Artículos sobre alfabetización informática

En la quinta entrega de Datos sin misterio, ofrecemos una visión general de los conceptos básicos de la estadística descriptiva, una de las áreas fundamentales de la ciencia de datos.

En la parte 11 de datos sin rodeos, analizamos cómo se cubre la IA en las noticias, cómo puede llevar a la trampa del hype y cómo no caer en ella.

Aprende la diferencia clave entre correlación y causalidad en el análisis de datos. Descubre ejemplos reales y evita errores habituales al interpretar datos.

En la parte 10 de Datos sin misterio, nos adentraremos en el mundo de la visualización de datos, centrándonos en visualizaciones que capturan distribuciones.

En la novena entrega de "Datos al desnudo", nos adentramos en la visualización de datos con gráficos que muestran relaciones.

En la parte ocho de Datos sin misterio, nos adentraremos en el mundo de la visualización de datos, empezando por las visualizaciones que capturan tendencias.

En la segunda entrega de Datos sin misterio, veremos los dos tipos de datos más comunes: cuantitativos vs. cualitativos. Para más artículos de la serie, echa un vistazo a la primera entrega.

En la tercera entrega de Datos sin misterio, definiremos el argot más común que se oye en ciencia de datos hoy. De machine learning a deep learning, estos son los subcampos de datos que necesitas conocer.

En la última entrega de Datos sin misterio, repasamos los tipos de sesgo en la IA más habituales y por qué la competencia en datos ayuda a evitar impactos perjudiciales.

En la cuarta entrega de Datos sin misterio, desgranamos los cuatro tipos de analítica. De la descriptiva a la prescriptiva, veremos cómo la analítica puede responder a las preguntas más urgentes.

¡Bienvenido a Data Demystified! Una serie de artículos que desgranará los conceptos clave que todo el mundo debería conocer sobre datos. En la primera entrega responderemos a la pregunta más básica de todas: ¿qué es exactamente un dato?

En la séptima entrega de Datos sin misterio, desgranamos uno de los casos de uso más comunes del análisis estadístico en ciencia de datos: el test A/B.