Saltar al contenido principal

Servicios Azure: Guía completa de la oferta en la nube de Microsoft

Descubre los servicios clave de Microsoft Azure, como computación, almacenamiento, redes, bases de datos, IA y seguridad. Aprende cómo funcionan, cuándo utilizarlas y las mejores prácticas para optimizar tu experiencia en la nube.
Actualizado 19 mar 2025  · 15 min de lectura

Microsoft Azure es una de las plataformas en la nube más potentes que existen, pero con tantos servicios disponibles, puede resultar abrumador saber por dónde empezar. Tanto si eres desarrollador, ingeniero de datos o profesional de TI, comprender las principales ofertas de Azure puede ayudarte a crear, escalar y proteger tus aplicaciones con mayor eficacia.

En esta guía, te guiaré a través de los servicios Azure más importantes: computación, almacenamiento, redes, bases de datos, IA y seguridad. Al final, tendrás una idea clara de lo que Azure puede hacer y de cómo sacarle el máximo partido para tus proyectos.

¿Qué es Microsoft Azure?

Microsoft Azure es una plataforma de computación en la nube que te permite crear y ejecutar aplicaciones y servicios sin necesidad de centros de datos propios. Proporciona una amplia gama de herramientas, desde la potencia informática básica hasta la IA avanzada y el aprendizaje automático, que satisfacen casi todas las necesidades empresariales.

He aquí por qué Azure ha ganado una inmensa popularidad a lo largo de los años:

  • Alcance mundial y cumplimiento: Con centros de datos en más de 60 regiones de todo el mundo, Azure garantiza que tus datos cumplen los requisitos normativos y de conformidad locales.
  • Flexibilidad de la nube híbrida: Las capacidades de nube híbrida de Azure te permiten ejecutar algunos recursos en tus propios servidores mientras utilizas la nube para otros, lo que resulta ideal si no estás preparado para trasladarlo todo a la nube.
  • Escalable y rentable: Puedes ampliar o reducir fácilmente los recursos en función de tus necesidades. Y con un modelo de pago por uso, sólo pagas por lo que utilizas.
  • Ayuda a los desarrolladores: Azure admite una amplia variedad de lenguajes de programación. Esto da a los desarrolladores la flexibilidad de trabajar con las herramientas con las que se sientan más cómodos.

Ventajas de Microsoft Azure

Ventajas de Microsoft Azure. Imagen del autor

¿Eres nuevo en Azure? Este curso Comprender Microsoft Azure es unbuen punto de partida, ya que cubre los servicios básicos, los conceptos de la nube y cómo navegar por la plataforma de forma eficaz.

Obtén la certificación AZ-900 de Azure

Prepárate para el PL-300 de Azure y consigue un 50% de descuento en el precio del examen.
Certifica tus conocimientos de Azure

Servicios básicos de Azure

Azure ofrece una amplia gama de servicios para dar soporte a diversas necesidades empresariales. Exploremos sus principales servicios para comprender cómo pueden beneficiarnos. 

Servicios de computación Azure

Los servicios de computación de Azure proporcionan una suite de herramientas que nos ayudan a crear y desplegar aplicaciones de forma eficiente. Entre ellas están las máquinas virtuales (VM) de Azure, el servicio Azure Kubernetes (AKS), Azure Functions y Azure App Service. 

Entendámoslos en detalle.

Máquinas virtuales Azure (VM)

Las VM de Azure permiten la virtualización sin rerequerir inversiones en hardware. Proporcionan entornos personalizables para desarrollo, pruebas y aplicaciones en la nube, de modo que puedes ejecutar distintos sistemas operativos, como Ubuntu, en un host Windows según tus necesidades.

Una de las principales ventajas de las máquinas virtuales de Azure es el modelo de precios de pago por uso. Te permite ampliar o reducir los recursos según sea necesario, garantizando la rentabilidad sin malgastar recursos.

Servicio Azure Kubernetes (AKS)

AKS es una plataforma Kubernetes managerada para desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores. Estas aplicaciones se ejecutan en contenedores autónomos con todas las dependencias para mantener un rendimiento constante en distintos entornos.

AKS se encarga de la gestión de los nodos, la supervisión de su estado y el mantenimiento, mientras que tú sólo pagas por los nodos AKS que ejecutan tus aplicaciones, gracias a su modelo de pago por uso. Este enfoque automatizado para gestionar y escalar aplicaciones en contenedores se conoce comoorquestación de contenedores .

