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Descripción de la pista
Estadístico en R
Desbloquea el poder de la estadística con R
Conviértete en un estadístico y ayuda a resolver problemas del mundo real en todos los sectores dominando los métodos y herramientas estadísticos en R. En esta Vía, aprenderás a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de una amplia variedad de conjuntos de datos. Adquiere experiencia práctica en la exploración y modelización de datos, la interpretación de resultados y la comunicación eficaz de tus conclusiones.Habilidades esenciales para un Estadístico
A lo largo del Temario, desarrollarás una sólida base en áreas clave de la estadística, entre las que se incluyen:- Teoría de la probabilidad y variables aleatorias
- Análisis de regresión y modelos predictivos
- Técnicas de muestreo y diseño de encuestas
- Comprobación e inferencia de hipótesis
- Diseño y análisis experimental
- Análisis bayesiano de datos
- Análisis factorial y variables latentes
Resolver problemas complejos con datos del mundo real
Aplica tus conocimientos estadísticos para afrontar auténticos retos en los ámbitos empresarial, de ingeniería y científico. Aprende a identificar tendencias, a hacer predicciones basadas en datos y a proporcionar información práctica a las partes interesadas. Al trabajar con diversos conjuntos de datos, adquirirás la experiencia práctica necesaria para destacar en un puesto de estadístico.Aprovechar R para el análisis estadístico
R es el lenguaje de programación al que recurren los estadísticos debido a su amplia colección de paquetes y herramientas estadísticas. En este Tema, aprenderás a utilizar las capacidades de R para agilizar tu flujo de trabajo y realizar análisis avanzados. Desde la manipulación de datos con dplyr hasta la creación de visualizaciones con ggplot2, dominarás las herramientas esenciales del oficio.Avanza en tu carrera como Estadístico
Los estadísticos están muy solicitados en todos los sectores, con oportunidades en finanzas, sanidad, tecnología, etc. Al completar este Track, tendrás las habilidades y la cartera para:- Solicita puestos de estadístico en las mejores empresas
- Colaborar con equipos interfuncionales para impulsar decisiones basadas en datos
- Comunicar los resultados estadísticos a un público tanto técnico como no técnico
- Contribuir a la investigación e innovación de vanguardia
- Avanza en tu carrera con una experiencia codiciada
Prerrequisitos
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Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.
Course
En este curso, aprenderás los conceptos de variables aleatorias, distribuciones y condicionamiento.
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Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.
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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.
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Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.
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Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².
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En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.
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Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
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En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.
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Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
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Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.
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Aprende a sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos mediante un proceso conocido como inferencia estadística.
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Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
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