学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
当处理包含多个变量的数据时，我们常希望用多元统计来研究这些变量之间的关系。本课程将带您学习分析此类数据集的方法。您还将了解常见的多元概率分布，包括多元正态分布、多元 t 分布以及若干多元偏斜分布。随后，您将接触将高维数据表示为更少维度的技术，包括主成分分析（PCA）和多维尺度分析（MDS）。
先修要求
课程体系
课程大纲
1
读取与绘制多元数据
在本多元数据入门中，您将学习如何读取并汇总数据。您将学习使用描述性统计（如均值向量、方差-协方差矩阵和相关矩阵）来概括多元数据。随后，您将探索绘图技术，以帮助洞察多元数据。
2
多元正态分布
本章将向您介绍最重要且应用最广泛的多元概率分布——多元正态分布。您将学习如何从多元正态分布中生成随机样本，以及如何在该分布下计算并绘制密度与概率。您还将学习如何检验数据集是否符合多元正态性。
3
其他多元分布
本章将介绍一系列用于建模非正态数据的概率分布。特别是，您将学习多元 t 分布，它可以刻画更重的尾部，并是单变量 Student t 分布的推广。您还将接触多种偏斜分布，这些分布专为刻画右偏或左偏的数据而设计。
4
主成分分析与多维尺度分析
在最后一章，您将学习用于分析高维数据的技术，包括主成分分析（PCA）和多维尺度分析（MDS）。您还将通过数据分析实践来实现这些技术。
R
R 中的多元概率分布
课程已完成
