面向开发者的 AI 工程师助理

成为具备实战技能的 AI 开发者

通过学习如何将 AI 集成到软件应用程序中，开启你成为 AI 工程师的旅程。 在此学习路径中，你将获得使用 API 和开源库构建 AI 驱动系统的实践经验，从而实现更强大的功能和更优质的用户体验。

掌握行业工具

探索 AI 工程师使用的核心工具和技术，包括：

• 用于利用 GPT 等强大语言模型的 OpenAI API *Hugging Face 的丰富预训练模型和数据集库
• 使用 LangChain 构建应用程序，涵盖语言模型、提示、链和代理
• Pinecone 向量数据库，用于高效相似性搜索和推荐系统

通过实践练习和真实项目，你将学会利用这些工具构建聊天机器人、推荐引擎、语义搜索等更多应用。

解锁语言模型的力量

探索大型语言模型（LLMs）的潜力，以及它们如何革新 AI 应用开发。 学习提示工程技术，以优化模型输出，满足您的特定用例。 探索如何利用嵌入来创建更高级的 AI 应用，例如语义搜索和推荐引擎。

构建可投入生产的 AI 系统

深入了解 LLMOps，即在生产环境中开发、部署和维护 AI 系统的实践。 学习可靠集成第三方 API、处理速率限制和异常，并构建稳健的模型输出的最佳实践。 应用软件工程原则，编写模块化、文档完善且可测试的代码。

开启你的 AI 工程师职业生涯

到本课程结束时，您将具备以下技能和作品集，以便：

• 使用行业标准工具和最佳实践开发 AI 驱动的应用程序
• 将 AI 功能集成到后端系统和面向用户的应用程序中 与数据科学家和软件工程师协作，将 AI 项目落地
• 保持在快速发展的 AI 领域前沿