Servizi Azure: guida completa alle offerte cloud di Microsoft

Servizi Azure principali

Azure offre un'ampia gamma di servizi per supportare diverse esigenze aziendali. Esploriamo i servizi principali per capire come possono esserci utili. 

Servizi di calcolo Azure

I servizi di calcolo Azure offrono una suite di strumenti per aiutarti a creare e distribuire applicazioni in modo efficiente. Tra questi: Azure Virtual Machines (VM), Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions e Azure App Service. 

Vediamoli nel dettaglio.

Azure Virtual Machines (VM)

Le VM di Azure permettono la virtualizzazione senza investimenti hardware. Offrono ambienti personalizzabili per sviluppo, test e applicazioni cloud, così puoi eseguire diversi sistemi operativi, come Ubuntu su un host Windows, in base alle tue esigenze.

Uno dei principali vantaggi delle VM di Azure è il modello di prezzo pay-as-you-go, che ti consente di scalare le risorse secondo necessità, garantendo efficienza dei costi senza sprechi.

Azure Kubernetes Service (AKS)

AKS è una piattaforma Kubernetes gestita per distribuire e gestire applicazioni containerizzate. Queste applicazioni vengono eseguite in container autonomi con tutte le dipendenze, per prestazioni costanti tra ambienti diversi.

AKS gestisce i nodi, il monitoraggio dello stato e la manutenzione; grazie al modello pay-as-you-go paghi solo per i nodi AKS che eseguono le tue app. Questo approccio automatizzato per gestire e scalare applicazioni containerizzate è noto come orchestrazione di container.

Ecco cosa rende AKS ideale per l'orchestrazione dei container:

• Gestione di identità e sicurezza: metti in sicurezza l'ambiente AKS con Azure Policy, RBAC di Kubernetes e Microsoft Entra ID per un controllo accessi robusto.
• Logging e monitoraggio: monitora lo stato del cluster con Container Insights e analizza il traffico di rete con Advanced Container Networking Services.
• Distribuzioni semplificate: usa configurazioni Kubernetes predefinite e Draft per distribuzioni rapide.
• Cluster e nodi: ottimizza le risorse con integrazione storage, uso GPU, pool multi-nodo, autoscaling e confidential computing per maggiore sicurezza.
• Supporto volumi di archiviazione: scegli tra più soluzioni come Persistent Volumes, Azure Container Storage, driver CSI per Azure Disks e Files e Azure NetApp Files.

AKS è anche perfetto per un'architettura a microservizi. I microservizi sono unità di codice debolmente accoppiate e distribuibili in modo indipendente che comunicano tramite API. Richiedono un meccanismo affidabile di service discovery, e AKS offre la soluzione ideale con i Kubernetes Service Object, che:

• assegnano un IP interno statico a un gruppo di pod per disponibilità costante del servizio;
• bilanciano automaticamente il traffico verso i pod;
• forniscono nomi DNS interni ai servizi per un'efficiente comunicazione tramite API gateway e tra servizi.

Azure Functions

Azure Functions è una soluzione di computing serverless che elimina la necessità di gestire i server. Al suo posto, fornisce automaticamente le risorse necessarie per mantenere la tua applicazione in esecuzione in modo efficiente.

Inoltre supporta diversi linguaggi di programmazione, tra cui C#, Java, JavaScript, Python e PowerShell, così puoi concentrarti sul codice in quello che preferisci e distribuirlo su Azure Cloud. 

Azure App Service

Azure App Service semplifica lo sviluppo di backend per web, API e mobile offrendo un ambiente completamente gestito con scalabilità, sicurezza e funzionalità DevOps integrate. Supporta anche più stack linguistici come .NET, Java, Node.js, Python e PHP, consentendo distribuzioni flessibili con container personalizzati e Docker. In questo modo possiamo concentrarci sulla creazione delle applicazioni senza preoccuparci della gestione dell'infrastruttura.

In quanto Platform as a Service (PaaS), Azure App Service offre:

• Hosting affidabile e scalabile: ambiente di produzione gestito con disponibilità globale.
• Containerizzazione e flessibilità: esegui app in container Docker o sfrutta App Service su Linux.
• Sicurezza e automazione integrate: autoscaling, bilanciamento del carico e gestione automatizzata.
• Strumenti integrati per sviluppatori: integrazione fluida con VS Code e strumenti Java.
• Supporto per API e backend mobile: distribuisci e gestisci API RESTful con facilità.
• Capacità serverless: esegui funzioni senza gestire server.

