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面向开发者的 AI 工程师助理
成为具备实战技能的 AI 开发者
通过学习如何将 AI 集成到软件应用程序中，开启你成为 AI 工程师的旅程。 在此学习路径中，你将获得使用 API 和开源库构建 AI 驱动系统的实践经验，从而实现更强大的功能和更优质的用户体验。掌握行业工具
探索 AI 工程师使用的核心工具和技术，包括：- 用于利用 GPT 等强大语言模型的 OpenAI API *Hugging Face 的丰富预训练模型和数据集库
- 使用 LangChain 构建应用程序，涵盖语言模型、提示、链和代理
- Pinecone 向量数据库，用于高效相似性搜索和推荐系统
解锁语言模型的力量
探索大型语言模型（LLMs）的潜力，以及它们如何革新 AI 应用开发。 学习提示工程技术，以优化模型输出，满足您的特定用例。 探索如何利用嵌入来创建更高级的 AI 应用，例如语义搜索和推荐引擎。构建可投入生产的 AI 系统
深入了解 LLMOps，即在生产环境中开发、部署和维护 AI 系统的实践。 学习可靠集成第三方 API、处理速率限制和异常，并构建稳健的模型输出的最佳实践。 应用软件工程原则，编写模块化、文档完善且可测试的代码。开启你的 AI 工程师职业生涯
到本课程结束时，您将具备以下技能和作品集，以便：- 使用行业标准工具和最佳实践开发 AI 驱动的应用程序
- 将 AI 功能集成到后端系统和面向用户的应用程序中 与数据科学家和软件工程师协作，将 AI 项目落地
- 保持在快速发展的 AI 领域前沿
先决条件
此学习路径无先决条件Course
用 OpenAI API 开始开发 AI 驱动的应用。 了解支撑 ChatGPT 等热门 AI 应用的功能。
Course
深入了解提示工程的原理和最佳实践，利用 ChatGPT 等强大的语言模型解决现实问题。
Project
Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.
Course
浏览并使用 Hugging Face Hub 上丰富的模型和数据集资源。
Course
了解 LLMOps 从构想到部署，掌握其生命周期与挑战，并学会将这些概念应用到您的应用中。
Course
借助 OpenAI Responses API 和 GPT-5，更轻松构建智能、交互式且可靠的 AI 应用。
Course
用 OpenAI 的嵌入模型解锁更高级的 AI 应用，如语义搜索和推荐引擎！
Project
Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.
Course
了解 Pinecone 向量数据库如何革新 AI 应用开发！
Course
了解模块化、文档和自动化测试，帮助你更快、更可靠地解决数据科学问题。
Course
了解如何使用 LLM、提示、链和代理在 LangChain 中构建 AI 驱动的应用程序。
Course
借助模型上下文协议（MCP），比以往更轻松地将 AI/LLM 应用与 API、数据库和文件系统集成。
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