Artículos sobre agentes de IA

Entiende por qué los agentes de codificación con IA suelen parecer mucho más capaces en ingeniería de software que en trabajos de ciencia de datos.

Una comparación práctica de los agentes de trabajo de SpaceXAI y Anthropic, Grok Bot y Claude Cowork, en delegación, trabajo en la nube, memoria, archivos, conectores, tareas programadas y precios.

Compara 8 alternativas a Cursor por precio, configuración del editor, elección de modelos y dónde se ejecutan los agentes, incluyendo Devin Desktop, Cline, Zed, Claude Code, Codex y DeepSeek Harness.

DeepSeek Harness explicado: cómo funciona su arquitectura de plugins basada en Cordis, para qué sirven los modos Standard, PTC, Minimal y Creator, y cómo se compara con Claude Code, Codex y OpenCode.

Compara herramientas de propósito general, SDK oficiales, orquestación multiagente, soluciones de datos y RAG, y opciones ligeras con modelos abiertos para crear aplicaciones de IA agentica.

Compara DeepSeek Harness y Claude Code en control del runtime, elección de modelos, pruebas y coste, usando el mismo modelo Claude y el mismo repositorio.

Descubre los mejores agentes de IA de 2026. Compara frameworks, herramientas no-code, plataformas empresariales y sigue una guía paso a paso para elegir y desplegar automatización basada en agentes.

Claude Cowork es un agente con permisos acotados incluido en una suscripción de 17 $/mes; OpenClaw es un demonio con licencia MIT y alcance a nivel root que montas tú. Comparo ambos en persistencia, seguridad y coste.

Claude Cowork está limitado a modelos Claude y su modo en la nube sigue en beta. He comparado 8 alternativas, desde ChatGPT Work hasta agentes autoalojados que ejecutas con tus propias claves de API.

Descubre cómo skills, agentes, comandos, hooks, MCP y plugins cambian el comportamiento de Claude Code y qué tipo de plantilla encaja con cada tarea.

OpenCode vs Claude Code: comparamos coste, privacidad y velocidad para ayudarte a elegir entre la CLI oficial de Anthropic y la mejor alternativa open-source.

Antes de DASH 2026, el cofundador de Datadog Alexis Lê-Quôc explica cómo la IA ha cambiado las revisiones de código, por qué producción es la prueba real y dónde deben hacerse cargo los agentes.