Servizi di archiviazione Azure

Ora esploriamo le differenti opzioni di archiviazione Azure, incluse Blob Storage, Disk Storage, File Storage e Data Lake Storage, insieme ai loro casi d'uso.

Azure Blob Storage

Azure Blob Storage è una soluzione di object storage per archiviare grandi volumi di dati non strutturati come testo, immagini e file. Puoi accedere agli oggetti a livello globale via HTTP/HTTPS o tramite i servizi Azure Storage come REST API, PowerShell, CLI e le librerie client Azure Storage disponibili in linguaggi come .NET, Java, Node.js, Python e Go.

Azure Blob Storage offre tre tipi di risorse:

• Account di archiviazione: assegna un indirizzo univoco a ogni oggetto, includendo il nome dell'account e l'endpoint Blob Storage.
• Container: organizza un insieme di blob e ne archivia un numero illimitato.
• Blob: offre tre tipi di blob:
• I block blob archiviano dati testuali e binari.
• Gli append blob sono ottimizzati per operazioni di append, ideali per i log.
• I page blob archiviano file ad accesso casuale come i file dei dischi rigidi virtuali.

Puoi anche migrare i tuoi dati esistenti in Blob Storage.

Azure Disk Storage

Azure Disk Storage è una soluzione di block storage usata con le VM di Azure. Utilizza dischi gestiti virtualizzati in cui specifichi solo dimensione e tipo, mentre Azure si occupa del provisioning. Alcune opzioni comuni sono ultra disk, SSD premium e standard, e HDD standard.

Ecco alcuni vantaggi notevoli di un disco gestito:

• offre il 99,99% di disponibilità con tasso di guasto annuo pari allo 0%;
• supporta fino a 50.000 dischi VM;
• protegge le applicazioni dai guasti del data center;
• consente il ripristino semplice con Azure Backup, incluso Azure Disk Backup;
• permette di assegnare autorizzazioni specifiche a uno o più utenti.

Azure File Storage

Azure File Storage è una soluzione di archiviazione file cloud completamente gestita e serverless. Supporta accessi simultanei da distribuzioni cloud e on-premises usando protocolli standard come SMB (Server Message Block), NFS (Network File System) e l'API REST di Azure Files. Puoi anche creare, montare e gestire file share tramite PowerShell e Azure CLI.

Azure Data Lake

Azure Data Lake è un repository centralizzato per archiviare dati strutturati e non strutturati nel loro formato nativo. Basato su Azure Blob Storage, supporta la big data analytics, così puoi archiviare facilmente petabyte di dati e gestire volumi elevati.

Azure Data Lake non è un servizio separato né un tipo di account a parte. È piuttosto un insieme di funzionalità integrate con Blob Storage. I dati ingeriti persistono come blob gestiti da Azure Blob Storage.

Servizi di rete Azure

I servizi di rete di Azure possono funzionare in modo indipendente o congiunto, a seconda dei requisiti. Esploriamo alcuni servizi chiave nel dettaglio.

Azure Virtual Network (VNet)

Azure VNet è il mattone fondamentale per la tua rete privata. Consente alle risorse Azure, come le macchine virtuali (VM), di comunicare tra loro, con Internet e con le reti on-premises.

Per impostazione predefinita, le risorse VNet possono comunicare in uscita utilizzando un IP pubblico, un NAT gateway o un load balancer pubblico, che gestisce anche le connessioni outbound. Tuttavia, questa connettività in uscita non è disponibile quando si utilizza un load balancer standard interno.

Per abilitare la comunicazione tra risorse Azure, puoi usare:

• Virtual Network (VNet) per networking isolato.
• Endpoint di servizio VNet per connetterti in sicurezza ai servizi Azure.
• Peering VNet per collegare più VNet e abilitare la comunicazione tra reti.

Azure Load Balancer

Un Azure Load Balancer distribuisce il traffico di rete in ingresso tra le risorse backend per garantire alta disponibilità e affidabilità. Opera al quarto livello del modello OSI e instrada il traffico dal front end alle risorse backend, come le VM.

Il modello OSI. Fonte: Wikipedia. 

Azure Load Balancer è disponibile in due tipi:

• Un load balancer pubblico offre connettività in ingresso e in uscita per le VM all'interno di una rete virtuale.
• Un load balancer interno (privato) gestisce il traffico in ingresso all'interno di una rete privata e bilancia il traffico nella rete virtuale.