Esto es lo que hace que AKS sea ideal para la orquestación de contenedores:

  • Gestión de la identidad y la seguridad: Protege tu entorno AKS con Azure Policy, Kubernetes RBAC y Microsoft Entra ID para un sólido control de acceso.
  • Registro y supervisión: Supervisa el estado del clúster con Container Insights y analiza el tráfico de red con los Servicios Avanzados de Red de Contenedores.
  • Despliegues agilizados: Utiliza configuraciones y Borradores de Kubernetes predefinidos para desplegar aplicaciones rápidamente.
  • Agrupaciones y nodos: Optimiza los recursos con integración de almacenamiento, uso de GPU, pools multinodo, autoescalado y computación confidencial para mejorar la seguridad.
  • Compatibilidad con volúmenes de almacenamiento: Elige entre varias soluciones de almacenamiento, como Volúmenes Persistentes, Azure Container Storage, controladores CSI Azure Disks and Files y Azure NetApp Files.

AKS también se adapta perfectamente a la arquitectura de microservicios. Los microservicios son unidades de código libremente acopladas e independientemente desplegables que se comunican a través de API. Necesitan un mecanismo fiable de descubrimiento de servicios, y AKS proporciona la solución ideal con Kubernetes Service Objects, que:

  • Asigna una IP interna estática a un grupo de pods para una disponibilidad constante del servicio.
  • Equilibra automáticamente la carga de tráfico a los pods.
  • Proporciona nombres DNS internos a los servicios para una pasarela API y una comunicación de servicio a servicio eficientes.

Funciones Azure

Azure Functions es una solución informática serverless que elimina la necesidad de mantenimiento del servidor. En su lugar, proporciona automáticamente los recursos necesarios para que tu aplicación siga funcionando de forma competente.

Además, es compatible con varios lenguajes de programación, como C#, Java, JavaScript, Python y PowerShell, para que puedas centrarte en escribir código significativo en tu lenguaje de programación favorito y desplegarlo en la nube Azure. 

Azure App Service

Azure App Service simplifica el desarrollo de backend web, API y móvil de proporcionando un entorno totalmente gestionado con capacidades integradas de escalabilidad, seguridad y DevOps. Incluso admite múltiples pilas de lenguajes como .NET, Java, Node.js, Python y PHP para permitir un despliegue flexible utilizando contenedores personalizados y Docker. De este modo, podemos centrarnos en crear aplicaciones sin preocuparnos de la gestión de la infraestructura.

Como Plataforma como Servicio (PaaS), Azure App Service proporciona:

  • Alojamiento fiable y escalable: Entorno de producción gestionado con disponibilidad global.
  • Contenedorización y flexibilidad: Ejecuta aplicaciones en contenedores Docker o aprovecha App Service en Linux.
  • Seguridad y automatización integradas: Autoescalado, equilibrio de carga y gestión automatizada.
  • Herramientas integradas para desarrolladores: Perfecta integración de VS Code y las herramientas Java.
  • Soporte de API y backend móvil: Despliega y gestiona API RESTful sin esfuerzo.
  • Capacidades sin servidor: Ejecuta funciones sin gestionar servidores.

Servicios de almacenamiento Azure

Ahora, vamos a explorar las diferentes opciones de almacenamiento de Azure,como el Almacenamiento en Bloques, el Almacenamiento en Disco, el Almacenamiento en Archivos y el Almacenamiento en Lagos de Datos, junto con sus casos de uso.

Azure Blob Storage

Azure Blob Storage es una solución de almacenamiento objetiva para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados, como texto, imágenes y archivos. Puedes acceder a los objetos globalmente mediante HTTP/HTTPS o a través de los servicios de Azure Storage, como la API REST, PowerShell, CLI y las bibliotecas cliente de Azure Storage, disponibles en lenguajes como .NET, Java, Node.js, Python y Go.

Azure Blob Storage proporciona tres tipos de recursos:

  • Cuenta de almacenamiento asigna una dirección única a cada objeto, incluyendo el nombre de la cuenta y el punto final de Almacenamiento de Blob.
  • Contenedor organiza un conjunto de blobs y almacena un número ilimitado de blobs.
  • Blob ofrece tres tipos de blobs:
    • Los blobs de bloques almacenan texto y datos binarios.
    • Los blobs de apéndice optimizan las operaciones de apéndice, lo que es ideal para los registros.
    • Los blobs de página almacenan archivos de acceso aleatorio, como los archivos del disco duro virtual.

También puedes migrar tus datos existentes al Almacenamiento Blob.

Almacenamiento en disco Azure

Azure Disk Storage es una solución de almacenamiento block que se utiliza con las máquinas virtuales Azure. Utiliza discos gestionados virtualizados en los que tú sólo especificas el tamaño y el tipo de disco, mientras que Azure se encarga del aprovisionamiento. Algunas opciones habituales son los discos ultra, las unidades de estado sólido (SSD) premium y estándar, y las unidades de disco duro (HDD) estándar.

