कैलगरी में पेट्रोलियम इंजीनियरों को अहम डेटा कौशल से सशक्त बनाना

पिछले कुछ वर्षों में, और खासकर COVID-19 संकट के दौरान, तेल और गैस उद्योग को भारी चुनौतियों का सामना करना पड़ा है—अभूतपूर्व वैश्विक घटनाओं, सीमित बाजार पहुंच, और अनिश्चित सरकारी विनियमों के कारण तेल की कीमतों में बड़े उतार-चढ़ाव देखने को मिले हैं।

पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के भविष्य के लिए डेटा कौशल क्यों अहम हैं

पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के कई पेशेवर वर्षों से इस क्षेत्र में हैं और अब वे डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन पहलों की तेज़ लहर से रूबरू हैं। वे सोच रहे हैं कि डिजिटल परिदृश्य में इन बदलावों का उनके करियर पर क्या असर होगा। कुछ अपने कौशल सेट को बढ़ाना चाहते हैं, जबकि अन्य इंजीनियरिंग से हटकर डेटा-आधारित भूमिकाओं की ओर रुख करने पर विचार कर रहे हैं।

भले ही व्यक्तिगत आकांक्षाएं अलग हों, एक बात समान है: पेट्रोलियम इंजीनियर अपने डेटा कौशल को आगे बढ़ाने के लिए नए रास्ते तलाश रहे हैं और उन्हें यह तय करने में मदद चाहिए कि वह रास्ता कैसा दिखता है। इन कौशलों को सीखना और उन्हें पेट्रोलियम उद्योग की वास्तविक परियोजनाओं में लागू करना अब भी चुनौतीपूर्ण है।

पूरे उद्योग के लिए DUCs का महत्व

उद्योग-स्तर पर एक अहम विषय है Drilled but Uncompleted Wells (DUCs), जो तेल और गैस की आपूर्ति और मांग को प्रभावित करते हैं और अकसर गहन चर्चा और विवाद का विषय रहते हैं। किसी भी समय, कई संभावित कुएं खोदे जा चुके होते हैं, लेकिन सभी पूरे नहीं किए जाते—जिससे कमोडिटी की कीमतों, नियामकीय रिपोर्टिंग, और पूंजी प्रबंधन पर असर पड़ता है। उद्योग से जुड़े हितधारक यह जानने के तरीकों की तलाश में हैं कि कितने DUCs मौजूद हैं और किन परिस्थितियों में वे उत्पादन शुरू कर सकते हैं।

DataCamp के साथ डेटा साक्षरता बनाना

इसीलिए DataCamp को गर्व है कि उसने Society of Petroleum Engineers और Untapped Energy द्वारा प्रस्तुत 2020 DUC Datathon को प्रायोजित किया। जुलाई और अगस्त में, 150 प्रतिभागियों को DataCamp की प्रीमियम योजना का निःशुल्क एक्सेस मिला, जहां उन्हें Python और R जैसी मांग में रहने वाली ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषाओं से परिचित होने का अवसर मिला। DataCamp एक्सेस के साथ, प्रतिभागियों ने वर्चुअल बूटकैंप्स और पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के क्षेत्र में डेटा साइंस के विशिष्ट टूल्स पर प्रशिक्षक-नेतृत्वित पाठों में भाग लिया।

DataCamp ने जो साझेदारी और उदारता दिखाई, वह इस आयोजन की सफलता के लिए निर्णायक रही। एनालिटिक्स से पता चला कि DataCamp के साथ सहभागिता का स्तर उम्मीदों से कहीं अधिक था। प्रतिभागियों की विविधता को देखते हुए DataCamp ने सभी के लिए समान अवसर सुनिश्चित करने में मदद की। DataCamp के साथ काम करने से आयोजन की कुल गुणवत्ता में वाकई वृद्धि हुई। — टिम चान, सह-संस्थापक, Untapped Energy

2020 DUC Datathon लर्निंग प्रतियोगिता

Datathon का उद्देश्य सभी प्रतिभागियों में डेटा साक्षरता कौशल को बढ़ावा देना, नई साझेदारियां और रिश्ते बनाना, और प्रतिभागियों को DUCs से संबंधित डेटा के साथ काम करने में सहज बनाना था।

प्रतिभागी अपनी भूमिकाओं में डेटा का उपयोग करते हैं, भले ही वे प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक न हों। उनकी भूमिका कुछ भी हो, किसी न किसी स्तर पर हर कोई डेटा प्रैक्टिशनर है। इस आयोजन का विचार यही है कि उन कौशलों का लाभ उठाया जाए, उन्हें अतिरिक्त टूल्स और सीख प्रदान की जाए, और अपने काम के क्षेत्र में विशिष्ट समस्याओं को सुलझाने में मदद की जाए। — टिम चान, सह-संस्थापक, Untapped Energy

2020 DUC Datathon में एक लर्निंग प्रतियोगिता शामिल थी, जिसमें सबसे अधिक कोर्स पूरे करने वाले प्रतिभागी को एक वर्ष का DataCamp एक्सेस प्रदान किया गया। प्रतिभागियों से मिला फीडबैक बेहद सकारात्मक था, जिसने इस आयोजन के उद्देश्यों की पुष्टि की—खासकर इन असामान्य समयों में। 2021 में इसी तरह के लेकिन बड़े आयोजन की योजनाएं चल रही हैं।

जुलाई और अगस्त में DataCamp प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, मुझे लगा कि नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखना सरल हो गया है। हर विषय के साथ विस्तृत चरण-दर-चरण गाइड, लक्षित प्रश्नों के जरिए अभ्यास, और केस स्टडीज़ थीं, जिन्होंने मेरी समझ को गहरा किया। DataCamp पर Python, R, और SQL सीखते समय, मैंने मॉड्यूल इम्पोर्ट्स और फ़ंक्शन कॉल्स का उपयोग करने और यूज़र-परिभाषित फ़ंक्शन्स लिखने का अभ्यास किया। इससे डेटा का विश्लेषण, मॉडलिंग, और व्याख्या करने की मेरी क्षमता में काफी सुधार हुआ है। — जिंगवेन हुआंग, 2020 DUC Datathon DataCamp लर्निंग प्रतियोगिता के विजेता

जैसे-जैसे दुनिया तेज़ी से डिजिटल हो रही है, डेटा साक्षरता एक अनिवार्य कौशल बन गई है—अब हर किसी को डेटा प्रैक्टिशनर होना चाहिए। आप भी DataCamp जैसे विश्व-स्तरीय लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म से मिली सीख को डेटाथॉन इवेंट्स से मिलने वाले व्यावहारिक अनुप्रयोगों और नेटवर्किंग अवसरों के साथ जोड़कर अपने करियर को आगे बढ़ा सकते हैं।