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Descripción del programa
Aprendizaje automático supervisado en R
Los métodos de aprendizaje supervisado son fundamentales para tu trayectoria en la ciencia de datos. Aprende a generar, explorar y evaluar modelos de machine learning aprovechando las herramientas del Tidyverse. Aprenderás técnicas de regresión múltiple y logística, modelos basados en árboles y máquinas de vectores de soporte. Por último, aprenderás a ajustar los parámetros de tu modelo para obtener un mejor rendimiento.
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este programa