Azure VPN Gateway

Azure VPN Gateway abilita una comunicazione sicura e crittografata tra reti virtuali Azure e sedi on-premises su Internet o tra VNet Azure sulla rete Microsoft. Utilizza un VPN gateway — un tipo specifico di virtual network gateway di Azure — e supporta più connessioni che condividono la larghezza di banda disponibile del gateway.

Puoi creare più connessioni che condividono un unico gateway, ma è essenziale scegliere la configurazione corretta. Azure VPN Gateway supporta diverse configurazioni, tra cui:

• Point-to-point: connessione diretta tra due reti.
• Site-to-site: connessione sicura tra reti on-premises e VNet Azure.
• Coesistenza con ExpressRoute: combina VPN Gateway con ExpressRoute per scenari di cloud ibrido.

Ogni configurazione ha requisiti e istruzioni di setup specifici. Quindi, assicurati di consultare la progettazione e le topologie del VPN Gateway per selezionare la configurazione corretta per le tue esigenze.

Servizi database di Azure

I servizi database di Azure offrono sia basi di dati relazionali sia non relazionali, così puoi scegliere l'opzione migliore per le esigenze della tua applicazione.

Azure SQL Database

Azure SQL Database è un motore di database completamente gestito che si occupa automaticamente di attività come aggiornamenti, patch, backup e monitoraggio. Come soluzione PaaS, ci aiuta a creare database ad alte prestazioni con funzionalità avanzate di elaborazione delle query.

Azure SQL Database offre due modelli di acquisto:

• Il modello basato su vCore ti consente di selezionare numero di vCore, memoria, velocità e storage.
• Il modello basato su DTU combina risorse di calcolo, memoria e I/O in diversi tier per uno scaling più semplice.

Azure SQL offre due opzioni di distribuzione:

• Database singolo: ideale per applicazioni cloud moderne e microservizi che necessitano di un'unica fonte di dati affidabile.
• Elastic pool: una raccolta di database singoli che condividono le risorse. Puoi anche rimuovere un database singolo da un elastic pool se necessario.

Se lavori con database relazionali nel cloud, questo tutorial su Azure SQL Database copre tutto, dalla configurazione all'interrogazione efficiente dei dati.

Azure Cosmos DB

Sappiamo come le applicazioni basate sull'AI possano introdurre complessità quando si integrano più sorgenti dati nelle applicazioni. Queste fonti possono differire per flusso di implementazione e prestazioni operative, causando problemi nello scaling delle applicazioni.

Azure Cosmos DB semplifica questo offrendo un'unica soluzione di database per diverse esigenze di dati operativi. È un database NoSQL, relazionale e vettoriale completamente gestito, noto per:

• tempi di risposta nell'ordine di pochi millisecondi per l'elaborazione ad alta velocità dei dati;
• scalabilità automatica per gestire carichi di lavoro dinamici in modo efficiente.

Questo rende Cosmos DB ideale per applicazioni distribuite a livello globale che richiedono bassa latenza e alta disponibilità.

Se stai esplorando database NoSQL nel cloud, questo corso sui concetti NoSQL illustra i principi chiave, i modelli di dati e quando usare NoSQL invece dei database relazionali tradizionali

Azure Database per MySQL/PostgreSQL

Azure offre anche servizi database completamente gestiti per MySQL e PostgreSQL. 

Azure Database per MySQL:

• supporta opzioni di distribuzione flexible server e single server;
• fornisce backup, scaling e patch automatici per una gestione fluida;
• ideale per e-commerce, applicazioni web e mobile e sistemi di gestione dei contenuti.

Azure Database per PostgreSQL:

• offre distribuzione flexible server, supporto a JSON e full-text search e elaborazione di dati geospaziali;
• si integra con soluzioni di AI/ML e analytics per analisi avanzate;
• adatto per applicazioni guidate da AI/ML, business intelligence e reporting, e applicazioni finanziarie e geospaziali.

Azure Redis Cache

Azure Cache for Redis è un'archiviazione dati in memoria completamente gestita che migliora prestazioni e scalabilità delle applicazioni memorizzando nella cache i dati a cui si accede più spesso. Abilita elaborazione a bassa latenza e alto throughput per applicazioni che dipendono da archivi dati backend, rendendola ideale per gestire grandi volumi di richieste in modo efficiente. Supporta sia Redis open-source (OSS Redis) sia Redis Enterprise.