He aquí algunas ventajas notables de un disco gestionado:

  • Ofrece una disponibilidad del 99,99% con una tasa de fallos anual del 0%.
  • Admite hasta 50.000 discos VM.
  • Protege las aplicaciones de los fallos del centro de datos.
  • Permite una restauración sencilla con Azure Backup, incluida Azure Disk Backup.
  • Permite asignar permisos específicos a uno o varios usuarios.

Almacenamiento de archivos Azure

Azure File Storage es una solución de almacenamiento de archivos en la nube sin servidor y totalmente gestionabled. Admite el acceso simultáneo desde implementaciones en la nube y locales mediante protocolos estándar del sector como Server Message Block (SMB), Network File System (NFS) y la API REST de Azure Files. También puedes crear, montar y gestionar recursos compartidos de archivos mediante PowerShell y Azure CLI.

Azure Data Lake

Azure Data Lake es un repositorio centralizado de para almacenar datos estructurados y no estructurados en su formato nativo. Construido sobre Azure Blob Storage, es compatible con el análisis de big data, por lo que puedes almacenar fácilmente petabytes de datos y gestionar grandes volúmenes.

Azure Data Lake no es un servicio o tipo de cuenta independiente. En su lugar, es un conjunto de capacidades integradas con el Almacenamiento Blob. Los datos que ingieres persisten como blobs gestionados por Azure Blob Storage.

Servicios de red Azure

Los servicios de red de Azure pueden funcionar de forma independiente o conjunta, en función de tus necesidades. Exploremos en detalle algunos servicios clave.

Red virtual Azure (VNet)

Azure VNet es un bloque de construccióng para tu red privada. Permite que los recursos de Azure, como las máquinas virtuales (VM), se comuniquen entre sí, así como con Internet y las redes locales.

Por defecto, los recursos de la VNet pueden comunicarse hacia el exterior utilizando una IP pública, una pasarela NAT o un equilibrador de carga público, que también gestiona las conexiones salientes. Sin embargo, esta conectividad saliente no está disponible cuando se utiliza un equilibrador de carga estándar interno.

Para habilitar la comunicación entre los recursos de Azure, puedes utilizar:

  • Red Virtual (VNet) para redes aisladas.
  • Puntos finales de servicio VNet para conectarte de forma segura a los servicios Azure.
  • VNet peering para enlazar varias VNets para la comunicación entre redes.

Equilibrador de carga Azure

Un equilibrador de carga de Azure distribuye el tráfico de red entrante deentre los recursos de backend para garantizar una alta disponibilidad y fiabilidad. Funciona en la cuarta capa del modelo OSI y enruta el tráfico desde su extremo frontal a los recursos del extremo posterior, como las máquinas virtuales.

El modelo OSI

El modelo OSI. Source: Wikipedia

Azure Load Balancer proporciona dos tipos:

  • Un equilibrador de carga público ofrece conectividad entrante y saliente para las máquinas virtuales dentro de una red virtual.
  • Un equilibrador de carga interno (privado) gestiona el tráfico entrante dentro de una red privada y equilibra el tráfico dentro de la red virtual.

Azure VPN Gateway

Azure VPN Gateway permite una comunicación segurae encriptada entre las redes virtuales Azure y las ubicaciones locales a través de Internet o entre las redes virtuales Azure a través de la red de Microsoft. Utiliza una pasarela VPN -un tipo específico de pasarela de red virtual Azure- y admite múltiples conexiones que comparten el ancho de banda disponible de la pasarela.

Puedes crear varias conexiones que compartan una única pasarela, pero elegir la configuración adecuada es esencial. Azure VPN Gateway admite distintas configuraciones, entre ellas:

  • Punto a punto: Conexión directa entre dos redes.
  • De centro a centro: Conexión segura entre las redes locales y las VNets de Azure.
  • Ruta Exprés coexistente: Combina VPN Gateway con ExpressRoute para escenarios de nube híbrida.

Cada configuración tiene requisitos específicos e instrucciones de configuración. Por tanto, asegúrate de revisar tl diseño y las topologías de la Pasarela VPN paraseleccionar la configuración correcta para tus necesidades.

Servicios de base de datos Azure

Azure Database Services ofrecebases de datos relacionales y no relacionales para que puedas elegir la mejor opción para las necesidades de tu aplicación.

