Alternativas a Claude Cowork: 9 herramientas agénticas comparadas en precio, ejecución en la nube y elección de modelo

Claude Cowork es una herramienta potente que se beneficia de modelos de gran nivel, y sería deshonesto fingir lo contrario. Aun así, solo funciona en tu escritorio, lo que implica: si tu portátil entra en reposo, tu agente también. Además, requiere una suscripción a Claude Pro por $20/mes (los usuarios intensivos suben rápido a Max por $100/mes o $200/mes), te encierra en la familia de modelos Claude y no es ideal para flujos de trabajo en equipo con acceso compartido.

Motivos de sobra para mirar alternativas. He comparado 9 opciones según cuatro factores que realmente deciden la compra: cuánto cuestan, si el trabajo continúa cuando cierras la tapa, a qué familias de modelos puedes apuntar, y cuánto montaje requieren. 

Para entender mejor Cowork y su lugar en la oferta de Anthropic, consulta nuestro tutorial de Claude Cowork y nuestra guía para aprender Claude.

En pocas palabras

• Si quieres el reemplazo más parecido, ChatGPT Agent es el indicado.
• Si tu trabajo es correo, calendario y reuniones, Lindy lo gestiona todo en la nube mientras estás desconectado; si es código, los agentes en la nube de Cursor son el camino.
• Si buscas una alternativa gratuita, OpenClaw es de código abierto y gratuito de ejecutar; solo pagas tus propias claves de API y el alojamiento.
• Si lo importante es la colaboración en equipo, Notion Agents funciona sobre tu espacio de trabajo compartido, o Copilot Cowork si ya usas Microsoft 365.

9 alternativas a Claude Cowork de un vistazo

Todos los precios a continuación vienen de la página oficial de cada proveedor en el momento de escribir esto. Esta categoría cambia de precios a menudo, así que comprueba antes de comprometer presupuesto de equipo.

1. ChatGPT Work

ChatGPT Work es el ejecutor autónomo de tareas de OpenAI y lo más parecido a un reemplazo directo de Cowork. Es uno de los tres modos de la renovada app de ChatGPT, situado entre Chat y Codex, y el conjunto se corresponde casi uno a uno con el de Anthropic: Chat, Work y Codex frente a Chat, Cowork y Claude Code. Si ya has usado Cowork, el modelo mental se traslada sin esfuerzo.

Navega por la web por su cuenta, ejecuta tareas de varios pasos en un entorno alojado y, en los contextos business y enterprise que cubre ChatGPT Work, mantiene flujos de trabajo persistentes para un equipo, no solo para la sesión de una persona.

La diferencia que importa frente a Cowork es dónde sucede el trabajo. El agente se ejecuta en la infraestructura de OpenAI, así que una tarea larga de investigación y compilación sigue adelante mientras tu portátil va en la mochila. Cowork no hace eso.

La contrapartida es otro tipo de lock-in de modelo. Obtienes la familia GPT y nada más, lo cual está bien hasta que quieras comparar resultados entre proveedores. Si estás valorando la elección de modelo específicamente, nuestra comparativa de GPT-5.6 Terra y Claude Sonnet en benchmarks y precios es un mejor punto de partida que cualquier página de marketing.

Funciones clave

• Navegación web autónoma: El agente navega sitios, rellena formularios y extrae datos sin que tengas que supervisar cada clic.
• Ejecución alojada: Las tareas se ejecutan en el servidor, así que nada depende de que tu equipo permanezca despierto.
• Persistencia entre dispositivos: Los chats de Cloud Work se sincronizan entre web, móvil y escritorio, y persisten a través de Projects y Scheduled Tasks. El uso compartido en equipo se hace por proyectos del workspace, no por sesiones en vivo compartidas.

Precios

Work no tiene precio independiente. Va incluido en los planes de ChatGPT y consume de tu asignación, igual que Codex. Free ($0) y Go ($8/mes) no incluyen Work. Plus, a $20/mes, es la puerta de entrada, similar a la estructura de precios de Anthropic.

