DAX-Wochenende: Wochenenden und Wochenbegrenzungen in Power BI finden

Wenn du schon mal mit DAX gearbeitet hast, weißt du bestimmt, dass es mit Datumsangaben schnell kompliziert werden kann. Es ist wahrscheinlich alles gut, bis jemand sagt: „Hey, unsere Berichtswoche fängt am Samstag an“ oder „Können wir die Wochenenden im Dashboard anders markieren?“ Und plötzlich befasst man sich intensiv mit den Rückgabetypen von „ WEEKDAY() “, der Offset-Logik und dem Versuch zu erklären, warum Power BI den Freitag als Ende der Woche ansieht, obwohl das Unternehmen etwas anderes sagt.

Die meisten von uns kennen das Problem: Man muss Wochenenden markieren, Arbeitstage berechnen oder eigene Wochenbegrenzungen festlegen, die nicht zum Standardkalender passen. Vielleicht arbeitet dein Lager von Sonntag bis Donnerstag, oder dein Finanzteam will die Arbeitstage ohne Wochenenden zählen.

Standardmäßig macht DAX das nicht so gut, aber es gibt dir die Bausteine, um das Problem zu lösen. In diesem Artikel schauen wir uns an, wie man Wochenenden mit „ WEEKDAY() “ markiert, Wochenbegrenzungen festlegt (z. B. Samstag bis Freitag), Arbeitstage mit „ NETWORKDAYS() “ oder bedingter Logik berechnet und diese Berechnungen nutzt, um Metriken zu erstellen, die in Power BI wirklich Sinn machen.

Wochenenden in DAX verstehen

Fangen wir mit den Grundlagen an und schauen, welche Tage in deinem Datensatz Wochenenden sind. DAX hat dafür die Funktion „ WEEKDAY() “, die echt flexibel ist, wenn man erst mal weiß, wie das Nummerierungssystem funktioniert. Standardmäßig gibt die Funktion „ WEEKDAY() “ eine Zahl zwischen 1 und 7 zurück, die den Wochentag für ein bestimmtes Datum angibt. Das zweite Argument bestimmt, wie diese Zahlen zugeordnet werden. Die Version, die die meisten Entwickler benutzen, ist „ WEEKDAY(date, 2) “, die „ 1 “ für Montag bis „ 7 “ für Sonntag zurückgibt, was dem ISO-Standard entspricht, den die meisten Geschäftskalender verwenden.

Hier ein kurzes Beispiel:

Jetzt machen wir das mal nützlich. Du kannst in deiner Tabelle „ Date “ eine berechnete Spalte hinzufügen, um Wochenenden zu kennzeichnen:

IsWeekend =
VAR DayNum = WEEKDAY('Date'[Date], 2)
RETURN IF(DayNum > 5, TRUE(), FALSE())

Hier ist, was gerade los ist:

• WEEKDAY('Date'[Date], 2) gibt dir die Tagesnummer (1 = Montag, …, 7 = Sonntag).

• DayNum > 5 bezeichnet Samstag (6) und Sonntag (7).

• Die Spalte gibt „ TRUE “ für Wochenenden und „ FALSE “ für Wochentage zurück.

Wenn deine Woche nicht dem Standardmuster Montag bis Freitag folgt, zum Beispiel wenn dein Unternehmen Freitag und Samstag als Wochenende behandelt, kannst du die Logik ganz einfach anpassen:

IsWeekend_Custom =
VAR DayNum = WEEKDAY('Date'[Date], 2)
RETURN IF(DayNum IN {5, 6}, TRUE(), FALSE())

Mit dieser kleinen Änderung funktioniert dein Modell jetzt auch für benutzerdefinierte Betriebskalender. Nachdem du diese Spalte erstellt hast, zieh sie in eine einfache Tabelle in Power BI mit dem Feld „ Date ” und schau nach, ob deine Wochenendtage richtig angezeigt werden.

Wie man eigene Wochenbegrenzungen macht

Die meisten Power BI-Modelle gehen von einem Kalender mit Montag bis Sonntag aus, aber in der echten Welt sieht das Berichtswesen selten so klar aus. Zum Beispiel schließen Dashboards im Einzelhandel oft freitags; manche Unternehmen verfolgen stattdessen Samstags-Freitags-Zyklen. In DAX kannst du eigene Wochenbegrenzungen festlegen, die zu deinem Geschäftskalender passen. Schauen wir uns mal Schritt für Schritt an, wie man das sauber macht.