Base de datos Azure SQL

Azure SQL Database es un motor de base de datos fulmente gestionado que se encarga automáticamente de tareas de gestión de bases de datos como actualizaciones, parches, copias de seguridad y supervisión. Como solución de Plataforma como Servicio (PaaS), nos ayuda a crear bases de datos de alto rendimiento con funciones avanzadas de procesamiento de consultas.

Azure SQL Database proporciona dos modelos de compra:

  • El modelo basado en vCore te permite seleccionar el número de vCores, la memoria, la velocidad y el almacenamiento.
  • El modelo basado en DTU combina recursos informáticos, de memoria y de E/S en distintos niveles para simplificar el escalado.

Azure SQL ofrece dos opciones de despliegue:

  • Base de datos única: Ideal para aplicaciones modernas en la nube y microservicios que necesitan una fuente de datos única y fiable.
  • Piscina elástica: Una colección de bases de datos individuales que comparten recursos. También puedes eliminar una única base de datos de un pool elástico si es necesario.

Si trabajas con bases de datos relacionales en la nube, este tutorial de Azure SQL Databaselo cubre todo, desde la configuración hasta la consulta de datos de forma eficiente.

Azure Cosmos DB

Sabemos cómo las aplicaciones basadas en IA pueden añadir complejidades al integrar múltiples fuentes de datos en las aplicaciones. Estas fuentes de datos pueden diferir en el flujo de trabajo de implementación y en el rendimiento operativo, lo que puede causar problemas a la hora de escalar las aplicaciones.

Azure Cosmos DB simplifica estes proporcionando una única solución de base de datos para diversas necesidades operativas de datos. Es una base de datos NoSQL, relacional y vectorial totalmente gestionada, conocida por:

  • Tiempos de respuesta de un milisegundo para procesar datos a alta velocidad.
  • Escalabilidad automática para gestionar eficazmente las cargas de trabajo dinámicas.

Esto hace que Cosmos DB sea ideal para aplicaciones distribuidas globalmente que requieran baja latencia y alta disponibilidad.

Si estás explorando las bases de datos NoSQL en la nube, este curso de Conceptos NoSQLdesglosa los principios clave, los modelos de datos y cuándo utilizar NoSQL frente a las bases de datos relacionales tradicionales

Base de datos Azure para MySQL/PostgreSQL

Azure también proporciona servicios de bases de datos totalmente gestionados para MySQL y PostgreSQL

Base de datos Azure para MySQL:

  • Admite opciones flexibles de despliegue en servidor y en servidor único.
  • Proporciona copias de seguridad, escalado y parcheado automatizados para una gestión sin problemas.
  • Ideal para plataformas de comercio electrónico, aplicaciones web y móviles, y sistemas de gestión de contenidos.

Base de datos Azure para PostgreSQL:

  • Ofrece un despliegue flexible del servidor, compatibilidad con búsquedas JSON y de texto completo, y procesamiento de datos geoespaciales.
  • Se integra con soluciones analíticas y de IA/ML para el análisis avanzado de datos.
  • Adecuado para aplicaciones basadas en IA/ML, inteligencia empresarial e informes, y aplicaciones financieras y geoespaciales.

Azure Redis Cache

Azure Cache para Redis es un almacén de datos en memoria totalmente gestionado de que mejora el rendimiento y la escalabilidad de las aplicaciones almacenando en caché los datos a los que se accede con frecuencia. Permite un procesamiento de baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones que dependen de almacenes de datos backend. Esto lo hace ideal para gestionar grandes volúmenes de peticiones de forma eficiente. Es compatible tanto con Redis de código abierto (OSS Redis) como con Redis Enterprise.

He aquí cómo mejora el rendimiento de las aplicaciones mediante diversos patrones de arquitectura:

  • Caché de datos: Utiliza el patrón de almacenamiento en caché para cargar datos sólo cuando sea necesario. Actualiza la caché cuando cambian los datos y distribuye las actualizaciones a los clientes.
  • Caché de contenido: Este tipo almacena contenido web estático, como cabeceras o pies de página, en memoria para un acceso más rápido y reduce el número de servidores necesarios.
  • Almacén de sesiones: Almacena datos mínimos en cookies como claves para consultar el historial del usuario desde una base de datos. Utilizar Azure Cache para Redis en lugar de una base de datos relacional completa aumenta el rendimiento.
  • Transacciones distribuidas: Ejecuta varios comandos como una única transacción atómica para mantener la coherencia de los datos.

Servicios Azure de IA y Aprendizaje Automático

Microsoft Azure también proporciona una serie de servicios de IA y aprendizaje automático (ML) para mejorar la inteligencia de las aplicaciones. Exploremos algunos de los servicios clave. 