Limitaciones

Estás en modelos GPT sin opción de aportar tu propia clave, así que el control de costes en una carga de trabajo mixta se limita al nivel que compres. Las ejecuciones del agente también son bastante opacas: ves el resultado, pero reconstruir exactamente qué páginas leyó y en qué orden es más difícil que con una herramienta que registre cada paso de forma explícita.

2. Perplexity Computer

Perplexity Computer ejecuta tareas tipo escritorio con su motor de investigación integrado, por lo que el resultado incluye citas web en vivo en lugar de un resumen sin fuentes. Lo pusimos a prueba en flujos paralelos en nuestro tutorial hands-on de Perplexity Computer, y el rastro de citas es lo que lo diferencia del resto de herramientas aquí.

Mientras Cowork llega a tus archivos locales, Computer sale a la web. Si tu trabajo es análisis competitivo, dimensionamiento de mercado o cualquier cosa donde un colega te vaya a preguntar "de dónde sale este número", eso es una ventaja real. Si tu trabajo es reorganizar una carpeta de hojas de cálculo en tu Mac, no lo es.

Funciones clave

• Ejecución con citas: Cada afirmación en un resultado de investigación enlaza a una fuente, lo que supera una revisión por alguien que no ejecutó la tarea.
• Selección de modelo con enrutado automático: Perplexity elige el modelo por petición entre Claude, GPT, Gemini y su propia familia Sonar.
• Ejecución en la nube: Computer gestiona trabajo de varios pasos en la nube de Perplexity, así que no depende de que tu equipo esté despierto.
• Precio para educación: Estudiantes y docentes verificados obtienen funciones Pro por $10/mes mediante verificación SheerID.

Precios

Perplexity publica seis niveles, y el acceso a Computer se limita a los dos superiores: Max ($200/mes) y Enterprise Max ($325/asiento/mes). Esto nos lleva sin fricción a las limitaciones.

Limitaciones

Computer queda restringido a Max por $200/mes, el mismo precio que el nivel Max 20x de Claude y 10 veces el plan Pro con el que empieza la mayoría. El enrutado de modelos es automático y no hay opción de BYOK, así que no puedes forzar un modelo concreto para una tarea donde ya sabes cuál rinde mejor.

3. Cursor (Cloud Agents)

Cursor es un editor de código con IA en primer lugar, y está en esta lista por una función: cloud agents. Si el motivo por el que dejas Cowork es que tu agente se para cuando tu portátil duerme, y el trabajo en cuestión es ingeniería, Cursor ya lo resuelve. Te guiamos por la configuración en nuestra guía de automatizaciones de Cursor y agentes de código siempre activos.

Cursor también admite las familias de modelos Claude, GPT y Gemini en el mismo editor, así que puedes hacer un refactor con una y una pasada de generación de tests con otra sin cambiar de herramienta. Esa es la respuesta directa a la restricción de proveedor único de Cowork. ¿Nuevo en esto? Empieza con nuestro resumen de las mejores formas de aprender Cursor.

La salvedad obvia: Cursor no va a vaciar tu bandeja ni a crear una presentación. Su alcance es a propósito más estrecho que el de Cowork y, dentro de ese alcance, es bastante más profundo.

Funciones clave

• Agent mode: Cambios en múltiples archivos a partir de una sola instrucción, con el agente ejecutando comandos y comprobando su propio trabajo.
• Cloud agents: El trabajo en segundo plano continúa en la infraestructura de Cursor en lugar de en tu equipo.
• Autocompletado por tabulador: Autocompletado inline, ilimitado en planes individuales de pago.
• Compatibilidad con MCP: Conecta herramientas y fuentes de datos externas mediante Model Context Protocol.
• Ventanas de contexto máximas: Contexto mayor para razonar sobre una base de código amplia en una sola pasada.
• Revisiones de código con agente y marketplace de equipo: Reglas y habilidades compartidas en el equipo, con pasadas de revisión a cargo del agente.
• Cursor SDK: Controla agentes de codificación de forma programática desde TypeScript.

