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Fundamentos de Finanzas en R

Actualizado 1/2025
Adquiere los conocimientos introductorios que necesitas para tomar decisiones financieras basadas en datos en R, utilizando los paquetes xts, zoo, tidyquant y PortfolioAnalytics.
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Descripción de la pista

Fundamentos de Finanzas en R

Aprende los fundamentos financieros y de R que necesitas para tomar decisiones financieras basadas en datos. No se necesita experiencia previa en codificación. En este programa, aprenderás conceptos fundamentales de R, como vectores, matrices, listas y funciones, antes de descubrir cómo trabajar con datos de series temporales para evaluar el rendimiento de los índices. A lo largo del programa, trabajarás con paquetes populares de R, como xts, zoo, tidyquant, PerformanceAnalytics y PortfolioAnalytics, mientras aprendes a importar y gestionar datos financieros de distintas fuentes, como archivos de Excel y de la web. Los ejercicios prácticos reforzarán tus nuevas habilidades, mientras trabajas con datos del mundo real, incluidos datos bursátiles de Apple, Microsoft, carteras de inversión y datos del S&P 500. Al final del programa, estarás preparado para navegar por el mundo de las finanzas utilizando R, habiendo aprendido a trabajar con portafolios de inversión, calcular medidas de riesgo y calcular un portafolio óptimo basado en el riesgo y el rendimiento.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Introducción a R para finanzas

    Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

  • Course

    2

    R intermedio para finanzas

    Aprende cómo funcionan las fechas en R y explora el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones utilizando ejemplos financieros.

  • Course

    3

    Manipular series temporales en R

    Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluyendo la importación, el resumen y la creación de subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.

Fundamentos de Finanzas en R
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