AI Articles

DSPy es un marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de modelos lingüísticos mediante programación modular y declarativa, en lugar de depender de técnicas de indicación únicas.

Explora la Alineación de la IA: su importancia, retos y metodologías. Aprende a crear sistemas de IA que beneficien a la humanidad y se alineen con los valores y objetivos humanos.

Descubre las características de Runway Gen-3 alfa, el último avance en IA generativa. Explora sus capacidades cinematográficas de vídeo de alta resolución y mucho más.

Claude 3.5 Sonnet supera a GPT-4o y Gemini Pro 1.5 en varias pruebas de rendimiento e introduce una nueva función muy interesante: Artefactos.

Los modelos lingüísticos sin MatMul son grandes modelos lingüísticos que sustituyen la multiplicación de matrices por operaciones más sencillas para reducir los costes computacionales.

Descubre los mejores bootcamps de IA para acelerar tu carrera en inteligencia artificial. Explora los mejores programas y conoce las alternativas flexibles de DataCamp.

Codestral es el primer modelo de IA generativa de peso abierto de Mistral AI diseñado para tareas de generación de código, que automatiza la finalización, generación y comprobación de código en múltiples lenguajes.

El aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación de la IA (RLAIF) aprovecha los modelos de IA para proporcionar retroalimentación durante el entrenamiento LLM, mejorando el rendimiento y la escalabilidad.

El auge del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) ha creado un notable aumento de las demandas informáticas, impulsando la necesidad de soluciones de hardware robustas. Las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) y las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) han surgido como tecnologías fundamentales para dar respuesta a estas demandas.

La Ética de la IA es el campo que estudia cómo desarrollar y utilizar la inteligencia artificial de forma justa, responsable, transparente y respetuosa con los valores humanos.

Explora cómo funcionan las incrustaciones de texto, su evolución, las aplicaciones clave y los modelos más destacados, y obtén información esencial tanto para aspirantes a profesionales de datos como para principiantes.

Analizamos a fondo las aplicaciones de la IA en el sector bancario: modelización del riesgo crediticio, detección del fraude, pérdida de clientes y bots de atención al cliente. Analizar los retos a los que se enfrentan estas áreas revela por qué puede ralentizarse el progreso de la IA en este sector.