Precios

Al igual que Claude Cowork y ChatGPT Work, la función de cloud agents está disponible con una suscripción de $20/mes, que corresponde al nivel Pro de Cursor.

Limitaciones

Todo sucede en un editor de código. Si tu uso de Cowork era un 70% documentos y hojas de cálculo, Cursor no reemplaza prácticamente nada.

4. OpenClaw

OpenClaw es el proyecto open source que aborda a la vez las dos limitaciones de Cowork: el lock-in de modelos y el lugar de ejecución. Es un agente personal autoalojado, con licencia MIT, al que puedes apuntar tus propias claves de API y ejecutar en tu propia máquina o en un VPS. Creado por Peter Steinberger, fundador de PSPDFKit, se ha convertido en el nombre de referencia cuando se habla de clones open source de Cowork. Lo comparamos directamente en nuestro artículo OpenClaw vs. Claude Code.

En lugar de una app de escritorio, OpenClaw funciona como una pasarela local que conecta el modelo que elijas con tus archivos y con apps de mensajería como WhatsApp, Telegram y Discord. Hablas con él donde ya estás y actúa: vacía tu bandeja, gestiona archivos, vigila un repositorio de GitHub, dispara un deploy. Si lo alojas en un servidor, sigue trabajando con tu portátil cerrado, justo lo que Cowork no puede hacer.

La pega es que, al ser autoalojado, tanto la configuración como la seguridad dependen de ti, y un agente con acceso a archivos locales y a la shell supone una superficie real que proteger.

Funciones clave de OpenClaw

• Aporta tu propia clave: Agnóstico de modelo entre Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Mistral y modelos locales vía Ollama, conmutables en cualquier momento.
• Habilidades SKILL.md: Cada habilidad es una carpeta con un archivo Markdown de instrucciones, el mismo patrón que las skills de Claude, más un SOUL.md que define personalidad y reglas del agente.
• Interfaz por apps de mensajería: Actúa a través de WhatsApp, Telegram y Discord en lugar de una ventana aparte, con memoria persistente entre conversaciones.
• Autoalojado y auditable: Todo el código está en GitHub bajo MIT, así que puedes leer cada línea y mantener los datos en tu propia infraestructura.

Precio de OpenClaw

El software es gratuito. Tus costes son el uso de API del modelo que utilices, más el hosting si lo ejecutas en un VPS en lugar de tu propia máquina. Existe hosting gestionado de terceros (OneClaw, desde unos $9.99/mes) si prefieres no llevar el servidor tú, pero es un producto aparte, no OpenClaw en sí.

Principales limitaciones de OpenClaw

La configuración y el mantenimiento corren por tu cuenta y, por defecto, se ejecuta en local, así que el beneficio de "funciona mientras mi portátil duerme" solo llega cuando lo alojas en un servidor. No hay soporte oficial.

También está más orientado a asistente personal por mensajería que a agente de oficina. Si tu uso de Cowork era redactar documentos y reorganizar hojas de cálculo, el solapamiento es parcial; si era "vigila esto y actúa", OpenClaw encaja bien.

5. Lindy AI

Lindy crea asistentes no-code que se ejecutan en la nube con programación, la solución más limpia al problema de escritorio de Cowork si tu trabajo es correo, calendario y reuniones, no código. Sus asistentes hacen triage de bandeja, redactan respuestas, reservan reuniones y toman notas sin instalar nada en local.

La automatización de navegador y la selección de modelo están en el plan Pro y superiores, así que el nivel Plus de $49.99 es más limitado de lo que sugiere el precio. Conviene saberlo antes de suscribirte, especialmente si esperas un comportamiento equivalente a Cowork.

