De Excel a Python: El viaje de un analista senior hacia la ciencia de datos

Ser técnico rápidamente

Sonia compartió lo mucho que disfruta utilizando la plataforma y espera seguir utilizándola en un futuro próximo. Ha realizado más de 30 cursos, centrados principalmente en Python y Ciencia de Datos, y ha ganado más de 225.000xp en Datacamp, en 2024. Dos cursos en particular destacaron mucho para ella:

• Caja de herramientas Python para la Ciencia de Datos: Este curso le ayudó a pasar de las operaciones básicas de Excel a la escritura de funciones en Python, tendiendo un puente entre sus conocimientos analíticos y los métodos modernos de la ciencia de datos.
• Intermedio Importar datos en Python: Aprender a combinar datos de múltiples fuentes abrió nuevas posibilidades analíticas. Ha mejorado sus conocimientos sobre importación, transformación y unión de datos. Con ellas, Sonia se siente ahora más entusiasmada y segura de ir más allá de trabajar con sus habituales bases de datos gubernamentales y estadísticas de la OCDE para ampliar la gama de bases de datos a las que puede acceder.

Un camino claro a tu ritmo

Al proceder de una formación analítica tradicional, Sonia apreció el enfoque reflexivo de DataCamp para aprender tecnologías avanzadas:

• Módulos estructurados: Empezar con conceptos básicos antes de pasar a temas avanzados le ayudó a ganar confianza.
• Aprendizaje a tu ritmo: Esta flexibilidad le permitió compaginar el aprendizaje de la ciencia de datos con otras actividades, como cursos de francés y budismo.
• Enfoque basado en la práctica: La práctica inmediata después de cada concepto ayudó a reforzar su aprendizaje. Al ser nueva en la codificación, aprecia mucho los diversos módulos de práctica que ofrece el curso/plataforma.

Trabajar directamente con científicos de datos

Para Sonia, adquirir conocimientos técnicos transforma sus interacciones con los equipos de ciencia de datos permitiéndole:

• Comprender y contribuir a los debates sobre la selección de modelos y el preprocesamiento de datos
• Revisar y criticar metodologías complejas de ciencia de datos
• Colaborar más eficazmente en proyectos interfuncionales
• Acortar la distancia entre las ideas analíticas y la aplicación técnica

Mientras trabaja para obtener la certificación, el viaje de Sonia demuestra que ampliar tu conjunto de herramientas técnicas no consiste sólo en aprender nuevas herramientas, sino en convertirte en un colaborador más eficaz en el actual entorno basado en los datos.

Sonia aprecia el potencial de la IA para mejorar el trabajo de los científicos de datos, pero ve cómo, a la inversa, requiere un ojo y una comprensión aún más agudos de las herramientas, los métodos y las diversas aportaciones que intervienen en el trabajo, con los datos y la presentación de las conclusiones.