Ces dernières années, et tout particulièrement pendant la crise du COVID-19, le secteur pétrolier et gazier a été mis à rude épreuve, avec des cours du pétrole extrêmement volatils dus à des événements mondiaux sans précédent, un accès limité aux marchés et des réglementations publiques incertaines.
Pourquoi les compétences en données sont essentielles pour l'avenir de l'ingénierie pétrolière
Beaucoup de professionnels de l'ingénierie pétrolière travaillent sur le terrain depuis des années et voient arriver une vague d'initiatives de transformation numérique. Ils s'interrogent sur ce que ces mutations du paysage digital impliquent pour leur carrière. Certains cherchent à enrichir leur panel de compétences, d'autres envisagent de quitter l'ingénierie pour des fonctions basées sur les données.
Si les ambitions varient selon chacun, un constat revient souvent : les ingénieurs pétroliers cherchent des voies concrètes pour progresser en compétences data et ont besoin d'aide pour tracer la bonne trajectoire. L'acquisition de ces compétences et leur mise en pratique sur des projets réels du secteur pétrolier restent un défi.
L'importance des DUC pour l'ensemble du secteur
Un sujet majeur pour toute l'industrie concerne les puits forés mais non achevés (DUC, pour Drilled but Uncompleted Wells), qui influent sur l'offre et la demande de pétrole et de gaz et font souvent l'objet de débats et de controverses. À tout moment, de nombreux puits potentiels ont été forés, mais tous ne sont pas finalisés, ce qui impacte le prix des matières premières, les déclarations réglementaires et la gestion du capital. Les parties prenantes cherchent des moyens d'estimer le nombre de DUC et d'identifier les conditions qui déclencheraient leur mise en production.
Développer la culture des données avec DataCamp
C'est pourquoi DataCamp est fier d'avoir sponsorisé le DUC Datathon 2020, présenté par la Society of Petroleum Engineers et Untapped Energy. En juillet et août, 150 participants ont bénéficié d'un accès gratuit à l'offre Premium de DataCamp, avec l'opportunité de se familiariser avec des langages open source très demandés comme Python et R. En complément de l'accès DataCamp, les participants ont suivi des bootcamps virtuels et des sessions animées par des experts sur des outils spécifiques à la data science appliquée à l'ingénierie pétrolière.
Le partenariat et la générosité dont DataCamp a fait preuve ont été déterminants pour le succès de l'événement. Les analyses ont montré un très fort engagement sur DataCamp, bien au-delà des attentes. DataCamp a permis de rétablir l'équité entre des participants aux profils très variés. Travailler avec DataCamp a réellement hissé l'événement à un niveau de qualité supérieur. — Tim Chan, cofondateur, Untapped Energy
Le concours d'apprentissage du DUC Datathon 2020
L'objectif du Datathon était de développer la culture des données chez tous les participants, de créer de nouveaux partenariats et relations, et de les mettre à l'aise avec les données spécifiques aux DUC.
Les participants utilisent des données dans leurs fonctions sans être forcément des data scientists à part entière. Quelle que soit leur mission, tout le monde est, à un certain degré, praticien de la donnée. L'idée de cet événement est de valoriser ces acquis, de leur fournir des outils et des enseignements complémentaires, et de les aider à traiter des problématiques concrètes dans leur domaine. — Tim Chan, cofondateur, Untapped Energy
Le DUC Datathon 2020 proposait un concours d'apprentissage, récompensant d'un an d'accès à DataCamp la personne ayant terminé le plus de cours. Les retours des participants ont été largement positifs, confirmant les objectifs de l'événement — particulièrement dans cette période si particulière. Un événement similaire, de plus grande ampleur, est d'ores et déjà prévu pour 2021.
En utilisant la plateforme DataCamp en juillet et août, j'ai constaté qu'apprendre un nouveau langage de programmation devenait plus simple. Chaque thème propose un guide détaillé pas à pas, des exercices ciblés et des études de cas qui ont approfondi ma compréhension. En apprenant Python, R et SQL sur DataCamp, j'ai pratiqué l'import de modules, l'appel de fonctions et l'écriture de fonctions définies par l'utilisateur. Cela a considérablement renforcé ma capacité à analyser, modéliser et interpréter les données. — Jingwen Huang, lauréate du concours d'apprentissage DataCamp du DUC Datathon 2020
À mesure que le monde se digitalise, la culture des données devient une compétence incontournable — chacun doit désormais être praticien de la donnée. Vous pouvez, vous aussi, accélérer votre carrière en combinant les enseignements d'une plateforme d'excellence comme DataCamp avec la mise en pratique et les opportunités de réseau offertes par un datathon.