Funciones clave

• Triage y redacción de bandeja de entrada: El asistente clasifica el correo entrante y prepara respuestas para tu aprobación.
• Bandejas conectadas por nivel: 2 en Plus, 3 en Pro, 5 en Max.
• Uso de ordenador y automatización de navegador: Incluido en Pro y superiores, donde Lindy empieza a solaparse de verdad con Cowork.
• Selección de modelo: También en Pro y superiores, entre las familias Claude, GPT y Gemini.
• Soporte SMS e iMessage: Los asistentes pueden actuar sobre mensajes fuera del correo.
• Integraciones: Lindy se conecta con cientos de apps.
• Controles enterprise: SSO, SCIM, auditorías, cumplimiento HIPAA, soporte dedicado y onboarding.

Precios

La página oficial de precios de Lindy muestra cuatro niveles:

• Plus: $49.99/mes, 2 bandejas conectadas.
• Pro: $99.99/mes, 3 bandejas conectadas, añade uso de ordenador y selección de modelo.
• Max: $199.99/mes, 5 bandejas conectadas.
• Enterprise: Precio a medida, añade SSO, SCIM, auditorías y paquete de cumplimiento.

No hay plan gratuito permanente, pero puedes probar Lindy con una prueba gratis de 7 días.

Limitaciones

A $49.99/mes, la entrada a Lindy cuesta más del doble que Claude Pro a $20, y las funciones que lo convierten en un verdadero sustituto de Cowork solo aparecen a $99.99. También tiene forma de asistente más que de propósito general: configuras Lindys para trabajos concretos, lo que requiere más preparación inicial que abrir Cowork y describir una tarea.

6. Notion Agent

Notion Agent es la opción a considerar si los documentos, wikis y bases de datos de proyectos de tu equipo ya viven en Notion. Notion reconstruyó sus funciones de IA como Agent en su versión 3.0, y la propuesta es que el agente trabaja sobre el contenido real de tu espacio de trabajo en lugar de archivos desperdigados por un portátil.

Esa es la diferencia estructural frente a Cowork. Cowork lee lo que hay en tu máquina; un Notion Agent lee lo que ha escrito todo tu equipo, lo que hace el relevo entre personas mucho menos doloroso.

Funciones clave

• Custom Agents: Agentes configurables disponibles como complemento para Business y Enterprise, que se ejecutan con créditos de Notion.
• AI Meeting Notes: Transcripción y resumen vinculados a las páginas relacionadas con la reunión.
• Enterprise Search: Recuperación en todo el espacio de trabajo como parte del paquete completo de IA.
• Research Mode: Salidas de investigación de mayor longitud, con acceso completo en Enterprise.
• Sin retención de datos con proveedores LLM: Función de seguridad y de IA para Enterprise.
• Provisioning SCIM y auditorías: Controles de administración para Enterprise.

Precios

Para acceder a la función de Agents, necesitas la suscripción Business de Notion ($20/mes) o el nivel Enterprise con precio a medida.

Los Custom Agents consumen créditos de Notion, con un precio de $10 por 1.000 créditos mensuales además del coste por asiento. El acceso a modelos abarca las familias Claude, GPT y Gemini.

Limitaciones

Los agentes trabajan sobre contenido de Notion. Si los apuntas a una carpeta de CSVs en tu escritorio, no tienen nada que hacer. El modelo de créditos también dificulta prever un uso intensivo: dos equipos en Business a $20/asiento pueden terminar con facturas muy distintas según cuánto ejecuten sus agentes.

7. Microsoft 365 Copilot

Funciones clave

• Work IQ grounding: Razona sobre los correos, reuniones, archivos y chats de Teams de tu organización, así que su salida se basa en tus datos reales.

• Ejecución autónoma: Planifica y ejecuta trabajo de varios pasos en tu tenant, envía correos, reserva reuniones y redacta documentos, y te devuelve un entregable final.

