Google Sheets API：新手分步指南

团队常用 Google 表格来存储和共享数据。但当您反复更新同一个表格时，手动复制粘贴会非常耗时。

使用 Google Sheets API，您可以在自己的应用和脚本中自动更新和管理表格。数据可自动拉取与推送，无需手工操作即可保持报告最新。

本指南将一步步带您完成设置、读取、写入、格式化以及自动化常见表格任务。

开始使用 Google Sheets API

要开始使用 Google Sheets API，您需要一个 Google Cloud 项目，以及用于对应用进行身份验证的方式。下面先从整体上了解如何设置。

创建 Google Cloud 项目

所有 Google API 都在 Google Cloud 项目中运行。该项目保存您的凭据、API 设置和用量限制。

创建首个项目的方法如下：

前往 Google Cloud Console。
点击顶部的选择项目（Select a project）。
会出现一个选择项目（Select a project）弹窗。在此点击新建项目（New Project）。
在下一窗口中输入项目名称。
点击创建（Create）。

在 Google Console 中创建新项目。图片来源：作者。

项目就绪后，启用所需的 API：

打开您的项目。
点击左上角的三横线。
前往API 和服务（APIs & Services） > 已启用的 API 和服务（Enabled APIs & services）。
点击+ 启用 API 和服务（Enable APIs & services）。

前往 Enable APIs & Services 启用 API。图片来源：作者。

此时将出现API 库（API Library）窗口。在搜索栏中搜索Google Sheets API并点击。
点击启用（Enable）。

启用 Google Sheets API。图片来源：作者。

如果您的应用需要创建、移动或管理表格文件，也请启用 Google Drive API：

搜索Google Drive API。
点击启用（Enable）。

身份验证与授权

Google Sheets API 支持三种主要的身份验证方式。使用哪一种取决于您的应用工作方式。

OAuth 2.0

适用于真实用户登录并使用其个人表格的场景。用户可以授权访问，您的应用只能执行其允许的操作。

假设您正在构建一款网页应用，允许用户连接其 Google 账号，让您的应用读取或更新其个人表格。这种情况下请选择 OAuth 2.0。

操作步骤如下：

在 Google 控制台中，依次前往导航菜单（Navigation Menu）（左上角三横线） > API 和服务（API & Services） > OAuth 同意屏幕（OAuth consent screen）

前往 OAuth 同意屏幕。图片来源：作者。

现在填写以下信息：

在应用名称（App name）字段中填写需要同意的应用名称
填写支持邮箱，便于用户咨询，然后点击下一步（Next）
选择外部（External）受众类型并点击下一步（Next）
填写联系信息（电子邮件地址），以便 Google 通知您项目变更。然后点击下一步（Next）
勾选同意其政策的复选框并点击继续（Continue）

点击保存（Save）。您会看到一条消息：已创建 OAuth 配置！（OAuth configuration created!）

现在，为了对终端用户进行身份验证并访问其 Google 表格数据，创建 OAuth 2.0 客户端凭据。客户端 ID 可将您的应用程序唯一标识给 Google 的 OAuth 服务器。

操作步骤如下：

点击导航菜单（Navigation Menu） > API 和服务（APIs & Services） > 凭据（Credentials）。
在凭据（Credentials）页面，点击+ 创建凭据（+ Create credentials）并选择OAuth 客户端 ID（OAuth client ID）。

前往 OAuth 客户端 ID。图片来源：作者。

在应用类型（Application type）下拉菜单中选择Web 应用（Web Application）。
输入 OAuth 2.0 客户端的名称，便于在控制台中识别。
在授权重定向 URI（Authorized redirect URIs）下点击添加 URI（Add URI）
输入 Google 发送授权响应的重定向 URL。此地址必须与您应用中配置的重定向 URI 完全一致（例如 OAuth 回调端点）。
点击创建（Create）
复制并保存客户端 ID（Client ID）和客户端密钥（Client Secret）。

API 密钥

API 密钥标识的是您的项目，而非用户。它们仅适用于公共表格，无法编辑私人文件。

因此，只有在您想从公共 Google 表格读取数据用于网站展示，或用于测试简单脚本时，才应使用这种方式。

生成 API 密钥的方法如下：

前往导航菜单（Navigation Menu） > API 和服务（APIs & Services） > 凭据（Credentials）。

前往 API Keys。图片来源：作者。

点击+ 创建凭据（+ Create credentials），然后选择API 密钥（API key）。
向下滚动，勾选限制密钥（Restrict key），然后从下拉菜单中选择允许该 API 密钥使用的 API。
点击创建（Create）。
复制并保存生成的密钥。