Eine Woche festlegen, die am Freitag endet

Wenn deine Arbeitswoche am Freitag endet, kannst du jedem Datum ein entsprechendes Wochenenddatum zuweisen. Die Idee ist einfach: Man nimmt jedes Datum, schaut, welcher Wochentag es ist, und verschiebt es so lange nach vorne, bis es auf einen Freitag trifft.

Hier ist die Formel für die berechnete Spalte:

WeekEnd_Friday =
VAR WeekdayIndex = WEEKDAY('Date'[Date], 2)        // Monday = 1, Sunday = 7
VAR DaysToFriday = 5 - WeekdayIndex                // 5 represents Friday
RETURN
'Date'[Date] + IF(DaysToFriday < 0, DaysToFriday + 7, DaysToFriday)

Hier ist, was es macht:

• WEEKDAY('Date'[Date], 2) gibt dir den Wochentagsindex (Monday = 1).

• Du rechnest aus, wie weit dieses Datum von Freitag entfernt ist.

• Wenn der Tag schon vorbei ist (z. B. Samstag oder Sonntag), wird er auf den nächsten Freitag verschoben, indem man 7 Tage dazu zählt.

Bei diesem Ansatz werden alle Tage zwischen Samstag und Freitag in derselben Woche zusammengefasst, die am Freitag endet.

Um das zu überprüfen:

• Füge diese Spalte zu deiner Datumstabelle hinzu.

• Erstell eine Tabelle in Power BI mit „ Date ” und „ WeekEnd_Friday ”.

• Du wirst sehen, dass jede Samstag-Freitag-Folge dem gleichen Wochenenddatum entspricht.

Die Woche am Samstag anfangen

Wenn deine Berichtswoche am Samstag anfängt, kannst du die vorherige Formel mit einer Spalte für den Wochenanfang kombinieren. Du kannst das mit derselben Logik machen, aber umgekehrt: Such den letzten Samstag für jedes Datum.

Hier ist die dazugehörige DAX-Spalte:

WeekStart_Saturday =
VAR WeekdayIndex = WEEKDAY('Date'[Date], 2)       // Monday = 1, Sunday = 7
VAR DaysSinceSaturday = WeekdayIndex - 6          // 6 represents Saturday
RETURN
'Date'[Date] - IF(DaysSinceSaturday < 0, DaysSinceSaturday + 7, DaysSinceSaturday)

Das funktioniert fast genauso wie der vorherige Ausdruck, verschiebt sich aber zurück zum letzten Samstag.

Du kannst auch ältere Code-Beispiele sehen, die die Funktion „ EARLIER() “ nutzen, um den aktuellen Zeilenkontext in einer berechneten Spalte zu erfassen. Zum Beispiel:

WeekStart_Saturday =
VAR CurrentDate = EARLIER('Date'[Date])
VAR WeekdayIndex = WEEKDAY(CurrentDate, 2)
VAR DaysSinceSaturday = WeekdayIndex - 6
RETURN
CurrentDate - IF(DaysSinceSaturday < 0, DaysSinceSaturday + 7, DaysSinceSaturday)

Der moderne DAX braucht in diesem Fall keine „ EARLIER() “, weil berechnete Spalten schon Zeile für Zeile ausgewertet werden. Trotzdem ist es gut, das für ältere Modelle oder beim Verschachteln von Zeilenkontexten in Iteratoren zu verstehen.

Nachdem du beide Spalten hinzugefügt hast, versuch mal, „ WeekStart_Saturday “ und „ WeekEnd_Friday “ in einer Tabelle mit deiner Spalte „ Date “ darzustellen. Du siehst klare Wochenbegrenzungen, die sich nach deinem Arbeitsrhythmus richten und nicht nach dem Standardkalender.

Als Nächstes kannst du diese Wochenstart- und -enddaten als Gruppierungsschlüssel in Visualisierungen oder als Anker in Kennzahlen verwenden. Das ist super, um Summen pro Geschäftswoche zu berechnen, die Leistung von Woche zu Woche zu vergleichen oder dich an nicht standardmäßige Finanzkalender anzupassen.