• Permisos heredados: Respeta los controles de acceso existentes en Microsoft 365 en lugar de requerir acceso a archivos por separado.

• Control de coste en vivo: Escribe /cost en una tarea para ver los créditos consumidos hasta el momento.

Precios

Dos capas, solo la primera es fija:

• Licencia de Microsoft 365 Copilot: Obligatoria, $30/usuario/mes (anual), a su vez como complemento a un plan de Microsoft 365 cualificado.
• Créditos de Copilot: El trabajo del agente se mide a $0.01/crédito bajo modelo de pago por uso. La licencia no incluye créditos.
• Coste por tarea: Estimaciones aproximadas de unos $1–3 para ligero, $4–7 para medio y más para tareas pesadas, escalando con modelo, contexto, llamadas a herramientas y tiempo de ejecución.

Limitaciones

El precio es la limitación. Una sola tarea pesada puede costar más que un día del asiento de un usuario, y como el coste escala con el trabajo delegado y no con el número de asientos, el modelo de "licenciar a todos y olvidarse" se viene abajo.

Además, es solo Microsoft. Cowork se gana su sitio si tu trabajo vive en Outlook, Teams y SharePoint, y aporta poco si no es así. Y no puedes elegir el modelo para una tarea de Cowork como sí puedes al crear un agente personalizado en Copilot Studio.

8. Cofounder

Cofounder adopta una forma distinta al resto: en lugar de asistir con tareas, ejecuta proyectos completos mediante agentes, con entornos de previsualización para que revises lo que construyeron antes de publicarlo. Lo pusimos a prueba con una build completa en nuestro tutorial de Cofounder 2.

Lo interesante es el modelo de precios. Una asignación mensual de uso cubre agentes, uso de modelos, cómputo, base de datos, atención al cliente, gasto en anuncios y compra de datos, un ejercicio contable muy distinto a pagar por asiento.

Funciones clave

• Graduation: Cofounder gestiona tus cuentas de Supabase, GitHub y Vercel durante la construcción y, cuando estés listo para graduarte, puedes reclamar la propiedad del proyecto en cualquier momento.
• Entornos de previsualización: Revisa lo que construyeron los agentes y compruébalo en un entorno en vivo antes de que nada se publique, no después.
• Una sola bolsa que cubre operaciones reales: El pool mensual no es solo para agentes y cómputo. También cubre hosting de dominio, correo, enriquecimiento de datos, gasto en anuncios y compra de datos que el agente haga por ti.
• Múltiples modelos de IA: Confirmado en la página oficial de precios, aunque no se especifican las familias.

Precios

La página de precios de Cofounder lista tres planes:

• Free Trial: 7 días de Cofounder Pro con $10 de uso incluido, múltiples modelos de IA y entornos de previsualización.
• Cofounder Pro: $20/mes de uso incluido; solo pagas más si lo superas.
• Team Plan: $50/mes, marcado como "próximamente" en la página de precios.

Limitaciones

El Team Plan aún no se ha lanzado, así que por ahora es una herramienta de usuario único. Cofounder tampoco menciona en sus páginas oficiales las familias de modelos que admite, algo relevante si tienes políticas sobre qué proveedores pueden tocar tus datos.

9. Otras opciones de código abierto

Si OpenClaw no encaja, hay otros agentes open source que cubren lo mismo y comparten una decisión de diseño: aporta tu propia clave. Tú proporcionas las credenciales de API y al software le da igual quién las emita, así que Claude, GPT y Gemini son alcanzables por configuración.

Rowboat es el más desarrollado. Es un creador de multiagentes de código abierto con agentes en segundo plano disparados por eventos y programación, soporte MCP y cientos de integraciones incorporadas, autoalojable o en su nube. Es anterior a Cowork y nació como framework general, así que es menos un clon y más una plataforma que puedes moldear como coworker.