保存生成的 API 密钥。图片来源：作者。

服务账号

服务账号让您的应用无需用户登录即可独立运行。您将特定表格共享给服务账号邮箱，并控制其可执行的操作。

如果您要运行计划任务，每晚更新报告，或将数据库数据同步到共享的 Google 表格，服务账号是最佳选择。

下面来看如何创建和配置：

创建并配置服务账号

具体步骤如下：

点击我们之前启用的Google Sheets API。
在左上角点击创建凭据（Create credentials）按钮。

在 Google Sheets API 中创建凭据。图片来源：作者。

在创建凭据（Create Credentials）窗口中，确保在选择 API（Select an API）字段选中Google Sheets API。接着选择要访问的数据类型。由于您使用服务账号，请选择应用数据（Application data）并点击下一步（Next）。

填写凭据。图片来源：作者。

此时会出现新的创建服务账号（Create service account）窗口：

添加服务账号名称、服务账号 ID 和服务账号描述。
点击创建并继续（Create and continue）。

将弹出提示：已创建服务账号（Service account created）。

在 Google Sheets API 中创建服务账号。图片来源：作者。

服务账号不使用登录或同意屏幕。它通过存储在 JSON 密钥文件中的私钥进行身份验证。该密钥文件使应用服务器能够向 Google 证明其身份并自动请求访问令牌。

现在生成密钥文件：

打开该服务账号。（您也可以在IAM 与管理（IAM & Admin） > 服务账号（Service Account）下找到它）
转到密钥（Keys）选项卡。
点击添加密钥（Add key） > 创建新密钥（Create new key）。
选择JSON 并点击创建（Create）。

文件将开始下载。

为 Google Sheets API 生成 JSON 密钥文件。图片来源：作者。

将表格共享给服务账号

服务账号并不会自动获得对您表格的访问权限。您必须将每个文件共享给该服务账号邮箱。

具体方法：

打开我们下载的文件，查找client_email。或者在服务账号（Service Account）菜单下点击我们创建的服务账号，查找邮箱（Email）。二者是同一个邮箱。
复制该邮箱。

从 JSON 密钥文件中复制客户端邮箱。图片来源：作者。

打开该 Google 表格。
点击右上角的共享（Share）选项。
将刚才复制的邮箱粘贴到共享输入框中。
选择查看者（Viewer）（允许读取与写入数据）或编辑者（Editor）（仅允许读取）访问权限。
点击发送（Send）以共享访问权限。

通过 Google 表格共享服务账号访问权限。图片来源：作者。

安装客户端库

Google 提供了官方客户端库，简化与 Sheets API 的交互。它们会为您处理身份验证、请求格式化与重试。实际上，这比手写原始 HTTP 请求更简单、更安全。

以下是常见的多语言安装示例：

Python

pip install google-api-python-client google-auth google-auth-oauthlib技术支持

Node.js

npm install googleapis技术支持

Java（使用 Maven 添加客户端库）

<dependency>
  <groupId>com.google.apis</groupId>
  <artifactId>google-api-services-sheets</artifactId>
</dependency>技术支持

注意：随着项目增长，使用客户端库能节省搭建时间并减少错误。

核心数据操作

Google Sheets API 主要用于读取、写入、更新与格式化表格数据。我们来逐一了解：

从表格读取数据

要从 Google 表格读取数据，您需要两项信息：表格的 Spreadsheet ID，以及要访问的单元格范围。

Spreadsheet ID 来自 Google 表格的 URL。它是 /d/ 与 /edit 之间的那串长字符。API 通过它确定要读取哪一个表格。

例如，如果我的表格 URL 为：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s4-xSl1ztvdXmCUISe14XZWduQoJ4Ignz_HrgqsExPI/edit?gid=0#gid=0

则 Spreadsheet ID 为：1s4-xSl1ztvdXmCUISe14XZWduQoJ4Ignz_HrgqsExPI

Spreadsheet ID。图片来源：作者。

范围使用 A1 标记法书写，通过列字母与行数字描述单元格。例如：

A1 读取单个单元格
A1:C10 读取一块单元格区域
Sheet1!A:A 读取整列
Sheet1!1:1 读取整行

为获取值，API 提供两种主要方法：

spreadsheets.values.get 从单个范围读取数据。当您明确知道需要哪个表或区域时使用。
spreadsheets.values.batchGet 在一次请求中读取多个范围。当您想同时从多个位置读取数据时使用，例如一个表中的汇总和另一个表中的明细。