Ecco come migliora le prestazioni applicative attraverso vari pattern architetturali:

• Data cache: usa il pattern cache-aside per caricare i dati solo quando servono. Aggiorna la cache al variare dei dati e distribuisce gli aggiornamenti ai client.
• Content cache: archivia in memoria contenuti web statici come header o footer per un accesso più rapido e riduce il numero di server necessari.
• Session store: archivia dati minimi nei cookie come chiavi per interrogare la cronologia utente da un database. Usare Azure Cache for Redis al posto di un database relazionale completo migliora le prestazioni.
• Transazioni distribuite: esegue più comandi come un'unica transazione atomica per mantenere la coerenza dei dati.

Servizi di AI e Machine Learning di Azure

Microsoft Azure offre anche una gamma di servizi di intelligenza artificiale e machine learning (ML) per rendere le applicazioni più intelligenti. Vediamo alcuni dei servizi chiave. 

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning è progettato per professionisti ML, data scientist e ingegneri per accelerare l'addestramento dei modelli e le operazioni di machine learning. Possiamo automatizzare le attività quotidiane integrando modelli di AI nelle nostre app e usando strumenti come Azure Machine Learning Studio, Python SDK, Azure CLI e le REST API di Azure Resource Manager.

Oltre a supportare i flussi ML e MLOps, Azure Machine Learning Studio offre strumenti per creare applicazioni di Generative AI, tra cui:

• Catalogo modelli: include modelli di Azure OpenAI, Mistral, Meta, Cohere, NVIDIA, Hugging Face e Microsoft.
• Prompt flow: semplifica lo sviluppo di applicazioni AI con LLM, abilitando prototipazione, sperimentazione, iterazione e distribuzione rapide.
• Prontezza enterprise e sicurezza: migliora la sicurezza dei progetti integrando Azure VNet, Azure Key Vault e Azure Container Registry.

L'integrazione di Azure con OpenAI porta potenti funzionalità di AI nelle tue applicazioni — scopri come iniziare in questo tutorial su Azure OpenAI, che copre configurazione e uso dell'API.

Azure Cognitive Services

Azure Cognitive Services, chiamati anche AI Services, consentono agli sviluppatori di aggiungere intelligenza cognitiva alle applicazioni senza competenze specifiche in AI o data science. Offrono API personalizzabili e modelli preconfigurati per creare applicazioni coinvolgenti. Alcuni dei servizi cognitivi di Azure sono:

• Face rileva e identifica persone ed emozioni nelle immagini.
• Document intelligence estrae dati e informazioni utili dai documenti.
• Custom vision personalizza il riconoscimento immagini per il business.
• Azure AI search fornisce ricerca potenziata dall'AI per app mobile e web.
• Language aggiunge funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale alla tua app.
• Content safety rileva contenuti indesiderati.
• Translator traduce in oltre 100 lingue.
• Vision analizza contenuti in immagini e video.
• Speech include speech-to-text, text-to-speech, traduzione e riconoscimento vocale.

Azure Bot Services

Azure AI Bot Service è integrato con Microsoft Copilot Studio, una piattaforma low-code per creare bot AI senza richiedere competenze specifiche in AI. Fornisce diversi modi per creare e distribuire chatbot, tra cui:

• Bot Framework SDK: un set di strumenti per sviluppatori per creare, testare, distribuire e gestire chatbot usando C# o JavaScript.
• Copilot Studio: consente la creazione di agenti senza codice tramite un'interfaccia grafica.
• Bot Framework Composer: costruisce chatbot con una canvas di authoring visuale, con possibilità di estendere le funzionalità tramite codice personalizzato.

Con Azure AI Service puoi connettere il tuo bot a canali come Microsoft Teams e integrarlo con applicazioni mobile e web.

Azure DevOps e strumenti per sviluppatori

Azure offre una gamma di strumenti e servizi per aiutarti a gestire lo sviluppo e le operazioni applicative. Vediamo quali sono.

Azure DevOps

Azure DevOps semplifica il ciclo di vita dello sviluppo software migliorando la collaborazione tra team di sviluppo e operation. È disponibile sia nel cloud sia on-premises. Puoi accedere alle sue funzionalità integrate tramite browser o client IDE e usare tutte o solo quelle di cui hai bisogno. 