Aprendizaje automático Azure

Azure Machine Learning es el diseñoed para que los profesionales de ML, los científicos de datos y los ingenieros aceleren los modelos de entrenamiento y las operaciones de aprendizaje automático. Podemos automatizar los flujos de trabajo cotidianos integrando modelos de IA en nuestras aplicaciones y utilizando herramientas como Azure Machine Learning Studio, Python SDK, Azure CLI y las API REST de Azure Resource Manager.

Además de dar soporte a los flujos de trabajo de ML y MLOps, Azure Machine Learning Studio proporciona herramientas para crear aplicaciones de IA Generativa, entre las que se incluyen las siguientes:

  • Catálogo de modelos: Ofrece modelos de Azure OpenAI, Mistral, Meta, Cohere, NVIDIA, Hugging Face y Microsoft.
  • Promueve el flujo: Simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA con grandes modelos lingüísticos (LLM) al permitir la creación rápida de prototipos, la experimentación, la iteración y el despliegue.
  • Preparación para la empresa y seguridad: Mejora la seguridad de los proyectos integrando Azure VNet, Azure Key Vault y Azure Container Registry.

La integración de Azure con OpenAIaporta potentes capacidades de IA a tus aplicaciones: aprende cómo empezaren este tutorial de Azure OpenAI,que cubre la configuración y el uso de la API.

Servicios Cognitivos Azure

Azure Cognitive Services, también llamado AI Services, permite a los desarrolladores añadir inteligencia cognitiva a las aplicaciones sin necesidad de tener experiencia en IA o ciencia de datos. Proporciona API personalizables y modelos preconstruidos para crear aplicaciones inmersivas. Algunos de los servicios cognitivos de Azure son:

  • Cara detecta e identifica personas y emociones en imágenes.
  • Inteligencia documental impulsa soluciones basadas en datos a partir de los documentos.
  • Visión personalizada personaliza el reconocimiento de imágenes para empresas.
  • Búsqueda Azure AI proporciona una búsqueda potenciada por IA para tus aplicaciones móviles y web.
  • Lenguaje añade capacidades de procesamiento del lenguaje natural a tu aplicación.
  • Seguridad de contenidos detecta contenidos no deseados.
  • Traductor traduce más de 100 idiomas.
  • Visión analiza el contenido de imágenes y vídeos.
  • Voz incluye voz a texto, texto a voz, traducción y reconocimiento de voz.

Servicios Azure Bot

Azure AI Bot Service está integrado con Microsoft Copilot Studio, una plataforma de bajo código para crear bots de IA sin necesidad de tener conocimientos de IA. Proporciona múltiples formas de crear y desplegar chatbots, entre las que se incluyen las siguientes:

  • SDK del Marco del Bot es un conjunto de herramientas de desarrollo para crear, probar, desplegar y gestionar chatbots utilizando C# o JavaScript.
  • Copilot Studio permite crear agentes sin código mediante una interfaz gráfica.
  • Marco del Bot Compositor construye chatbots con un lienzo de autoría visual, con la opción de ampliar la funcionalidad mediante código personalizado.

Con Azure AI Service, puedes conectar tu bot a canales como Microsoft Teams e integrarlo con aplicaciones móviles y web.

Herramientas Azure DevOps y para desarrolladores

Azure proporciona una serie de herramientas y servicios para ayudarte a gestionar el desarrollo y las operaciones de las aplicaciones. Veamos cuáles son.

Azure DevOps

Azure DevOps agiliza el ciclo de vida del desarrollo de software mejorando la colaboración entre los desarrolladores y los equipos de operaciones. Está disponible tanto en la nube como in situ. Puedes acceder a sus funciones integradas a través de un navegador o de un cliente IDE y utilizar todas o sólo las que necesites. 

Algunos de los servicios clave son:

  • Tableros Azure: Ofrece herramientas ágiles para la planificación, el seguimiento del trabajo, la gestión de los defectos del código y el tratamiento de los problemas mediante los métodos Kanban y Scrum.
  • Repos Azure: Proporciona repositorios Git para el control de fuentes y la gestión de versiones.
  • Tuberías Azure: Apoya la integración y entrega continuas (CI/CD) con servicios de creación y lanzamiento.
  • Planes de prueba de Azure: Ofrece herramientas para la comprobación exhaustiva de aplicaciones.
  • Artefactos Azules: Permite a los equipos compartir paquetes de desarrollo, como NuGet, e integrarlos en la canalización CI/CD.

Si quieres agilizar el desarrollo y despliegue de software, echa un vistazo a este tutorial de Azure DevOps, quete guiará en la configuración de canalizaciones CI/CD y la gestión eficaz de repositorios.