读取数据不会更改表格本身。它仅返回值，供您的应用在其他地方使用。可用于为仪表板拉取数据、导出数据进行分析，以及生成自动化报告。

向表格写入数据

写入数据与读取类似。您同样需要 Spreadsheet ID 和范围，但这次还需发送要写入的值。

Google Sheets API 为此提供两种主要方法：

spreadsheets.values.update：当您要将数据写入特定范围并覆盖现有内容时使用。例如，如果要用新列名替换表格的表头行，update 是正确选择。您发送的值将替换该范围内的现有单元格。
spreadsheets.values.append：当您希望在不影响现有数据的情况下添加新行时使用。适用于数据持续增长的场景，如记录每日指标、添加新记录或存储表单响应。API 会自动在最后一个非空行之后插入新值。

值输入选项

写入数据时，您还需选择 Google 表格如何处理发送的值，这由 ValueInputOption 控制。

RAW 按原样存储值
USER_ENTERED 将值视为在表格中手动输入

例如，如果您发送 =SUM(1,2)：

使用 RAW，它会作为纯文本存储
使用 USER_ENTERED，它会作为公式求值

覆盖与追加

在 update 与 append 之间选择，取决于您的表格结构。

在以下情况下使用 update：

数据位置固定
您要替换表头或已知单元格

在以下情况下使用 append：

数据会随时间增长
您想避免覆盖现有行

批量操作

批量操作允许您在单个 API 请求中分组多个更改。这可减少应用发起的调用次数，有助于保持在用量限制之内。

Google Sheets API 中有两种常见的批量模式。

对于值的读取与写入，可使用：

spreadsheets.values.batchGet 一次读取多个范围
spreadsheets.values.batchUpdate 在一次请求中写入多个范围

对于结构与格式更改，使用 spreadsheets.batchUpdate。这是最有用的批量方法，支持在一次请求中执行多种操作。

借助 spreadsheets.batchUpdate，您可以组合如下更改：

创建或删除工作表
重命名电子表格或选项卡
冻结表头行
更改列宽
应用格式
一次更新多个范围

例如，与其分别发送请求来重命名电子表格并创建新选项卡，不如在一次 batchUpdate 调用中完成二者。这更快，也更便于在工作流增多时管理。

您可以使用批量操作来搭建报告、应用统一格式，或在整个表格中执行大规模更新。

更新与删除数据

更新数据是指替换特定单元格或范围中的值。通常用于刷新数据、更新 KPI，或覆盖表格中固定的输出区域。

要更新现有值，请使用 spreadsheets.values.update。您需要指定目标范围并发送新值，该范围内的现有数据会被替换。

清除 vs. 删除

清除数据与删除数据并不相同：

清除数据会移除单元格内的值，但保留表格、布局和格式。需要在不影响结构的情况下清空范围，请使用 spreadsheets.values.clear。

示例：在将新数据写入同一单元格前，先清除旧的报告区块。

删除数据是指移除整个工作表选项卡。使用 spreadsheets.batchUpdate 搭配 deleteSheet 请求完成。删除工作表会永久移除其数据与结构。