Alcuni dei servizi chiave sono:

• Azure Boards: strumenti agili per pianificare, tracciare il lavoro, gestire bug e problemi con metodi Kanban e Scrum.
• Azure Repos: fornisce repository Git per controllo versione e gestione del sorgente.
• Azure Pipelines: supporta integrazione e distribuzione continue (CI/CD) con servizi di build e release.
• Azure Test Plans: offre strumenti per test applicativi completi.
• Azure Artifacts: consente ai team di condividere pacchetti di sviluppo, come NuGet, e integrarli nella pipeline CI/CD.

Se vuoi snellire sviluppo e distribuzione del software, dai un'occhiata a questo tutorial su Azure DevOps, che ti spiega come impostare pipeline CI/CD e gestire i repository in modo efficiente.

Azure Container Instances (ACI)

ACI ci permette di eseguire container Linux o Windows in Azure senza creare macchine virtuali (VM). Fornisce anche orchestrazione dei container distribuendo pod nel cluster Azure Kubernetes Service (AKS) tramite nodi virtuali su ACI.

I container hanno tempi di avvio più rapidi delle VM, poiché ACI può avviare un container in pochi secondi senza il provisioning di VM. È ideale per distribuire e scalare rapidamente applicazioni cloud-native.

Azure DevTest Labs

Azure DevTest Labs ci consente di creare e gestire VM IaaS in ambienti di laboratorio utilizzando basi e artifact preconfigurati. I proprietari del lab possono impostare VM con gli strumenti necessari, mentre gli utenti possono richiedere o configurare le proprie istanze. Questo approccio riduce i costi e la complessità dell'allestimento di server fisici.

Per creare un lab in DevTest Labs, puoi:

• usare immagini, artifact e template personalizzati per ambienti su misura;
• sfruttare artifact di VM pronti all'uso e template ARM presi dal repository pubblico GitHub di DevTest Labs.

Servizi di sicurezza e identità di Azure

I servizi di sicurezza e identità di Azure autenticano gli utenti e controllano l'accesso alle informazioni per i security principal. Vediamo come funziona.

Azure Active Directory (AD)

Microsoft Entra ID, precedentemente Azure Active Directory (AD), è un servizio cloud di Identity and Access Management (IAM). Consente ai dipendenti di accedere a risorse esterne come Microsoft 365, il portale Azure e applicazioni di terze parti. È comunemente utilizzato da amministratori IT, sviluppatori di app e abbonati a Microsoft 365, Azure o Dynamics CRM Online.

Alcune funzionalità chiave di Entra ID sono:

• Autenticazione: supporta reset della password self-service, multi-factor authentication (MFA), liste personalizzate di password vietate e smart lockout.
• Gestione delle applicazioni: questo ruolo gestisce le applicazioni con application proxy, Single Sign-On (SSO) e portale My Apps.
• Collaborazione B2B: gestisce utenti guest e partner esterni.
• Integrazione B2C: personalizza e controlla le modalità di registrazione e accesso degli utenti.
• Accesso condizionale: controlla l'accesso alle app cloud in base a condizioni utente.

Entra ID offre più opzioni di licenza, quindi dovresti scegliere quella che si adatta meglio alle esigenze del tuo business.

Azure Security Center

Azure Security Center è uno strumento di gestione della sicurezza che monitora e protegge carichi di lavoro ibridi, on-premises e su Azure. 

Ecco alcune funzionalità chiave:

• Insight di sicurezza: rileva aggiornamenti mancanti, antimalware obsoleto e configurazioni non sicure.
• Protezione dalle minacce: usa controlli applicativi adattivi e accesso JIT alle VM per ridurre le vulnerabilità.
• Risposta alle minacce: rileva attacchi usando l'intelligence sulle minacce Microsoft e fornisce un percorso di indagine per l'analisi.

Azure Key Vault

Come il nome lascia intendere, Azure Key Vault archivia e accede a dati sensibili come chiavi API, password, certificati e chiavi crittografiche. Utilizza Transport Layer Security (TLS) per crittografare i dati in transito tra il vault e i client, garantendo la sicurezza dei dati.

Azure Key Vault supporta due tipi di contenitori:

• Vault: archiviano chiavi software e HSM-backed, segreti e certificati.
• Pool HSM (Hardware Security Module) gestiti: archiviano esclusivamente chiavi HSM-backed.

