesowe.

Automatyzuj z Jinja

Zakończ kurs, ucząc się, jak używać Jinja do pisania wielokrotnego użytku, łatwego w utrzymaniu kodu. Będziesz używać zmiennych, instrukcji sterujących i pętli, aby stosować zasadę DRY (Don't Repeat Yourself) i usprawnić swój workflow dbt.

Wymagania wstępne

Program kursu

Plan kursu

2

Budowanie modeli dbt

Zagłęb się w modelowanie danych w dbt. Zbuduj pipeline danych – od wstępnych modeli stagingowych po końcowe modele data mart, odpowiadające na kluczowe potrzeby biznesowe. Po drodze zdobędziesz doświadczenie w tworzeniu testów danych, które chronią przed pogorszeniem jakości danych.
Rozpocznij rozdział

Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt | DataCamp