由于删除操作不可逆，应谨慎使用，仅在确定数据不再需要时执行。

高级功能

除了读写数据，Google Sheets API 还能控制表格的外观与行为，从而大规模自动化格式与视觉规则。

格式与条件格式

您可以通过 API 以编程方式应用单元格格式，而无需在表格界面中手动操作。包括文本样式、颜色、数字格式与布局更改。

所有格式更改都以 JSON 请求的形式，通过 spreadsheets.batchUpdate 发送。每个请求描述要更改的内容以及应用位置。

常见的格式任务包括：

将表头行加粗
为货币或百分比应用数字格式
调整列宽
为特定范围设置背景色

例如，您可以将请求定位到工作表的第一行，并设置为加粗且带浅色背景。请求使用从 0 开始的索引，其中行 0 表示第一行。

条件格式

条件格式可根据单元格的值自动应用样式。如果您希望表格自动高亮关键信息而无需人工审阅，条件格式很有帮助。

使用 API 时，条件格式规则以 JSON 定义，并通过 spreadsheets.batchUpdate 应用。

您可以用于：

将负值标红
标记高于或低于阈值的数值
自动为满足特定条件的行设置样式

例如，您可以定义一条规则，自动高亮某列中任何小于 0 的值。应用后，随着数据变化，格式会自动更新。

数据透视表与数据汇总

Google Sheets API 能通过代码创建与更新数据透视表。数据透视表在不改变原始数据的情况下汇总大型数据集，有助于报告与分析。

您只需通过 JSON 请求定义数据透视表，然后使用 spreadsheets.batchUpdate 应用。这些请求描述数据应如何分组、汇总与展示。

通过 API，您可以：

选择哪些列用作行标签
选择汇总方法，如求和、计数或平均
控制数据透视表出现的位置
在新增数据时刷新或修改数据透视表

例如，按关键词分组并自动计算总点击与展示次数。底层数据变化后，数据透视表会自动更新。

Connected Sheets 与 BigQuery 集成

Connected Sheets 让 Google 表格可直接连接 BigQuery。BigQuery 处理海量数据，Sheets 负责分析与报告。

无需将数百万行复制到表格中，Connected Sheets 会在 BigQuery 上运行查询并展示结果。即便面对超大数据集，表格依然快速流畅。

连接需在 Google 表格内创建。设置连接本身不使用 Sheets API。

工作方式如下：

数据保存在 BigQuery 表中
您将 Google 表格连接到该表
表格运行查询并显示结果
无需导出文件即可刷新数据

连接完成后，您可以直接在表格中构建数据透视表、应用公式并创建报告。

身份验证与权限

Connected Sheets 的访问通过 Google Cloud 身份与访问管理控制。

将表格连接到 BigQuery 的账号必须具备：

BigQuery Data Viewer 权限
BigQuery Job User 权限
对该 Google 表格的访问权限

身份验证将通过 Google 表格界面自动完成。

不过需注意一些限制。虽然 Sheets API 可以从 Connected Sheets 读取数据、应用格式或构建数据透视表，但它无法修改底层 BigQuery 查询，也不能向由 BigQuery 支持的范围写入数据。

因此，Connected Sheets 更适合分析与报告，而非插入或编辑原始数据。

使用零代码集成工具

并非所有工作流都需要自定义代码。多种零/低代码工具可直接连接 Google Sheets API，并为您处理技术细节。最受欢迎的三种包括：

这些工具提供可视化界面，便于选择数据源、设置计划、并将结果发送到 Google 表格。它们在后台处理身份验证、API 请求与错误处理。

对于需要可靠数据管道但不想写代码的市场与分析人员而言，这些工具非常合适。它们还能缩短常见报告与仪表板场景的搭建时间。

定价与 API 限制

对大多数项目而言，您可以免费使用 Google Sheets API。关键在于了解用量限制的工作方式。

API 定价概览

Google 并不会按请求或按表格操作计费，而是通过配额进行控制。

只要您的项目保持在这些限制内，就可以免费使用 API。若超出限制，请求会被暂时阻止，直至用量下降或配额提高。

用量限制与配额

Google Sheets API 设有限制以保持性能稳定并防止滥用。这些限制通常按项目计算，有时也按用户计算。

大多数项目会遇到两种主要限制：

1. 每分钟请求数：该限制控制项目在短时间内可发送的 API 调用次数。一次性发送过多小请求可能触发临时错误。

默认情况下，Google Sheets API 允许：

读取请求	写入请求
每个项目每分钟 300 次请求	每个项目每分钟 300 次请求
每个用户每分钟 60 次请求	每个用户每分钟 60 次请求

2. 每日请求数：对于读写数据，项目每日请求次数没有固定上限。您可以在整天（24 小时周期）持续使用 API。

限制主要针对每分钟发送的请求数，而非全天总量。

为保持在限制内并避免问题：

将多个更新批量合并到一个请求中
避免为细微更改反复读取
缓存数据，避免重复拉取
在 Google Cloud Console 监控用量并及早调整

性能优化与配额管理

在自动化 Google 表格时，性能问题通常源于过快地发送过多请求。因此，理解配额机制非常重要。

理解 API 配额与速率限制

Google 通过配额限制您的项目在一定时间内可发送的请求数。有的限制按项目生效，有的则按用户生效。

这些限制会直接影响自动化工作流。如果脚本请求过多过快，API 会开始返回错误，工作流也会中断。常见于：

逐行更新
反复读取大范围数据
未做批量处理而高频运行

监控用量有助于您及早发现问题。在 Google Cloud Console 中，您可以查看项目距离限制的接近程度，并识别活动的突然攀升。方法如下：

打开您的项目。
前往API 和服务（APIs & Services） > 已启用的 API 和服务（Enabled API Services）
点击Google Sheets API。
打开配额与系统限制（Quotas & System Limits）。

