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Un guide complet des meilleures bases de données vectorielles. Maîtrisez le stockage de données en haute dimension, déchiffrez les informations non structurées et tirez parti de l'intégration de vecteurs pour les applications d'intelligence artificielle.

Projets d'apprentissage automatique pour les débutants, les étudiants de dernière année et les professionnels. La liste comprend des projets guidés, des tutoriels et des exemples de code source.

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Claude 3.5 Sonnet surpasse GPT-4o et Gemini Pro 1.5 dans plusieurs benchmarks et introduit une nouvelle fonctionnalité intéressante : Artefacts.

Meta publie Llama 3.1 405B, un grand modèle de langue open-source conçu pour concurrencer les modèles fermés tels que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet.