Artigos sobre alfabetização de dados

Na parte 11 de Dados desmistificados, analisamos como a IA aparece nas notícias, como isso pode levar à bolha de hype da IA e como não cair nessa armadilha.

Aprenda a diferença crucial entre correlação e causalidade na análise de dados. Entenda exemplos do mundo real e evite armadilhas comuns ao interpretar dados.

Na parte 10 de Dados sem mistério, vamos nos aprofundar no mundo da visualização de dados, continuando com visualizações que capturam distribuições.

Na parte nove de Dados desmistificados, vamos mergulhar fundo na visualização de dados, com foco em visualizações que mostram relacionamentos.

Na parte oito de dados desmistificados, vamos mergulhar no mundo da visualização de dados, começando por visualizações que revelam tendências.

No segundo capítulo da série Dados sem mistério, vamos explorar os dois tipos de dados mais comuns: quantitativos vs. qualitativos. Para mais conteúdos da série, confira a primeira publicação.

No terceiro conteúdo da série Dados sem mistério, vamos explicar os jargões mais comuns que você ouve hoje em ciência de dados. De machine learning a deep learning, aqui estão todos os subcampos de dados que você precisa conhecer.

Na parte final de Dados sem mistério, apresentamos os tipos mais comuns de vieses em IA e por que o letramento em dados ajuda a evitar impactos prejudiciais da IA.

No quarto capítulo de Dados sem mistério, vamos descomplicar os quatro tipos de analytics. Do descritivo ao prescritivo, veja como a análise de dados responde às perguntas mais importantes.

Bem-vindo ao Data Demystified! Uma série de blog que descomplica conceitos-chave que todo mundo precisa conhecer sobre dados. No primeiro artigo da série, vamos responder à pergunta mais básica de todas: o que exatamente são dados?

Na parte sete de "dados sem mistério", vamos destrinchar um dos casos de uso mais comuns da análise estatística em ciência de dados: o teste A/B.

Um data warehouse é um repositório centralizado que armazena dados estruturados e semiestruturados de múltiplas fontes, otimizados para análise e relatórios a fim de apoiar a inteligência de negócios.