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Aprendizaje automático supervisado en R

Actualizado 1/2025
Genera, explora, evalúa y ajusta los parámetros de diferentes modelos supervisados de machine learning.
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Descripción del programa

Aprendizaje automático supervisado en R

Los métodos de aprendizaje supervisado son fundamentales para tu trayectoria en la ciencia de datos. Aprende a generar, explorar y evaluar modelos de machine learning aprovechando las herramientas del Tidyverse. Aprenderás técnicas de regresión múltiple y logística, modelos basados en árboles y máquinas de vectores de soporte. Por último, aprenderás a ajustar los parámetros de tu modelo para obtener un mejor rendimiento.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa
  • Course

    1

    Machine Learning en el tidyverse

    Aprovecha los paquetes tidyr y purrr de tidyverse para generar, explorar y evaluar modelos de machine learning.

  • Project

    Material adicional

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Aprendizaje automático supervisado en R
6 Cursos
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