Entscheiden zwischen Spalten und Kennzahlen

Nachdem du jetzt deine eigenen Wochenbegrenzungen festgelegt hast, solltest du überlegen, wie du sie in deinem Modell verwenden möchtest: als berechnete Spalten oder als Kennzahlen. Beide haben ihre Berechtigung, und wenn du weißt, wann du welches benutzt, bleibt dein Power BI-Modell effizient und berechenbar.

Stell dir berechnete Spalten wie statische Attribute v, nach denen du sortieren oder filtern möchtest. Zum Beispiel beschreiben deine Spalten „ IsWeekend “, „ WeekStart_Saturday “ oder „ WeekEnd_Friday “ jedes Datum. Sie hängen nicht von Nutzerinteraktionen oder Filtern ab, sondern legen einfach fest, was jeder Tag ist. Das macht sie super zum Gruppieren von Bildern, zum Festlegen von Beziehungen oder zum Erstellen von Hierarchien.

Im Gegensatz dazu sind Maßnahmen dynamische Berechnungen, die auf Filter, Slicer und den Kontext reagieren. Wenn du Kennzahlen zusammenfasst oder vergleichst, zum Beispiel die Arbeitstage in einem bestimmten Zeitraum zählst oder den durchschnittlichen Umsatz pro Woche berechnest, brauchst du eine Messgröße.

Hier ist ein kurzer Vergleich, den du dir merken solltest:

Kurz gesagt:

• Wenn du das Ergebnis brauchst mit jeder Zeile gespeichert mit jeder Zeile gespeichert haben (und in Slicern oder Filtern verwenden können), nimm eine Spalte.
• Wenn du eine Berechnung benötigst, die sich durch Benutzerinteraktion aktualisiert, solltest du eine Kennzahl verwenden.

Arbeitstage mit NETWORKDAYS() berechnen

Sobald du deine Wochenenden und Wochenbegrenzungen festgelegt hast, ist der nächste logische Schritt, die Arbeitstage zu berechnen – also die Anzahl der Wochentage zwischen zwei Daten, wobei du Feiertage optional ausschließen kannst. Power BI und DAX machen das mit der Funktion „ NETWORKDAYS() ”, die in den neuesten Versionen von DAX eingeführt wurde, ganz einfach.

Ganz einfach ausgedrückt sieht die Syntax so aus:

NETWORKDAYS(<start_date>, <end_date>[, <weekend>[, <holidays>]])

So funktioniert jeder Parameter:

• und leg deinen Bereich fest.

• ist optional und lässt dich festlegen, welche Tage als Wochenenden gelten.

• ist auch optional – du kannst eine Spalte oder Tabelle mit Feiertagsdaten übergeben, um diese von der Zählung auszuschließen.

Wochenendcodes verstehen

Das Argument „ “ nutzt numerische Codes , um festzulegen, welche Tage als Wochenenden gelten. Hier sind ein paar Standardoptionen, die du wahrscheinlich nutzen wirst:

Wenn deine Arbeitswoche zum Beispiel von Sonntag bis Donnerstag geht, würdest du den Code „ 7 “ für die Wochenenden von Freitag bis Samstag nehmen.

So berechnest du die Arbeitstage zwischen zwei Spalten in deinem Modell:

WorkingDays_Default =
NETWORKDAYS('Sales'[StartDate], 'Sales'[EndDate])

Diese Formel geht davon aus, dass Samstag und Sonntag Wochenenden sind. Wenn dein Unternehmen ein Wochenende von Freitag bis Samstag hat, kannst du es so anpassen:

WorkingDays_FriSat =
NETWORKDAYS('Sales'[StartDate], 'Sales'[EndDate], 7)

Feiertage nicht mitgerechnet

Du kannst noch einen Schritt weitergehen, indem du die in einer speziellen Tabelle „ Holiday “ gespeicherten Feiertage ausschließt. Nehmen wir mal an, du hast eine Tabelle mit einer Spalte namens „ Holiday[Date] “. So kannst du es einfügen:

WorkingDays_WithHolidays =
NETWORKDAYS(
    'Sales'[StartDate],
    'Sales'[EndDate],
    1,
    'Holiday'[Date]
)

Diese Einstellung sorgt dafür, dass Wochenenden und die von deiner Organisation festgelegten Feiertage bei der Zählung nicht mitgezählt werden. Es ist eine kleine Ergänzung, die deine Berichte viel genauer macht, vor allem bei der Personalplanung, der SLA-Überwachung oder den operativen Dashboards.