OpenWork, OpenWorker, Hermes Agent y Eigent completan el grupo. Todos funcionan con tus propias claves, y Eigent y Hermes se apoyan en la independencia de modelo y en flujos definidos por el usuario como propuesta. Aloja cualquiera en un servidor y el agente trabaja tanto si tu portátil está abierto como si no.

Funciones clave

• Aporta tu propia clave: Todos funcionan con credenciales de API que tú aportas, así que Claude, GPT, Gemini o un modelo local son alcanzables por configuración, sin lock-in de proveedor.
• Autoalojados y privados: Los ejecutas en tu máquina o servidor, así que los datos permanecen en tu infraestructura. Ese es el atractivo para trabajos regulados o con requisitos de residencia de datos.
• Funcionan sin supervisión cuando se alojan: Pon cualquiera en un servidor y el agente sigue trabajando con tu portátil cerrado.
• Agentes en segundo plano de Rowboat: Rowboat añade ejecuciones por eventos y programación, conexiones de herramientas MCP y cientos de integraciones incorporadas, el más listo para usar del grupo.

Precios

El software es gratuito. Tus costes son el uso de API del proveedor al que lo apuntes y el hosting si lo ejecutas en un servidor en lugar de tu propia máquina. Ninguno de estos proyectos publica niveles de precios, lo que también significa que no hay compromisos de soporte publicados.

Limitaciones

La configuración y el mantenimiento recaen en ti, y varios de estos son solo locales o autoalojados, lo que reintroduce justo la dependencia de máquina que dejabas atrás con Cowork. Ninguno publica una matriz de soporte de familias de modelos probadas y funcionando, así que espera descubrirlo tú. Solo recomendaría esta vía si tienes un requisito específico de residencia de datos o te gusta cacharrear.

Cómo elegir el agente de trabajo con IA adecuado

La decisión suele reducirse a dos preguntas: ¿el trabajo debe continuar cuando cierras el portátil y vive en código, documentos, correo o la web abierta?

Los precios de entrada varían más de lo que se espera: desde Notion Plus a $10 por asiento/mes y ChatGPT Agent o Cursor Pro a $20/mes, hasta Microsoft 365 Copilot alrededor de $30/usuario/mes más créditos, y Lindy Plus a $49.99/mes.

La comparación más ajustada con Claude Cowork es ChatGPT Work frente a Perplexity Computer, porque ambos ejecutan trabajo alojado, de varios pasos, sobre la web. El desempate es coste frente a citas: Computer exige el plan Max de $200/mes, mientras que Work empieza en $20 con Plus. Si nadie aguas abajo va a auditar tus fuentes, esa diferencia de $180 es difícil de justificar.

La otra decisión real es conveniencia frente a control. Elige Copilot Cowork o Lindy si quieres el agente gestionado y corriendo en la nube de un tercero, y OpenClaw si necesitas elegir modelo y que tus datos permanezcan en tu propia infraestructura.

Reflexiones finales

Claude Cowork sigue siendo la opción adecuada si ya pagas Claude Pro, tu trabajo está en tu propia máquina y nunca necesitaste que una tarea se ejecutara mientras dormías. La calidad de los modelos de Anthropic no es el punto débil, y los benchmarks de uso de herramientas lo respaldan.

Mis tres favoritas para cambiar son ChatGPT Work, Lindy y OpenClaw. ChatGPT Work es la que más se parece en estructura, alojada en vez de atada al escritorio, y su plan de entrada es el mismo $20 que ya pagabas a Anthropic. Lindy es la indicada para agilizar la logística del día a día (aunque algo cara). OpenClaw es la navaja suiza versátil si te sientes cómodo encargándote de la configuración y el hosting.

El resto depende del encaje más que de un ranking. Cursor si el trabajo es código, Notion Agents si el trabajo ya está en Notion, Copilot si compras ya lo han decidido por ti.

Si quieres soltura de verdad con los conceptos detrás de todas estas herramientas, te recomiendo empezar con nuestro itinerario de habilidades AI Agent Fundamentals.