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Los mejores recursos de 2022 para afilar tus habilidades en datos

Accede a nuestros recursos más destacados de 2022 —webinars, artículos del blog, white papers, chuletas, tutoriales y artículos— diseñados para que lleves tus habilidades en datos al siguiente nivel y expandas la cultura de datos de tu organización.
Adel Nehme
Adel Nehme

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Con 2022 llegando a su fin y la vista puesta en 2023, queremos compartir una selección con nuestros contenidos favoritos del año. Tanto si ya eres un profesional de datos y quieres mantenerte al día de las últimas herramientas y técnicas, como si estás empezando y quieres adentrarte en el apasionante mundo de la ciencia de datos, o lideras un equipo y buscas escalar la cultura de datos de tu organización, aquí encontrarás lo que necesitas. 

En este artículo, destacamos nuestras mejores chuletas, artículos, formaciones en directo, episodios de DataFramed y webinars de 2022. También compartimos nuestros recursos clave para iniciarte en datos, crear una cultura de datos y contratar y fidelizar equipos de datos. ¡Vamos allá!

Los mejores recursos de 2022 para afilar tus habilidades en datos

Nuestras mejores chuletas de 2022

  • Pandas Cheat Sheet: Saca el máximo partido a tu aprendizaje de pandas con nuestra chuleta completa, desde importar datos hasta funciones avanzadas de manipulación. 
  • NumPy Cheat Sheet: Lleva tu aprendizaje de NumPy al siguiente nivel con esta práctica chuleta, repleta de información sobre manipulación de arrays, indexación y álgebra lineal con NumPy.
  • Machine Learning Cheat Sheet: En esta chuleta conceptual, afianza tu dominio de machine learning con los algoritmos clave, cuándo usarlos, ventajas, desventajas y más. 
  • Power BI Cheat Sheet: Ten a mano esta chuleta durante todo tu aprendizaje de Power BI: desde visualizaciones básicas hasta la creación de paneles con Power BI.
  • SQL Basics Cheat Sheet: Ponte al día con SQL de forma rápida y sencilla con nuestra chuleta, que cubre comandos esenciales, tipos de datos y funciones para trabajar con bases de datos.
  • Data Visualization Cheat Sheet: Da vida a tus datos con nuestra chuleta completa de visualización, con los gráficos clave, cuándo usarlos y sus casos de uso más comunes. 
  • Power BI Dax Cheat Sheet: Libera todo el potencial de Power BI con nuestra chuleta de DAX, el potente lenguaje de expresiones para crear columnas y medidas calculadas en Power BI.
  • Machine Learning with Scikit Learn in Python Cheat Sheet: Domina el machine learning con Python y Scikit Learn gracias a esta chuleta, con algoritmos clave, técnicas y buenas prácticas para crear modelos predictivos con Scikit Learn.
  • Tableau Cheat Sheet: Afina tus habilidades con Tableau con esta chuleta completa: conceptos clave, buenas prácticas y consejos para crear visualizaciones y paneles eficaces.
  • SQL Joins Cheat Sheet: Refuerza tu capacidad para combinar datos de varias tablas en SQL con esta chuleta de joins, que incluye conceptos clave, sintaxis y ejemplos de inner, left, right y cross joins.
  • Git Cheat Sheet: Mejora tu productividad con Git con esta chuleta completa, que cubre lo básico de su uso en flujos de trabajo de ciencia de datos.
  • Descriptive Statistics Cheat Sheet: Obtén una comprensión conceptual de la estadística descriptiva con esta chuleta: conceptos clave, fórmulas y ejemplos para resumir e interpretar datos con cualquier herramienta o framework.
  • Data Storytelling Cheat Sheet: Convierte tus datos en historias convincentes con esta chuleta de data storytelling: conceptos clave, buenas prácticas y consejos para elaborar relatos eficaces con cualquier herramienta o framework.
  • Data Cleaning Checklist: Empieza tus proyectos con seguridad con esta lista de verificación para la limpieza de datos: pasos clave y buenas prácticas para detectar y resolver problemas en tus datos.