Beispiel für einen Anwendungsfall

Stell dir vor, dein Unternehmen verfolgt Projektzeitpläne in Power BI. Jeder Datensatz hat eine StartDate und EndDate. Durch Hinzufügen der Kennzahl „ WorkingDays_WithHolidays “ kannst du schnell Folgendes visualisieren:

• Wie viele Arbeitstage hat jedes Projekt gedauert?
• Welche Projekte liefen über Wochenenden oder Feiertage?
• Durchschnittliche Arbeitszeit pro Abteilung oder Projekttyp.

Um zu sehen, wie das funktioniert, zieh diese Kennzahl einfach in eine Tabelle, zusammen mit „ Project Name “, „ StartDate “ und „ EndDate “. Du bekommst sofort ein aussagekräftigeres Bild der Zeitpläne, das auf den tatsächlichen Arbeitstagen basiert und nicht nur auf den reinen Datumsunterschieden.

Praktische Anwendungen in Business-Dashboards

Jetzt, wo du Arbeitstage, Wochenendkennzeichen und benutzerdefinierte Wochenbegrenzungen eingerichtet hast, schauen wir uns mal an, wie diese in echte Power BI-Dashboards passen. Die Möglichkeit, Wochenenden oder Geschäftswochen neu zu definieren, ist nicht nur ein cooler technischer Trick, sondern hat auch direkten Einfluss darauf, wie Kennzahlen berechnet, dargestellt und in den Abteilungen verstanden werden.

Fristen für Gehaltsabrechnungen und Arbeitszeitnachweise

Viele Firmen machen die Gehaltsabrechnung immer von Samstag bis Freitag oder von Sonntag bis Samstag. Wenn du in DAX Wochenbegrenzungen festlegst, kannst du Gehaltsperioden, Überstundenberechnungen und Zeiterfassungseinträge genau an die Arbeitswoche anpassen, die dein HR-System nutzt. Du kannst zum Beispiel die Gesamtzahl der gearbeiteten Stunden oder die absolvierten Schichten pro benutzerdefinierter Woche berechnen und so sicherstellen, dass die Gehaltsabrechnungen genau mit den internen Zeitplänen übereinstimmen und nicht mit dem Standardkalender von Montag bis Sonntag.

Betriebliche KPIs und Serviceüberwachung

Die Teams für Betrieb und Logistik messen KPIs wie Lieferzeiten oder die Lösung von Problemen oft nur anhand der Arbeitstage. Mit „ NETWORKDAYS() ” stellst du sicher, dass diese Kennzahlen die tatsächliche Geschäftskapazität widerspiegeln und nicht die Wochenenden, an denen nichts los ist.

Wenn du deine Arbeitszeitberechnungen mit den Spalten „ WeekStart_Saturday “ oder „ WeekEnd_Friday “ kombinierst, kannst du die Daten nach der genauen Arbeitswoche gruppieren, die das Management in Meetings und Berichten verfolgt.

Einzelhandel und Verkaufsergebnisse

Ladenbesitzer halten sich selten an Kalenderwochen. Viele finden Samstag besser als Freitag, um die ganze Verkaufszeit am Wochenende in einem durchgängigen Berichtsblock zu erfassen. Wenn du deine Datentabelle nach diesem Zeitplan aufbaust, bleiben die Verkaufstrends am Wochenende innerhalb derselben Woche gleich, sodass du die Wochenenden gut vergleichen kannst. Diese kleine Änderung kann verzerrte „Wochen-über-Wochen”-Grafiken verhindern und genauere gleitende Durchschnitte liefern.