Instancias de Contenedor Azure (ACI)

ACI nos permite to ejecutar contenedores Linux o Windows en Azure sin crear máquinas virtuales (VM). También proporciona orquestación de contenedores mediante el despliegue de pods en el clúster Azure Kubernetes Service (AKS) a través de nodos virtuales en ACI.

Los contenedores ofrecen tiempos de arranque más rápidos que las máquinas virtuales, ya que ACI puede iniciar un contenedor en segundos sin necesidad de aprovisionamiento de máquinas virtuales. Esto lo hace ideal para desplegar y escalar rápidamente aplicaciones nativas de la nube.

Azure DevTest Labs

Azure DevTest Labs nos permite crear y gestionar máquinas virtuales IaaS en entornos de laboratorio utilizando bases y artefactos preconfigurados. Los propietarios de laboratorios pueden configurar las máquinas virtuales con las herramientas necesarias, mientras que los usuarios pueden reclamar o configurar sus propias instancias. Este enfoque ahorra costes y reduce la complejidad de configurar servidores físicos.

Para crear un laboratorio en DevTest Labs, puedes:

Servicios de Seguridad e Identidad Azure

Los servicios de Seguridad e Identidad de Azure autentican a los usuarios y controlan el acceso a la información para los principales de seguridad. Exploremos cómo funciona.

Directorio Activo Azure (AD)

Microsoft Entra ID, formerly Azure Active Directory (AD), es un servicio de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) basado en la nube. Permite a los empleados acceder a recursos externos como Microsoft 365, el portal Azure y aplicaciones de terceros. Los administradores de TI, los desarrolladores de aplicaciones y los suscriptores de Microsoft 365, Azure o Dynamics CRM Online suelen utilizarlo.

Algunas de las principales funciones de Entra ID son:

  • Autentificación: Admite el restablecimiento de contraseñas mediante autoservicio, autenticación multifactor (MFA), listas de contraseñas prohibidas personalizadas y bloqueo inteligente.
  • Gestión de aplicaciones: Este rol gestiona las aplicaciones mediante un proxy de aplicaciones, el inicio de sesión único (SSO) y el portal Mis Aplicaciones.
  • Colaboración B2B: Gestiona a los usuarios invitados y a los colaboradores externos.
  • Integración B2C: Personaliza y controla cómo se registran e inician sesión los usuarios.
  • Acceso condicional: Controla el acceso a las aplicaciones en la nube en función de las condiciones del usuario.

Entra ID ofrece múltiples opciones de licencia, por lo que debes seleccionar la que mejor se adapte a las necesidades de tu empresa.

Centro de Seguridad Azure

Azure Security Center es unaherramienta de gestión de la seguridad que supervisa y protege las cargas de trabajo híbridas, locales y de Azure.

Estas son algunas de sus principales características:

  • Perspectivas de seguridad: Detecta actualizaciones que falten, antimalware obsoleto y configuraciones inseguras.
  • Protección frente a amenazas: Utiliza controles de aplicación adaptables y acceso a máquinas virtuales justo a tiempo para minimizar las vulnerabilidades.
  • Respuesta a la amenaza: Detecta los ataques utilizando la inteligencia sobre amenazas de Microsoft y proporciona una ruta de investigación para su análisis.

Bóveda de claves Azure

Como su nombre indica, Azure Key Vault almacena y accede a datos sensibles como claves API, contraseñas, certificados y claves criptográficas. Utiliza Seguridad de la Capa de Transporte (TLS) para cifrar los datos en tránsito entre la cámara acorazada y los clientes, garantizando la seguridad de los datos.

Azure Key Vault admite dos tipos de contenedores:

  • Bóvedas: Almacena claves, secretos y certificados respaldados por software y HSM.
  • Pools de módulos de seguridad de hardware (HSM) gestionados: Almacena exclusivamente claves respaldadas por HSM.

Precios y asistencia de los servicios Azure

Ahora que ya conoces los servicios básicos de Azure, vamos a explorar cómo apoya Microsoft a sus clientes y a qué coste.

Modelos de precios de Azure

Azure utiliza un modelo de precios de pago por uso, que elimina el coste de adquisición de licencias y te factura contra tu suscripción a Azure. Para mayor flexibilidad, también puedes desvincular la suscripción de tu entorno en cualquier momento.

Sin embargo, Microsoft Azure también ofrece instancias reservadas y precios al contado:

  • Instancias reservadas: Precompras capacidad de cálculo por un periodo determinado: uno o tres años. Esta opción proporciona importantes descuentos en comparación con el modelo de pago por uso y garantiza una disponibilidad ininterrumpida.
  • Precio al contado: Te da acceso a un excedente de capacidad de cálculo a un coste menor. Sin embargo, no garantiza una alta disponibilidad. Tu máquina virtual (VM) puede dejar de estar disponible en cualquier momento si Azure necesita los recursos.

