D'Excel à Python : Le parcours d'un analyste senior vers la science des données

Découvrez comment Sonia a modernisé sa boîte à outils technique après deux décennies d'expérience en tant qu'analyste du gouvernement.

Actualisé 11 févr. 2025

Ayant travaillé pendant plus de vingt ans en tant qu'analyste gouvernemental, pour le gouvernement britannique puis pour la Commission européenne, Sonia a principalement utilisé Excel pour analyser des données. Capitalisant sur sa pause professionnelle et son envie de tirer parti d'outils plus sophistiqués comme Python et R, elle a décidé de moderniser sa boîte à outils techniques. Elle a choisi DataCamp parce qu'il met l'accent sur un large éventail de cours de logiciels de codage spécifiquement destinés aux analystes et aux scientifiques.

Lorsque vous travaillez aux côtés de data scientists qui effectuent un éventail beaucoup plus large de travaux analytiques à l'aide de Python et de R, cela vous donne envie d'être capable d'utiliser ces outils plus sophistiqués.
Sonia Jemmotte, Policy Analyst at European Commission

Devenir rapidement technique

Sonia a expliqué qu'elle appréciait beaucoup l'utilisation de la plateforme et qu'elle comptait continuer à l'utiliser dans un avenir proche. Elle a suivi plus de 30 cours, principalement axés sur Python et la science des données, et a gagné plus de 225 000xp sur DataCamp, en 2024. Deux cours en particulier l'ont particulièrement marquée :

Boîte à outils Python pour la science des données : Ce cours l'a aidée à passer des opérations de base sur Excel à l'écriture de fonctions en Python, comblant ainsi le fossé entre son expertise analytique et les méthodes modernes de la science des données.
Intermédiaire Importer des données en Python : Apprendre à combiner des données provenant de sources multiples a ouvert de nouvelles possibilités d'analyse. Elle a amélioré ses compétences en matière d'importation, de transformation et de fusion de données. Grâce à cela, Sonia se sent plus enthousiaste et confiante pour aller au-delà de ses bases de données gouvernementales habituelles et des statistiques de l'OCDE et pour élargir l'éventail des bases de données auxquelles elle peut accéder.

Les cours préférés de Sonia

Boîte à outils de programmation Python

AdvancedSkill Level

13 heures

Développez vos connaissances sur les dates et les heures, les expressions régulières et les algorithmes en Python !

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Intermédiaire Importer des données en Python

BeginnerSkill Level

186.2K learners

Améliorez vos compétences en matière d'importation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et d'API.

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Le fait de pouvoir effectuer vous-même des analyses complexes vous permet d'avoir de meilleures conversations avec les scientifiques des données au sujet de leurs analyses. Cela change la donne et permet de s'assurer que les données sont interprétées correctement.
Sonia Jemmotte, Policy Analyst at European Commission

Une voie claire à votre rythme

Venant d'un milieu analytique traditionnel, Sonia a apprécié l'approche réfléchie de DataCamp pour l'apprentissage des technologies avancées :

Modules structurés : Commencer par des concepts fondamentaux avant de passer à des sujets plus avancés l'a aidée à prendre confiance en elle.
Apprentissage à son rythme : Cette flexibilité lui a permis de concilier l'apprentissage de la science des données avec d'autres activités, notamment des cours de français et de bouddhisme.
Une approche axée sur la pratique : La mise en pratique immédiate de chaque concept a permis de renforcer son apprentissage. Étant novice en matière de codage, elle apprécie vraiment les nombreux modules de pratique proposés par le cours/la plate-forme.

J'aime vraiment le fait de pouvoir me rendre à DataCamp et d'y passer autant de temps que je le souhaite, en prenant le temps qu'il faut.
Sonia Jemmotte, Policy Analyst at European Commission

Travailler directement avec des scientifiques de données

Pour Sonia, l'acquisition de compétences techniques transforme ses interactions avec les équipes de science des données, ce qui lui permet de.. :

Comprendre et contribuer aux discussions sur la sélection des modèles et le prétraitement des données
Examiner et critiquer des méthodologies complexes en matière de science des données
Collaborer plus efficacement à des projets interfonctionnels
Combler le fossé entre l'analyse et la mise en œuvre technique

Alors qu'elle travaille à l'obtention de sa certification, le parcours de Sonia montre qu'élargir sa boîte à outils techniques ne consiste pas seulement à apprendre de nouveaux outils, mais aussi à devenir un collaborateur plus efficace dans l'environnement d'aujourd'hui, axé sur les données.

Sonia apprécie le potentiel de l'IA dans l'amélioration du travail des scientifiques des données, mais elle constate qu'à l'inverse, elle nécessite un regard et une compréhension encore plus aiguisés des outils, des méthodes et des différents intrants impliqués dans le travail, l'utilisation et la présentation des résultats, à partir des données.

Le fait de pouvoir effectuer l'analyse vous-même vous permet d'avoir de meilleures conversations avec les scientifiques des données au sujet de leur approche et de leurs résultats. Compte tenu de l'importance et de l'impact de l'élaboration des politiques nationales et européennes, il ne s'agit pas seulement de comprendre les conclusions, mais aussi d'être capable d'évaluer de manière critique la solidité des méthodes utilisées pour y parvenir.
Sonia Jemmotte, Policy Analyst at European Commission

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Author

Matt David

Sujets

Histoires d'apprenants

Analyse des données

Lorsque vous travaillez aux côtés de data scientists qui effectuent un éventail beaucoup plus large de travaux analytiques à l'aide de Python et de R, cela vous donne envie d'être capable d'utiliser ces outils plus sophistiqués.