Benutzerdefinierte Geschäftswochen und Prognosen

Einige Finanzteams arbeiten mit Geschäftswochen, die mitten in der Woche anfangen oder einem 4-4-5-Buchhaltungsmuster folgen. Deine benutzerdefinierten Wochenbegrenzungen kannst du ganz einfach einfügen.Sobald deine Datentabelle die Spalten „ WeekStart ” und „ WeekEnd ” enthält, kannst du Kennzahlen wie Umsatzrealisierung, Ausgabenverfolgung oder Prognosen einheitlich zusammenfassen, egal wie unkonventionell dein Finanzkalender auch sein mag.

Gleitende Durchschnitte basierend auf Arbeitstagen

Bei der Berechnung von gleitenden Durchschnitten, vor allem für KPIs wie Tagesumsätze oder Produktionsraten, ist es besser, die Berechnung auf Arbeitstage statt auf Kalendertage zu stützen.

Wenn du zum Beispiel mit deinem Flag „ IsWeekend “ die Wochenenden rausnimmst, zeigt der gleitende 7-Tage-Durchschnitt wirklich die Aktivitäten einer Arbeitswoche, ohne künstlich aufgeblähte oder irreführende Einbrüche an arbeitsfreien Tagen.

Kurz gesagt: Mit benutzerdefinierten Wochen-Definitionen und einer Logik für Arbeitstage passen deine Power BI-Dashboards besser zu deinem tatsächlichen Geschäftsbetrieb. Egal, ob du Gehaltsabrechnungsfristen, Lieferzeiten oder Verkaufsspitzen am Wochenende im Auge behältst – diese DAX-Muster machen deine Erkenntnisse klarer, fairer und viel besser umsetzbar.

Wichtige Punkte, die du dir merken solltest

Bevor wir zum Schluss kommen, fassen wir die wichtigsten Punkte zusammen, damit du diese DAX-Techniken effektiv in deinen Power BI-Projekten anwenden kannst.

• Benutze berechnete Spalten für die zeilenweise Klassifizierung: Wenn du jedes Datum beschriften musst, zum Beispiel um Wochenenden zu markieren, Wochenbegrenzungen festzulegen oder Werktage zu kategorisieren, sind berechnete Spalten die beste Wahl. Sie bieten statische Attribute, die in Slicern, Filtern und Beziehungen in deinem ganzen Modell nahtlos funktionieren.

• Benutz „ WEEKDAY() “ vorsichtig mit dem richtigen Rückgabetyp: Denk dran, dass „ WEEKDAY(date, 2) ” am Montag (1) anfängt und am Sonntag (7) endet. Wenn du diesen Parameter anpasst, kannst du deine Berechnungen an regionale oder betriebliche Arbeitswochenstandards anpassen. Überprüf immer nochmal deinen Rückgabetyp. Das ist eine der häufigsten Ursachen für Off-by-One-Fehler in der DAX-Zeitlogik.

• NETWORKDAYS() ist deine erste Wahl, um Wochenenden und Feiertage auszuschließen: Diese Funktion macht die Berechnung von Arbeitstagen einfacher und erspart dir komplizierte Datumsfilter oder manuelle Schleifen. Kombiniere das mit dem Wochenendcode deines Unternehmens und einer Feiertag-Tabelle, um genaue Zahlen zu kriegen, die echte Arbeitstage widerspiegeln und nicht nur Lücken im Kalender.

Wenn du diese Grundlagen, benutzerdefinierte Wochenstrukturen, eine sorgfältige Wochentagslogik und genaue Arbeitstagszählungen beherrschst, kannst du jedes von dir erstellte Power BI-Dashboard genauer und flexibler gestalten. Wenn du das nächste Mal ein Datumsmodell einrichtest oder Berichte mit Geschäftskalendern abgleichst, solltest du diese DAX-Muster ganz oben in deinem Toolkit haben. 

Häufige Fehler, die du vermeiden solltest

Selbst erfahrene Power BI-Entwickler können bei der Arbeit mit Datums- und Wochenlogik in DAX auf subtile Fallstricke stoßen. Hier sind ein paar Punkte, auf die du achten solltest:

Zitate beim Vergleich von Texten durcheinanderbringen

DAX unterscheidet zwischen einfachen (') und doppelten (") Anführungszeichen. Wenn du die falschen Anführungszeichen benutzt, kann das deine Logik durcheinanderbringen, vor allem beim Vergleich von Textwerten wie Tagesnamen oder Flaggen. Zum Beispiel:

IsWeekend = IF(WEEKDAY('Date'[Date], 2) > 5, "Weekend", "Weekday")

Benutze immer doppelte Anführungszeichen für Textzeichenfolgen in Funktionen. 

