Python 小写转换教程

在 Pandas 中使用 str.lower()

处理 pandas DataFrame 时，常将 str.lower() 应用于整列字符串，以统一文本格式。我们来看一个示例来了解其工作方式。

下面是一个表示不同水果价格的示例数据集：

import pandas as pd

# Create a DataFrame
fruit_price = pd.DataFrame({
    'name': [
        'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Watermelon',
        'Plum', 'Blueberries', 'Dragonfruit', 'Kiwi'
    ],
    'price_usd': [0.88, 0.23, 0.68, 3.98, 0.96, 5.16, 5.27, 1.12]
})技术支持

            name      price_usd
0          Apple           0.88
1         Banana           0.23
2         Orange           0.68
3     Watermelon           3.98
4           Plum           0.96
5    Blueberries           5.16
6    Dragonfruit           5.27
7           Kiwi           1.12 技术支持

我们可以对 name 列应用 str.lower() 方法，将所有条目转换为小写。操作如下：

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()
print(fruit_price)技术支持

输出如下：

            name      price_usd
0          apple           0.88
1         banana           0.23
2         orange           0.68
3     watermelon           3.98
4           plum           0.96
5    blueberries           5.16
6    dragonfruit           5.27
7           kiwi           1.12技术支持

可以看到，name 列中的所有条目现在都已统一为小写。

交互示例：在电影数据集中更改大小写

我们再来看一个示例。设想我们正在处理一个电影数据集。数据集的每一行代表一部电影，包含标题（movie_title）、类型（movie_genre）和时长（movie_length）三列。下面是初始数据集：

import pandas as pd

# Create a DataFrame
movies = pd.DataFrame({
    'movie_title': [
        'The Sumif All Fears', 'The Seaborn Identity', 'The Matrices',
        "There's Something About Merging", 'Mamma Median!',
        'Harry Plotter', 'Kung Fu Pandas', 'While You Were Sorting',
        '10 Things I Hate About UNIX'
    ],
    'movie_genre': [
        'Action', 'Action', 'Action', 'Comedy', 'Comedy',
        'Kids', 'Kids', 'Romance', 'Romance'
    ],
    'movie_length': [124, 119, 136, 119, 108, 159, 92, 103, 97]
})
技术支持

我们希望将 movie_title 列中的文本统一为小写。可以使用 .str.lower() 方法实现：

# Change movie_title column to lowercase
movies['movie_title'] = movies['movie_title'].str.lower()

# Look at the change
print(movies)
技术支持

运行上述代码后，会得到如下结果：

                        movie_title movie_genre  movie_length
0              the sumif all fears      Action           124
1             the seaborn identity      Action           119
2                     the matrices      Action           136
3  there's something about merging      Comedy           119
4                    mamma median!      Comedy           108
5                    harry plotter        Kids           159
6                   kung fu pandas        Kids            92
7           while you were sorting     Romance           103
8      10 things i hate about unix     Romance            97
技术支持

通过应用 .str.lower()，我们确保 movie_title 列实现了统一格式化，这对于筛选、比较或执行不区分大小写的操作非常有用。

亲自试一试！

如需进一步了解如何在 Python 中整合 pandas DataFrame，请观看我们课程 Python for Spreadsheet Users 中的这个视频。

本文内容摘自 Chris Cardillo 在 DataCamp 开设的 Python for Spreadsheet Users 课程。