Las instancias reservadas son más rentables y fiables, mientras que los precios al contado son ideales para cargas de trabajo no críticas que pueden soportar interrupciones.

Puedes utilizar la Calculadora de precios de Azure paracalcular los costes horarios o mensuales de cada modelo y elegir la mejor opción para tus necesidades.

Planes de asistencia Azure

Azure también ofrece múltiples opciones de asistencia para que elijas la que mejor se adapte a tus necesidades.

Plan

Básico

Desarrollador

Estándar

Profesional Directo

Ayuda

Solicitar ayuda

Hay que comprar

Hay que comprar

Hay que comprar

Precio

Incluido para todos los clientes de Azure

29 $ al mes

100 $ al mes

1000 $ al mes

Lo mejor para

Disponibilidad general y facturación

Entornos de prueba/desarrollo

Cargas de trabajo de producción

Entornos críticos para la empresa

Tiempo de respuesta

Apoyo comunitario

En 1 día laborable

1 hora para cuestiones críticas

15 min para cuestiones críticas

Soporte técnico

Sin soporte técnico

Acceso en horario comercial

24/7 para cuestiones críticas

24/7 para todas las cuestiones

Beneficios adicionales

Autoayuda y apoyo comunitario

Orientaciones técnicas generales

Tiempos de respuesta y escalado más rápidos

Revisiones de arquitectura, orientación proactiva

Puedes encontrar una comparación detallada de ellos aquí.

Buenas prácticas para utilizar los servicios Azure

A lo largo de los años, me he dado cuenta de que la mejor forma de maximizar el potencial de Azure es combinar las directrices oficiales de Microsoft con conocimientos del mundo real. He aquí algunas prácticas clave para ayudarte a optimizar tu entorno Azure.

Gestionar eficazmente los recursos

Los Grupos de Recursos de Azure agrupan recursos relacionados en para simplificar la gestión y agilizar la automatización. Este enfoque es útil para las implantaciones a gran escala.

Puedes utilizar las Etiquetas Azure junto con los grupos de recursos para clasificar los recursos por entorno, nombre de aplicación, propietario y coste. Las etiquetas facilitan la identificación y búsqueda de recursos concretos y permiten el análisis de costes por departamentos.

Controla el rendimiento y los costes

Microsoftofrece Microsoft Cost Management y Azure Monitor para ayudarte a gestionar los costes de la nube. Así es como funcionan:

  • Microsoft Cost Management hace un seguimiento de tu uso de Azure y predice tus gastos futuros. También integra Microsoft Copilot, que amplía sus capacidades para proporcionar resumen de costes, comparación de uso y fluctuaciones aisladas.
  • Azure Monitor recopila y agrega datos en entornos Azure y no Azure, almacenándolos en una plataforma unificada para su análisis. También podemos integrarlo con herramientas de Microsoft y de terceros.

Automatiza las cargas de trabajo

Como cualquier otra plataforma, Azure también nos permite automatizar nuestras cargas de trabajo y ahorrar tiempo que podemos dedicar a cosas más importantes. Para ello, proporciona dos vías primarias: AzureAutomation y Azure Logic Apps

La automatización reduce los errores, ahorra tiempo y disminuye los costes operativos. Las Logic Apps reducen el trabajo necesario para acceder a los recursos, integrar flujos de trabajo con diversos servicios y crear flujos de trabajo complejos con rapidez.  

Esto aumenta la eficacia y mejora la fiabilidad del despliegue. 

Conclusión

Microsoft Azure es una plataforma versátil de computación en la nube que ofrece un amplio conjunto de servicios. Puedes crear y gestionar aplicaciones en Azure conociendo las distintas categorías de servicios y eligiendo los modelos de precios adecuados.

Si quieres aprender más y aprovechar al máximo las capacidades de Azure, consulta nuestros siguientes cursos y seguimiento de habilidades:

Estos recursos te ayudarán a adquirir las habilidades necesarias para utilizar con confianza las potentes herramientas de Azure.

Obtén la certificación AZ-900 de Azure

Prepárate para el PL-300 de Azure y consigue un 50% de descuento en el precio del examen.

Preguntas frecuentes

¿Qué sectores utilizan Microsoft Azure?

Azure se utiliza ampliamente en sectores como el financiero, la sanidad, el comercio minorista, los juegos y la administración pública. Las empresas utilizan Azure para la computación en nube, el almacenamiento de datos, la IA, la seguridad y el cumplimiento.