Prezzi e supporto per i servizi Azure

Ora che conosci i servizi principali di Azure, vediamo come Microsoft supporta i clienti e a quali costi.

Modelli di prezzo di Azure

Azure utilizza un modello di prezzo pay-as-you-go, che elimina i costi di acquisizione licenze e addebita sulla tua sottoscrizione Azure. Per flessibilità, puoi anche scollegare in qualsiasi momento la sottoscrizione dal tuo ambiente.

Tuttavia, Microsoft Azure offre anche istanze riservate e spot pricing:

• Istanze riservate: acquisti in anticipo capacità di calcolo per un periodo definito — uno o tre anni. Questa opzione offre sconti significativi rispetto al pay-as-you-go e garantisce disponibilità ininterrotta.
• Spot pricing: ti dà accesso alla capacità di calcolo in eccesso a un costo inferiore. Tuttavia, non garantisce alta disponibilità: la tua macchina virtuale (VM) potrebbe diventare indisponibile in qualsiasi momento se Azure necessita delle risorse.

Le istanze riservate sono più convenienti e affidabili, mentre lo spot pricing è ideale per carichi non critici che possono tollerare interruzioni.

Puoi usare il Calcolatore prezzi Azure per stimare i costi orari o mensili per ciascun modello e scegliere l'opzione migliore per te.

Piani di supporto Azure

Azure offre anche diverse opzioni di supporto, così puoi scegliere quella più adatta alle tue esigenze.

Trovi un confronto dettagliato tra i piani qui.

Best practice per usare i servizi Azure

Negli anni ho capito che il modo migliore per sfruttare il potenziale di Azure è combinare le linee guida ufficiali Microsoft con l'esperienza sul campo. Ecco alcune pratiche chiave per ottimizzare il tuo ambiente Azure.

Gestisci le risorse in modo efficiente

Gli Azure Resource Group raggruppano risorse correlate per semplificare la gestione e ottimizzare l'automazione. Questo approccio è utile per le distribuzioni su larga scala.

Puoi usare i Tag di Azure insieme ai gruppi di risorse per categorizzare le risorse per ambiente, nome applicazione, proprietario e costo. I tag facilitano l'identificazione e la ricerca di risorse specifiche e abilitano l'analisi dei costi per reparto.

Monitora prestazioni e costi

Microsoft offre Microsoft Cost Management e Azure Monitor per aiutarti a gestire i costi cloud. Ecco come funzionano:

• Microsoft Cost Management traccia l'utilizzo di Azure e prevede le spese future. Integra anche Microsoft Copilot, che amplia le capacità fornendo riepilogo dei costi, confronto dei consumi e isolamento delle fluttuazioni.
• Azure Monitor raccoglie e aggrega dati in ambienti Azure e non Azure, archiviandoli in una piattaforma unificata per l'analisi. Possiamo anche integrarlo con strumenti Microsoft e di terze parti.

Automatizza i carichi di lavoro

Come ogni altra piattaforma, anche Azure consente di automatizzare i carichi di lavoro e risparmiare tempo da dedicare a cose più importanti. A questo scopo, fornisce due principali modalità: Azure Automation e Azure Logic Apps. 

L'automazione riduce gli errori, fa risparmiare tempo e abbassa i costi operativi. Le Logic Apps riducono il lavoro necessario per accedere alle risorse, integrano i flussi con servizi diversi e consentono di creare rapidamente workflow complessi.  

Questo aumenta l'efficienza e migliora l'affidabilità delle distribuzioni. 

Conclusione

Microsoft Azure è una piattaforma cloud versatile che offre una vasta suite di servizi. Puoi creare e gestire applicazioni su Azure comprendendo le diverse categorie di servizi e scegliendo i modelli di prezzo più adatti.

Se vuoi approfondire e sfruttare al meglio le funzionalità di Azure, dai un'occhiata ai nostri corsi e percorsi di competenze:

• Understanding Microsoft Azure – Un ottimo punto di partenza per familiarizzare con i servizi e le funzionalità principali di Azure.
• Understanding Microsoft Azure Architecture and Services – Offre approfondimenti sui componenti architetturali di Azure e su come progettare soluzioni cloud efficienti.
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) – Copre i concetti fondamentali del cloud, i servizi Azure, i modelli di prezzo e le funzionalità di sicurezza.

Queste risorse ti aiuteranno a sviluppare le competenze per usare con sicurezza i potenti strumenti di Azure!