Tutorial sulle minuscole in Python

Usare str.lower() in pandas

Quando lavori con i DataFrame di pandas, il metodo str.lower() viene spesso applicato all'intera colonna di stringhe per uniformare la formattazione del testo. Vediamo un esempio per capire come funziona.

Ecco un dataset di esempio che rappresenta i prezzi di diversi frutti:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
fruit_price = pd.DataFrame({
    'name': [
        'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Watermelon',
        'Plum', 'Blueberries', 'Dragonfruit', 'Kiwi'
    ],
    'price_usd': [0.88, 0.23, 0.68, 3.98, 0.96, 5.16, 5.27, 1.12]
})

            name      price_usd
0          Apple           0.88
1         Banana           0.23
2         Orange           0.68
3     Watermelon           3.98
4           Plum           0.96
5    Blueberries           5.16
6    Dragonfruit           5.27
7           Kiwi           1.12 

Possiamo applicare il metodo str.lower() per convertire tutte le voci della colonna name in minuscolo. Ecco come si fa:

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()
print(fruit_price)

Ecco l'output:

            name      price_usd
0          apple           0.88
1         banana           0.23
2         orange           0.68
3     watermelon           3.98
4           plum           0.96
5    blueberries           5.16
6    dragonfruit           5.27
7           kiwi           1.12

Come puoi vedere, tutte le voci nella colonna name sono ora uniformate in minuscolo.

Esempio interattivo: cambiare le maiuscole/minuscole in un dataset di film

Esploriamo un altro esempio. Immagina di lavorare con un dataset di film. Ogni riga del dataset rappresenta un film, con colonne per il titolo (movie_title), il genere (movie_genre) e la durata (movie_length). Ecco il dataset iniziale:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
movies = pd.DataFrame({
    'movie_title': [
        'The Sumif All Fears', 'The Seaborn Identity', 'The Matrices',
        "There's Something About Merging", 'Mamma Median!',
        'Harry Plotter', 'Kung Fu Pandas', 'While You Were Sorting',
        '10 Things I Hate About UNIX'
    ],
    'movie_genre': [
        'Action', 'Action', 'Action', 'Comedy', 'Comedy',
        'Kids', 'Kids', 'Romance', 'Romance'
    ],
    'movie_length': [124, 119, 136, 119, 108, 159, 92, 103, 97]
})

Vogliamo uniformare il testo nella colonna movie_title convertendo tutti i titoli in minuscolo. Ecco come possiamo farlo usando il metodo .str.lower():

# Change movie_title column to lowercase
movies['movie_title'] = movies['movie_title'].str.lower()

# Look at the change
print(movies)

Eseguendo il codice qui sopra, si ottiene il seguente risultato:

                        movie_title movie_genre  movie_length
0              the sumif all fears      Action           124
1             the seaborn identity      Action           119
2                     the matrices      Action           136
3  there's something about merging      Comedy           119
4                    mamma median!      Comedy           108
5                    harry plotter        Kids           159
6                   kung fu pandas        Kids            92
7           while you were sorting     Romance           103
8      10 things i hate about unix     Romance            97

Applicando .str.lower(), ci assicuriamo che la colonna movie_title sia formattata in modo uniforme, cosa utile per attività come filtrare, confrontare o eseguire operazioni case-insensitive.

Provalo tu stesso!

Per saperne di più su come unire i DataFrame di pandas in Python, guarda questo video tratto dal nostro corso Python for Spreadsheet Users.

Questo contenuto è tratto dal corso Python for Spreadsheet Users di DataCamp, a cura di Chris Cardillo.