如果发现突然的峰值，通常意味着请求模式效率不高。

配额与系统限制。图片来源：作者。

实现指数退避

即便是编写良好的脚本也可能遇到临时 API 错误。最常见且容易识别的包括：

429 错误表示在短时间内发送了过多请求
5xx 错误表示 API 发生临时服务器问题

这类错误通常会自行恢复。立刻重试可能会使问题更糟。

指数退避是安全重试请求的标准做法。脚本不会立即重试，而是先等待；每次失败后的等待时间都会增加。

一个简单的退避模式如下：

发送请求
如果收到 429 或 5xx 错误，等待 1 秒
重试
若再次失败，依次等待 2 秒、4 秒、8 秒
在达到最大等待时间或最大重试次数后停止

这种方式能降低对 API 的压力，并提高重试成功率。

指数退避实战

以下是一个使用指数退避来重试请求的简单 Python 示例：

import time
from googleapiclient.errors import HttpError

def run_with_backoff(callable_request, max_retries=5):
    delay = 1

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return callable_request()
        except HttpError as e:
            status = getattr(e.resp, "status", None)

            if status in [429, 500, 502, 503, 504]:
                time.sleep(delay)
                delay = min(delay * 2, 32)
                continue

            raise

    raise RuntimeError("Request failed after retries.")技术支持

随后，您可以用这个辅助函数包装任意 API 调用：

result = run_with_backoff(
    lambda: service.spreadsheets().values().get(
        spreadsheetId=spreadsheet_id,
        range="Report!A1:E100"
    ).execute()
)技术支持

这能避免在问题只是暂时性时让脚本立刻失败，从而让工作流更稳定地运行。

优化策略

当您减少请求数量并控制负载大小时，性能会更好。多数变慢源于脚本在单次调用中做了过多工作。

以下做法最能有效避免变慢：

批量请求

使用 spreadsheets.values.batchGet、spreadsheets.values.batchUpdate 和 spreadsheets.batchreadsheets.batchUpdate 等批量方法，将多项操作合并为一个请求。这能带来最大的性能收益。

缓存

反复读取相同数据既浪费时间也浪费配额。获取一次表格元数据或工作表 ID，然后在脚本运行期间重复使用。

分页

部分 API 响应会分页返回。请逐页处理，而非一次性加载全部。在处理大数据集时，这可避免超时与内存问题。

Gzip 压缩

大多数 Google 客户端库和 HTTP 客户端都自动支持 gzip 压缩。当响应很大（如读取宽范围或获取表格元数据）时，压缩能减小体积。

部分响应

在可用时，仅请求所需字段，而非完整资源。更小的响应更快、带宽占用更少。

最小化负载

避免逐个单元格写入，尽量成块写入。若格式无变化则不必更新，避免不必要的数据重发。

一个简单的经验法则：如果脚本在循环行时于循环内发起 API 调用，它就无法扩展。请进行批量处理，减少请求次数并尽量减小负载。

错误处理与故障排查

使用任意 API 都会遇到错误。下面来看看如何快速定位问题并保持自动化的可靠性。

常见的身份验证问题

在起步阶段，身份验证问题是最常见的错误来源。多数来自配置问题，而非代码缺陷。

常见问题包括：

权限被拒错误：未将表格共享给服务账号邮箱，或用户未授予所需的 OAuth 作用域
凭据无效或文件未找到：JSON 密钥文件路径错误或文件名不匹配
API 未启用错误：Google Sheets API 未在与凭据相同的 Google Cloud 项目中启用

OAuth 问题常见于作用域与操作不匹配。例如，只读作用域无法执行写入。

服务账号问题通常源于未共享文件。服务账号无法看到任何表格，除非将该表格明确共享给其邮箱。

数据格式与请求错误

当发送的数据与 API 期望不匹配时，通常会发生请求错误。错误信息往往具有描述性，但起初可能仍令人困惑。

常见原因包括：

A1 标记无效：工作表名称拼写错误或范围不存在
数据结构不正确：即使只写入单行，也必须以二维数组形式发送值
类型不匹配：数字、日期与公式会因 valueInputOption 不同而有不同表现

