En los últimos años, y especialmente durante la crisis de la COVID-19, el sector del petróleo y el gas se ha visto seriamente puesto a prueba, con precios del crudo extremadamente volátiles por acontecimientos mundiales sin precedentes, un acceso limitado a los mercados y una regulación gubernamental incierta.
Por qué las habilidades en datos son cruciales para el futuro de la ingeniería petrolera
Muchos profesionales de la ingeniería de petróleos llevan años en el sector y se enfrentan a una oleada de iniciativas de transformación digital. Se preguntan qué implican estos cambios en el panorama digital para su carrera profesional. Algunos buscan ampliar su conjunto de habilidades, mientras que otros se plantean dar el salto desde la ingeniería hacia roles basados en datos.
Aunque las aspiraciones individuales varían, hay una idea común: los ingenieros de petróleo buscan vías para avanzar en sus habilidades en datos y necesitan ayuda para definir esa hoja de ruta. Aprender estas competencias y aplicarlas en proyectos reales del sector petrolero sigue siendo un reto.
La importancia de los DUC en todo el sector
Un tema clave en toda la industria son los pozos perforados pero no completados (DUC, por sus siglas en inglés), que influyen en la oferta y la demanda de petróleo y gas y suelen ser objeto de intenso debate y controversia. En todo momento, hay muchos pozos potenciales ya perforados pero no todos están completados, lo que afecta a los precios de las materias primas, a los informes regulatorios y a la gestión del capital. Los agentes del sector buscan formas de determinar cuántos DUC existen y qué condiciones podrían llevarlos a entrar en producción.
Impulsar la competencia en datos con DataCamp
Por eso, en DataCamp nos enorgullece haber patrocinado el DUC Datathon 2020, presentado por la Society of Petroleum Engineers y Untapped Energy. En julio y agosto, 150 participantes obtuvieron acceso gratuito al plan Premium de DataCamp, donde pudieron familiarizarse con lenguajes de programación open source muy demandados como Python y R. Además del acceso a DataCamp, los participantes asistieron a bootcamps virtuales y a clases impartidas por instructores sobre herramientas específicas de ciencia de datos aplicadas a la ingeniería de petróleo.
La colaboración y la generosidad que mostró DataCamp fueron decisivas para el éxito del evento. Los análisis revelaron un altísimo nivel de interacción con DataCamp, muy por encima de lo esperado. DataCamp ayudó a igualar el terreno de juego, ya que contábamos con un grupo de participantes muy diverso. Trabajar con DataCamp elevó realmente el nivel de calidad del evento en su conjunto. —Tim Chan, cofundador de Untapped Energy
La competición de aprendizaje del DUC Datathon 2020
El objetivo del Datathon fue fomentar la competencia en datos de todos los participantes, crear nuevas alianzas y relaciones, y conseguir que se sintieran cómodos trabajando con datos específicos sobre DUC.
Los participantes usan datos en sus funciones, aunque no sean científicos de datos como tal. Independientemente de su rol, todo el mundo es en cierta medida profesional de datos. La idea de este evento es aprovechar esas habilidades, dotarles de herramientas y aprendizajes adicionales, y ayudarles a abordar problemas concretos en su área de trabajo. —Tim Chan, cofundador de Untapped Energy
El DUC Datathon 2020 incluyó una competición de aprendizaje que otorgó un año de acceso a DataCamp a la persona que completara más cursos. Los comentarios de los participantes fueron abrumadoramente positivos, lo que confirmó los objetivos del evento, especialmente en estos tiempos tan peculiares. Ya se está preparando un evento similar, pero de mayor escala, para 2021.
Al utilizar la plataforma de DataCamp en julio y agosto, vi que aprender un nuevo lenguaje de programación se ha vuelto más sencillo. Cada tema incluye una guía detallada paso a paso, práctica con preguntas dirigidas y casos de estudio que me ayudaron a afianzar los conceptos. Mientras aprendía Python, R y SQL en DataCamp, practiqué el uso de imports de módulos y llamadas a funciones, además de escribir funciones definidas por el usuario. Esto ha mejorado enormemente mi capacidad para analizar, modelar e interpretar datos. —Jingwen Huang, ganadora de la competición de aprendizaje de DataCamp del DUC Datathon 2020
A medida que el mundo se digitaliza a gran velocidad, la competencia en datos se ha convertido en una habilidad esencial: ahora todas las personas necesitan trabajar con datos. Tú también puedes impulsar tu carrera combinando el aprendizaje en una plataforma de primer nivel como DataCamp con aplicaciones prácticas y oportunidades de networking en un datathon.