Nuestros mejores artículos de 2022

Nuestras mejores formaciones en directo de 2022

  • Data visualization in Python for absolute beginners: En esta formación en directo, familiarízate con el paquete Plotly Express en Python y sienta las bases de la visualización de datos. 
  • Analyzing streaming service content in SQL: En esta sesión en directo, afila tus habilidades de SQL y obtén insights sobre el rendimiento de un proveedor de streaming como Netflix.
  • Exploring World Cup data in Power BI: En esta formación en directo, profundiza en los datos del Mundial y descubre patrones en el rendimiento de los equipos visualizando insights con Power BI. 
  • Analyzing students' mental health in SQL: Desarrolla aún más tus habilidades de SQL analizando datos sobre salud mental de estudiantes mediante agregaciones, filtros y más. 
  • Analyzing a marketing funnel in spreadsheets: El análisis del embudo de marketing es uno de los casos de uso más comunes en analítica de marketing. Aprende el flujo de trabajo de la A a la Z en esta formación para principiantes con hojas de cálculo. 
  • Exploring World Cup data in Python: En esta sesión en directo, refuerza tus habilidades en Python profundizando en los datos del Mundial y descubre patrones en el rendimiento de los equipos con paquetes como pandas. 
  • Julia for absolute beginners: En esta formación para principiantes, adquiere los fundamentos de Julia y descubre por qué puede ser el próximo lenguaje que te impulse en tu carrera profesional. 
  • Where is Will? Exploring cell phone data in Tableau: En esta sesión, pon en práctica tus habilidades de Tableau para crear paneles y visualizar datos de telefonía móvil, analizando las rutinas diarias de un usuario llamado Will.

Los mejores recursos de 2022 para entrar en el mundo de los datos

Los mejores recursos de 2022 para crear una cultura de datos 

  • Be data literate: the data literacy everyone needs to succeed—En este webinar con Jordan Morrow, pionero en competencia en datos, aprende qué es la competencia en datos y cómo tomar decisiones más basadas en datos a nivel individual u organizacional. 
  • Data literacy: a how-to guide for leaders—En este webinar con Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer en ThoughtSpot, profundizamos en cómo los líderes deben abordar la creación de competencia y fluidez en datos dentro de sus equipos. 
  • Building data literacy in federal agencies—En este webinar, Bryan Fagan (Chief of the Analytics Community Outreach Branch en la Fuerza Aérea de EE. UU.) y Bryan Irish (Director del programa Digital Workforce en la Fuerza Espacial de EE. UU.) comparten enfoques para construir cultura y habilidades de datos en organismos públicos, así como los retos y oportunidades de democratizar los datos en el sector público.
  • Inside CBRE’s data literacy program—En este webinar, Emily Hayward, Data & Digital Change Manager en CBRE, presenta el recorrido de competencia en datos de CBRE y cómo están transformando su plantilla para ser una organización centrada en las personas e impulsada por la inteligencia.
  • Avoiding pitfalls in data democratization—En este webinar, Jorge Vasquez, Director of Analytics en DataCamp, repasa los errores más comunes al democratizar insights y escalar una cultura de datos.
  • Data skills to future-proof your organization—En este webinar, Anthony McCauley (ICT SkillNet) explica cómo están formando a la próxima generación de líderes en datos e IA en Irlanda y cómo tu organización puede mantenerse competitiva en el mercado de la IA.
  • Democratizing data with Power BI—En este webinar, instructores de Power BI en DataCamp explican cómo Power BI puede acelerar la cultura de datos de una organización, las mejores prácticas de uso y el itinerario de aprendizaje de Data Analyst in Power BI en DataCamp.
  • Caso práctico: cómo Allianz formó a más de 6.000 empleados con DataCamp—Descubre cómo Allianz logró capacitar a más de 6.000 empleados en todo el mundo y aprovechó el aprendizaje personalizado con proyectos a medida de DataCamp.
  • Cómo crear una cultura de data storytelling—En esta sesión, el experto y autor Brent Dykes explica cómo el data storytelling puede ayudar a tu organización a crear una cultura de datos y mejorar su competencia en datos.
  • Cómo Salesforce creó una organización de data science de alto impacto—En este episodio de DataFramed, Anjali Samani, VP of Data Science en Salesforce, explica cómo crear una función de data science de alto impacto.
  • Marcos de éxito para escalar la madurez de datos—En este episodio de DataFramed, Games Kesari, CEO de Gramener, desglosa cómo las organizaciones pueden escalar su madurez en datos y ser más data-driven.
  • Impulsar la competencia en datos en Starbucks—En este episodio de DataFramed, Megan Brown, Director of Data Literacy and Knowledge Management en Starbucks, comparte cómo han forjado la cultura y la competencia en datos en la compañía.
  • Construir una función integral de data science en New York Life Insurance—En este episodio de DataFramed, Glenn Hofmann, Chief Data & Analytics Officer en New York Life Insurance, cuenta cómo creó un equipo de 50 personas en data science e IA, cómo aprovechan distintas competencias para ofrecer trayectorias profesionales y mucho más.

Los mejores recursos de 2022 para contratar y fidelizar equipos de datos 

2022 ha sido un año increíble para los datos. Con este resumen, esperamos que entres en el nuevo año con más confianza, conocimientos y recursos que nunca. Si quieres más formas de afilar tus habilidades y tu conocimiento en datos, echa un vistazo a estos materiales:

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