排查时务必阅读完整错误响应，因为 Google API 往往会指明具体哪个字段未通过校验。

服务可用性与性能挑战

与其他云服务一样，Google Sheets API 在高负载或短暂中断期间，偶尔会返回503 Service Unavailable等服务器错误。

这些错误通常是暂时的。但请勿立刻重试，因为这可能会加剧问题。

更有效地处理可靠性问题：

仅对 429 与 5xx 等瞬时错误进行重试
在重试之间使用指数退避
批量请求以减少流量
监控配额使用，避免打到上限

稳健的集成应假设部分请求可能失败。通过合理的重试、批量处理与监控，脚本即可自动恢复并持续运行，无需人工干预。

最佳实践与安全

Google Sheets API 易于上手，但长期可靠性取决于我们如何设计与保障其安全。

开发工具与资源

Google 提供官方工具与资源，帮助更安全、更高效地开发：

Google Workspace APIs Explorer 允许您在浏览器中直接测试 Sheets API 请求。您可以试用端点、查看所需参数并检查响应，无需写代码。
Sheets API 快速入门指南覆盖不同语言的基础设置，展示身份验证、简单读/写调用以及常见配置步骤。
官方文档反映最新行为与已知限制。
使用测试表格进行试验，避免危及生产数据或覆盖在线报告。

客户端库与 SDK 的使用

Google 维护了 Sheets API 的官方客户端库。它们会处理身份验证、重试与请求格式化。使用受支持的库能减少错误并节省时间，也比自写 HTTP 代码更能适应 API 更新。

支持的语言包括Python、JavaScript（Node.js）、Java 与 Go。

各库遵循相同的核心 API 结构，但也提供部分语言专属的辅助工具。由于上手更简单、社区支持更强，Python 与 Node.js 常被用于自动化。

客户端库也能与其他 Google API 无缝集成，这在工作流涉及 Drive、BigQuery 或 Gmail 时尤为有用。

凭据管理与安全

凭据控制着对您数据的访问，请按以下最佳实践妥善处理：

切勿将密钥文件提交到版本控制
将密钥存放在公共仓库之外
在生产环境使用环境变量或机密管理服务
仅授予所需的最小权限
优先使用窄权限角色而非宽泛角色

将服务账号访问限制在特定任务
留意异常峰值或不明的访问模式
定期轮换密钥，若密钥泄露请立即吊销并更换

结语

最好的下一步，是先将您已经手动执行的一项小任务实现自动化。选一个您可控的表格，读取一个范围，然后向其中写入或追加数据。成功后，为它设定计划任务，让它自行运行。

这正是 Google Sheets API 发挥价值的起点。

您无需立刻搭建复杂系统。让一条流程稳定可靠，就足以节省时间，并让后续构建更轻松。若您希望在自动化的同时精进技能，欢迎查看我们的 Google Sheets 基础学习路径，或 Introduction to Google Sheets 与 Intermediate Google Sheets 课程，助您在每条自动化流程中获得更高价值。

作者

Laiba Siddiqui

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我是内容策略专家，热衷于将复杂主题化繁为简。我曾帮助 Splunk、Hackernoon 和 Tiiny Host 等公司为其受众打造兼具吸引力与信息量的内容。

FAQs

Sheets API 与 Google Apps Script 有何区别？

当您的逻辑运行在 Google 之外（如后端、ETL、服务）时，Sheets API 更合适。如果您想在 Google 表格内快速实现功能，请使用 Apps Script。

可以在不使用 Google Cloud Console 的情况下使用 Google Sheets API 吗？

不可以。每个 API 请求都必须隶属于某个 Google Cloud 项目。启用 API 与创建凭据都需要使用控制台。

是否可以跟踪是谁通过 API 更改了数据？

可以。Google 表格的编辑历史仍会记录更改，但服务账号所做的编辑会显示为该服务账号名称。

该 API 对 Excel 文件是否同样适用？

不可以。该 API 仅适用于 Google 表格。Excel 文件在使用前必须先转换。

开始使用 API 的最安全方式是什么？

先在测试表格上使用只读访问，再逐步增加写入权限。

主题

电子表格