Saltar al contenido principal
InicioRIntroduction to Portfolio Analysis in R

Introduction to Portfolio Analysis in R

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Comience El Curso Gratis
5 horas14 vídeos57 ejercicios
32.973 aprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

A golden rule in investing is to always test the portfolio strategy on historical data, and, once you are trading the strategy, to constantly monitor its performance. In this course, you will learn this by critically analyzing portfolio returns using the package PerformanceAnalytics. The course also shows how to estimate the portfolio weights that optimally balance risk and return. This is a data-driven course that combines portfolio theory with the practice in R, illustrated on real-life examples of equity portfolios and asset allocation problems. If you'd like to continue exploring the data after you've finished this course, the data used in the first three chapters can be obtained using the tseries-package.
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Fundamentos de Finanzas en R

Ir a la pista

Analista cuantitativo in R

Ir a la pista
  1. 1

    The Building Blocks

    Gratuito

    Asset returns and portfolio weights; those are the building blocks of a portfolio return. This chapter is about computing those portfolio weights and returns in R.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Welcome to the course
    50 xp
    Getting a grasp of the basics
    50 xp
    Get a feel for the data
    100 xp
    The portfolio weights
    50 xp
    Calculating portfolio weights when component values are given
    100 xp
    The weights of an equally weighted portfolio
    50 xp
    The weights of a market capitalization-weighted portfolio
    100 xp
    The portfolio return
    50 xp
    Calculation of portfolio returns
    100 xp
    From simple to gross and multi-period returns
    50 xp
    The asymmetric impact of gains and losses
    50 xp
    PerformanceAnalytics
    50 xp
    Buy-and-hold versus (daily) rebalancing
    50 xp
    The time series of asset returns
    100 xp
    The time series of portfolio returns
    100 xp
    The time series of weights
    100 xp
  2. 2

    Analyzing Performance

    The history of portfolio returns reveals valuable information about how much the investor can expect to gain or lose. This chapter introduces the R functionality to analyze the investment performance based on a statistical analysis of the portfolio returns. It includes graphical analysis and the calculation of performance statistics expressing average return, risk, and risk-adjusted return over rolling estimation samples.

    Reproducir Capítulo Ahora
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Fundamentos de Finanzas en R

Ir a la pista

Analista cuantitativo in R

Ir a la pista

conjuntos de datos

Stock prices for Apple and MicrosoftBonds pricesCommodities pricesEquities pricesStock prices for DIJAReal estate pricesDaily prices in S&P 500

colaboradores

Collaborator's avatar
Lore Dirick

requisitos previos

Intermediate R for Finance
Kris Boudt HeadshotKris Boudt

Professor of Finance and Econometrics at VUB and VUA

Ver Más

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 14 millones de estudiantes y empieza Introduction to Portfolio Analysis in R hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.