Einfache Anführungszeichen sind für Verweise auf Tabellen und Spalten reserviert, wie zum Beispiel „ 'Date'[Date] “.

Den Zeilenkontext vergessen 

Das ist einer der häufigsten konzeptionellen Fehler. Berechnete Spalten checken jede Zeile für sich, während Kennzahlen vom Filter und dem Auswertungskontext abhängen. Wenn du in einer Kennzahl auf eine Spalte ohne Aggregation verweist, funktioniert das nicht wie erwartet, weil es keinen Zeilenkontext gibt. Zum Beispiel funktioniert „ IF(WEEKDAY('Date'[Date], 2) > 5, TRUE(), FALSE()) “ als berechnete Spalte, aber wenn du willst, dass sie dynamisch auf Filter reagiert, musst du sie in einen Iterator wie SUMX() einbinden oder sie in einer Kennzahl verwenden, die Zeilen zählt oder filtert.

Zeitzonen oder Kalenderausrichtung ignorieren 

Wenn du importierte Daten mit Zeitstempeln verwendest, arbeiten die DAX-Datumsfunktionen mit dem Datumsanteil deiner Spalte. Wenn deine Daten verschiedene Zeitzonen umfassen oder UTC-Anpassungen verwenden, können sich diese Wochenendkennzeichen unerwartet verschieben. Mach deine Datums- und Zeitfelder in Power Query immer sauber und normalisier sie, bevor du DAX-Logik anwendest.

Hardcoding der Wochenendlogik 

Vermeide es, feste Logik wie „Samstag und Sonntag“ direkt in mehrere Formeln einzubauen. Mach lieber eine wiederverwendbare Variable oder eine getrennte Tabelle, die die Wochenendtage deiner Organisation auflistet. Das macht die Wartung einfacher, wenn sich die Geschäftskalender ändern.

Wenn du diese kleinen Probleme frühzeitig erkennst, kannst du dir später stundenlanges Debuggen sparen. Wenn du dir nicht sicher bist, schau dir die berechneten Spaltenergebnisse in Power BI Zeile für Zeile an. Das ist eine der schnellsten Methoden, um zu checken, ob deine DAX-Logik wie gewünscht funktioniert, bevor du sie in Visualisierungen oder Kennzahlen einbaust.

Fazit

Bei der Arbeit mit Wochenenden und benutzerdefinierten Wochenbegrenzungen in DAX geht's nicht nur um Datumsberechnungen, sondern darum, dass deine Power BI-Modelle zeigen, wie dein Unternehmen wirklich läuft. Egal, ob du Samstage und Sonntage als arbeitsfreie Tage markierst, deine Geschäftswoche von Samstag bis Freitag ausrichtest oder Arbeitstage ohne Feiertage berechnest – das Ziel ist immer dasselbe: Genauigkeit und Kontext bei jeder Berechnung.

Du hast gesehen, wie Funktionen wie „ WEEKDAY() “ und „ NETWORKDAYS() “ dabei helfen, flexible Datumslogik zu definieren, und wie berechnete Spalten und Kennzahlen jeweils ihre Rolle spielen: die einen für die Struktur und die anderen für die dynamische Analyse. Dabei haben wir uns echte Anwendungsfälle angeschaut, von Gehaltsabrechnungen bis hin zu Einzelhandelskalendern, und gelernt, wie man typische DAX-Fehler vermeidet, wie zum Beispiel falsch verwendete Anführungszeichen oder verlorenen Zeilenkontext.

Wenn du das nächste Mal ein Power BI-Dashboard mit Datumsangaben erstellst, denk mal über den Standardkalender hinaus. Gestalte deine Woche nach deinen Wünschen, mach die Wochenenden deutlich und behandle die Arbeitstage wie die erstklassigen Kennzahlen, die sie sind. Mit diesen DAX-Mustern in deinem Werkzeugkasten zeigen deine Berichte nicht nur die Zeit an, sondern auchZeit , wie sie in deinem Unternehmen erlebt werden.