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Lernpfad

Finanzgrundlagen in R

Aktualisiert 05/2026
Erwerbe die einführenden Kenntnisse, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen in R zu treffen - mit den Paketen xts, zoo, tidyquant und PortfolioAnalytics.
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RAngewandte Finanzwissenschaft
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Beschreibung des Lernpfades

Finanzgrundlagen in R

Lerne die Finanz- und R-Grundlagen, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen zu treffen. Du brauchst keine Vorkenntnisse im Programmieren. In diesem Lernpfad lernst du die grundlegenden R-Konzepte wie Vektoren, Matrizen, Listen und Funktionen kennen und erfährst, wie du mit Zeitreihendaten arbeiten kannst, um die Leistung von Indizes zu bewerten. Während des gesamten Lernpfads arbeitest du mit beliebten R-Paketen wie xts, zoo, tidyquant, PerformanceAnalytics und PortfolioAnalytics und lernst, Finanzdaten aus verschiedenen Quellen zu importieren und zu verwalten, z. B. aus Excel-Dateien oder dem Internet. Praktische Übungen festigen deine neuen Fähigkeiten, während du mit realen Daten arbeitest, darunter Daten zu Apple-Aktien, Microsoft, Investmentportfolios und Daten des S&P 500. Am Ende des Lernpfads bist du in der Lage, dich mit R in der Finanzwelt zurechtzufinden - du hast gelernt, wie du mit Anlageportfolios arbeitest, Risikomaße berechnest und ein optimales Portfolio auf der Grundlage von Risiko und Rendite berechnest.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Lernpfad

  • Course

    1

    Einführung in R für Finance

    Lerne wichtige Datenstrukturen wie Listen und Datenrahmen kennen und wende dieses Wissen direkt auf Finanzbeispiele an.

  • Course

    2

    R für Finanzen – Aufbaukurs

    Lerne, wie Datumsangaben in R funktionieren, und entdecke die Welt der if-Anweisungen, Schleifen und Funktionen anhand von Finanzbeispielen.

  • Course

    3

    Zeitreihen in R bearbeiten

    Zeitreihendaten in R meistern: Importieren, Zusammenfassen und Filtern mit zoo, lubridate und xts.

Finanzgrundlagen in R
6 Kurse
Lernpfad
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