Únete a Radar: Forward Edition

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Al diseñar la agenda de Radar: Forward Edition, queríamos reunir voces diversas que compartieran su visión sobre cómo evolucionarán los datos y la IA en el próximo año. Esto es lo que te espera:

Resumen del día: 13 de noviembre

• ¡Bienvenido/a a Radar: Forward Edition! El CEO y cofundador de DataCamp abre la conferencia con una mirada al estado actual de los datos y la IA, compa
• Ciencia de datos e inteligencia de negocio en 2025: ¿cómo transformará la IA al equipo de datos? Anushka Anand, directora de gestión de producto en Salesloft, Laura Gent Felker, senior director of GTM Analytics en MongoDB, y Anjali Samani, senior director of Data Science Analytics en Salesforce, analizan cómo están evolucionando con la IA los roles de ciencia de datos e inteligencia de negocio y cómo se transformarán estos equipos dentro de las organizaciones.
• La nube en 2025: ¿qué viene después para el cloud? Teena Piccione, Global Transformation & Operations Executive en Google, y Jeff Hollan, Head of Applications and Developer Platform en Snowflake, profundizan en los avances que llegan en tecnología cloud y en cómo las organizaciones pueden maximizar sus inversiones en la nube.
• El retorno: convertir las inversiones en datos e IA de 2024 en ROI positivo en 2025. Tom Davenport, Distinguished Professor en Babson College, Daniel Hulme, Chief AI Officer en WPP y CEO en Satalia, y Michelle Bonat, Chief AI Officer en AI Squared, destacan estrategias para impulsar el ROI con IA y cómo asignar mejor las inversiones en 2025 y en adelante.
• Aprendizaje en la era de la IA: ¿cómo redefinirá la IA la función de L&D en 2025? Amanda Bickerstaff, fundadora de AI for Education, Chris Skees, Learning Product Manager en Cisco, y Eric Lagally, Academic Director & Associate Dean, Western Governors University, comparten cómo la IA está transformando el aprendizaje y el desarrollo, y renovando el proceso de creación de habilidades dentro de las organizaciones.
• Inteligencia artificial en 2025: ¿seguirá el cohete en ascenso o estallará la burbuja? Arvind Narayanan, profesor en Princeton University y autor de AI Snake Oil, Lin Qiao, CEO y cofundadora en Fireworks.ai, y Terry Sejnowski, profesor y director de neurobiología computacional en Salk Institute, analizan la trayectoria futura de la tecnología de IA, sopesando su potencial frente a los retos que podrían frenar su crecimiento.
• Cierre y AMA: Maggie Remynse-Chou, VP of Curriculum en DataCamp, Cornelius Lejeune, VP of Product en DataCamp, y Ryan Meuse, Head of Product for DataLab en DataCamp, concluyen el evento con un AMA con la audiencia.

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