¿Es Azure sólo para aplicaciones Windows?

¡No! Aunque Azure se integra bien con las tecnologías de Microsoft, es totalmente compatible con aplicaciones basadas en Linux, herramientas de código abierto y varios lenguajes de programación, como Python, Java y Node.js.

¿Cómo se compara Azure con AWS y Google Cloud?

Azure, AWS y Google Cloud ofrecen sólidas soluciones en la nube, pero Azure destaca por su fuerte integración empresarial, sus capacidades de nube híbrida y sus amplias herramientas de IA/ML. AWS lidera la cuota de mercado, mientras que Google Cloud se especializa en análisis de datos e IA.

¿Puedo utilizar Azure gratis?

Sí. Azure ofrece un nivel gratuito, que incluye más de 55 servicios de uso limitado, además de un crédito de 200 $ para que los nuevos usuarios exploren los servicios de pago. Cuando caduque el nivel gratuito, sólo pagarás por lo que utilices.

¿Qué certificaciones hay disponibles para aprender Azure?

Microsoft ofrece varias certificaciones, como:

  • AZ-900 (Fundamentos de Azure) - Excelente para principiantes
  • AZ-104 (Administrador de Azure) - Centrado en la administración de la nube
  • AZ-204 (Desarrollador Azure) - Cubre el desarrollo en la nube
  • AZ-305 (Arquitecto de Soluciones Azure) - Para el diseño avanzado de la nube

¿Cómo puedo migrar mis cargas de trabajo locales a Azure?

Azure proporciona herramientas como Azure Migrate, que ayuda a evaluar, planificar y trasladar tus cargas de trabajo a la nube. Admite la migración de servidores, bases de datos e incluso máquinas virtuales de otros proveedores de nube.

¿Admite Azure configuraciones de nube híbrida?

Sí. Las soluciones de nube híbrida de Azure permiten a las empresas combinar infraestructura local con servicios en la nube mediante herramientas como Azure Arc y Azure Stack.


Laiba Siddiqui's photo
Author
Laiba Siddiqui
LinkedIn
Twitter

Soy una estratega de contenidos a la que le encanta simplificar temas complejos. He ayudado a empresas como Splunk, Hackernoon y Tiiny Host a crear contenidos atractivos e informativos para su público.

Temas

Aprende más sobre Azure con estos cursos

Curso

Understanding Microsoft Azure

3 hr
29.5K
Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.
Ver detallesRight Arrow
Comienza el curso
Ver másRight Arrow
Relacionado

blog

AWS vs Azure: Una comparación en profundidad de los dos principales servicios en la nube

Explora las principales diferencias y similitudes entre Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. Este exhaustivo análisis abarca el rendimiento, los precios, las ofertas de servicios y la facilidad de uso para ayudar a los aspirantes a profesionales a determinar qué computación en nube se adapta mejor a sus necesidades.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

12 min

blog

AWS frente a Certificaciones Azure: ¿Cuál es el mejor para ti?

Explora las diferencias entre las certificaciones de AWS y Azure, centrándote en las habilidades, las oportunidades profesionales y la demanda del sector para cada una de ellas. Esta guía te ayudará a determinar qué vía de certificación se ajusta mejor a tus objetivos en el panorama de la computación en nube.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 min

blog

Las 13 mejores certificaciones Azure para 2024: Potencia tu carrera en Ciencia de Datos

Descubre la completa guía 2024 sobre la Certificación Azure para profesionales de los datos. Profundiza en lo esencial de los niveles de certificación de Azure, las estrategias de preparación con DataCamp y su impacto en tu carrera en la ciencia de datos.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

12 min

Tutorial

Base de datos Azure SQL: Configuración y gestión paso a paso

Aprende a crear, conectar, gestionar, consultar y proteger tu base de datos Azure SQL. Esta guía paso a paso cubre todo lo esencial para una configuración óptima de la base de datos.
Anneleen Rummens's photo

Anneleen Rummens

12 min

Tutorial

Cuentas de almacenamiento Azure: Tutorial paso a paso para principiantes

Esta guía te enseña a configurar y gestionar las Cuentas de Almacenamiento de Azure, paso a paso. También explora opciones avanzadas de configuración para un rendimiento óptimo y una optimización de costes.
Anneleen Rummens's photo

Anneleen Rummens

11 min

Tutorial

Sinapsis Azure: Guía paso a paso para principiantes

Una guía fácil de seguir para que los principiantes aprendan Azure Synapse, que abarca desde la configuración de tu espacio de trabajo hasta la integración de datos y la ejecución de análisis.
Moez Ali's photo

Moez Ali

13 min

Ver másVer más