Google Jules：含3个实用示例的指南

Google Jules 是一款可自主运行的智能体，能够直接与您的 GitHub 仓库集成，读取您的代码，理解您的意图，并在整个代码库中执行复杂任务。

在本教程中，我将一步步讲解如何使用 Google Jules 为您的 GitHub 仓库自动化处理真实的开发任务。您将学到如何：

• 修复布局错误并自动生成拉取请求（PR）
• 为异步团队更新创建最近提交的音频摘要
• 使用结构化数据添加“随时间变化的支出趋势”等新功能

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什么是 Google Jules？

Google Jules 是一款具备智能体能力的异步编码助手，可直接集成到您的 GitHub 项目中。它会将您的完整代码库克隆到安全的 Google Cloud 虚拟机（VM）中，理解仓库的全部上下文，并执行如下任务：

• 修复缺陷
• 重构代码
• 升级依赖
• 生成变更日志（包括音频摘要）
• 构建新功能

与自动补全类助手不同，Jules 会主动执行复杂的多步更改，分享详细计划，并把拉取请求推回您的仓库。整个过程中，您始终掌控评审与批准。

在 Google 的 Gemini 2.5 Pro 驱动下，Jules 面向实际的软件工程场景，而不只是实验性的沙盒。

如何设置 Google Jules

下面通过分步演示，带您开始使用 Google Jules。

步骤 1：注册 Google Jules

前往 Jules 网站，并使用您的 Google 账号登录。

从隐私声明页面继续，并将 Jules 连接到您的 GitHub 账号。

步骤 2：连接 GitHub

点击“Connect Repository”，按照提示使用 GitHub 登录。点击 Install and authorize 完成设置。

授权访问并选择 Jules 可访问的仓库（个人或组织范围）。

步骤 3：开始使用 Jules

设置 GitHub 账号后，系统会将您重定向至 Jules 的控制台，您可以在此：

• 查看所有已授权的仓库
• 用自然语言编写提示创建新任务
• 跟踪进度，暂停或恢复活动任务

选择您要处理的仓库并开始提示。

注意：公测用户每天最多可创建 5 个任务。

Google Jules：三个实用示例

让我们看看 Jules 如何在 GitHub 工作流内自主处理不同类型的真实软件任务。

示例 1：简单修复或改进

在此示例中，我让 Jules 通过分析整个代码库、理解其结构与上下文，来改进项目的 README.md 文件。

提示： “通过使内容更详细、更具信息量来改进此仓库的 README。”

Jules 会先扫描文档并找出可改进之处：

• 识别缺失的结构（例如，没有“什么是 RAG？”一节）
• 添加特定环境的设置指南（如 Python、虚拟环境）
• 最后在整个 README.md 中优化格式、语法与清晰度。

随后，Jules 会展示一份多步骤计划，说明：

• 将添加哪些章节
• 每项更改如何提升清晰度或可用性
• 会进行哪些重排或 Markdown 修复

当您点击 Approve plan 后，Jules 会应用更改并显示可视化的差异。

在等待 Jules 按照已批准的计划工作时，您还可以在聊天中请求其他更改（Jules 是异步编码智能体）。

当对更改满意后，点击 Publish branch，将更改反映到您的分支。

该工作流非常适合：

• 增强项目文档（如 README.md、CONTRIBUTING.md）
• 为新贡献者澄清安装与配置说明
• 修复仓库中的简单错别字或不一致之处

随后，您可以在 GitHub 仓库中查看并核实现施的更改。

示例 2：为现有代码库添加新功能

Jules 不仅限于简单编辑。在此示例中，我让 Jules 在账单扫描笔记本中实现一个新功能：随时间变化的支出趋势。

提示： “分析代码库并建议一个与项目目标一致、具有实际意义的端到端新功能。包括会影响哪些文件、功能背后的理由，以及简要的实现计划。”

Jules 会分析该笔记本，并围绕仓库目标构建端到端的功能增强：

• 通过将账单元数据（时间戳、类别、金额）存入新的 CSV 文件来引入数据持久化。
• 实现增量更新，使每张新处理的账单都会追加到文件中，逐步构建历史上下文。
• 为趋势分析打基础，以便将来可视化或统计每月或按类别的支出变化。

创建实现后，Jules 会准备一个包含详细提交信息的拉取请求，并提供差异视图，展示新增导入、逻辑更改和文件处理。如果您对更改满意，点击“Publish branch”，将更改发布到您的仓库。

我在本地运行了更新后的代码并验证其按预期工作，没有发现问题。

该示例展示了 Jules 可以如何：

• 引入长期数据追踪
• 添加具有真实用户价值的业务逻辑
• 在不破坏核心功能的前提下扩展应用的实用性

示例 3：从提交生成音频变更日志

在此任务中，我让 Jules 从过去一周的提交中生成音频变更日志。

提示： “总结过去 7 天的提交并生成音频变更日志。”

Jules 会提取最近的提交历史，生成书面摘要，然后使用语音模型创建可播放的音频文件。该功能非常适用于站会、版本发布或团队入职，因为它会自动识别作者姓名、受影响的模块以及所做的更改。

当您批准的计划按您的要求执行后，您可以将更改推送到自己的分支，音频（.wav）文件即可访问。

不过音频输出遗憾地无法使用——机械化的声音很难听懂。我们来听听：