Hướng dẫn Lowercase trong Python

Sử dụng str.lower() trong Pandas

Khi làm việc với pandas DataFrame, phương thức str.lower() thường được áp dụng cho cả một cột chuỗi để chuẩn hóa định dạng văn bản. Hãy xem một ví dụ để hiểu cách hoạt động.

Dưới đây là một tập dữ liệu mẫu thể hiện giá của các loại trái cây khác nhau:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
fruit_price = pd.DataFrame({
    'name': [
        'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Watermelon',
        'Plum', 'Blueberries', 'Dragonfruit', 'Kiwi'
    ],
    'price_usd': [0.88, 0.23, 0.68, 3.98, 0.96, 5.16, 5.27, 1.12]
})

            name      price_usd
0          Apple           0.88
1         Banana           0.23
2         Orange           0.68
3     Watermelon           3.98
4           Plum           0.96
5    Blueberries           5.16
6    Dragonfruit           5.27
7           Kiwi           1.12 

Chúng ta có thể áp dụng phương thức str.lower() để chuyển tất cả giá trị trong cột name thành chữ thường. Cách thực hiện như sau:

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()
print(fruit_price)

Kết quả đầu ra:

            name      price_usd
0          apple           0.88
1         banana           0.23
2         orange           0.68
3     watermelon           3.98
4           plum           0.96
5    blueberries           5.16
6    dragonfruit           5.27
7           kiwi           1.12

Như bạn thấy, tất cả giá trị trong cột name giờ đã được chuẩn hóa về chữ thường.

Ví dụ tương tác: Thay đổi chữ hoa/thường trong một tập dữ liệu phim

Hãy khám phá một ví dụ khác. Giả sử chúng ta đang làm việc với một tập dữ liệu phim. Mỗi hàng đại diện cho một bộ phim, với các cột cho tiêu đề (movie_title), thể loại (movie_genre) và thời lượng (movie_length). Đây là tập dữ liệu ban đầu:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
movies = pd.DataFrame({
    'movie_title': [
        'The Sumif All Fears', 'The Seaborn Identity', 'The Matrices',
        "There's Something About Merging", 'Mamma Median!',
        'Harry Plotter', 'Kung Fu Pandas', 'While You Were Sorting',
        '10 Things I Hate About UNIX'
    ],
    'movie_genre': [
        'Action', 'Action', 'Action', 'Comedy', 'Comedy',
        'Kids', 'Kids', 'Romance', 'Romance'
    ],
    'movie_length': [124, 119, 136, 119, 108, 159, 92, 103, 97]
})

Chúng ta muốn chuẩn hóa văn bản trong cột movie_title bằng cách chuyển tất cả tiêu đề thành chữ thường. Sau đây là cách thực hiện với phương thức .str.lower():

# Change movie_title column to lowercase
movies['movie_title'] = movies['movie_title'].str.lower()

# Look at the change
print(movies)

Khi bạn chạy đoạn mã trên, kết quả sẽ như sau:

                        movie_title movie_genre  movie_length
0              the sumif all fears      Action           124
1             the seaborn identity      Action           119
2                     the matrices      Action           136
3  there's something about merging      Comedy           119
4                    mamma median!      Comedy           108
5                    harry plotter        Kids           159
6                   kung fu pandas        Kids            92
7           while you were sorting     Romance           103
8      10 things i hate about unix     Romance            97

Bằng cách áp dụng .str.lower(), chúng ta đảm bảo cột movie_title được định dạng thống nhất, hữu ích cho các tác vụ như lọc, so sánh hoặc thực hiện các thao tác không phân biệt hoa/thường.

Tự mình thử nhé!

Để tìm hiểu thêm về cách ghép các pandas dataframe trong Python, vui lòng xem video này từ khóa học Python for Spreadsheet Users của chúng tôi.

Nội dung này được trích từ khóa học Python for Spreadsheet Users của DataCamp do Chris Cardillo biên soạn.