Data Science & AI Code-Alongs

Vedettes

Devenir un développeur IA

Enseigné par des instructeurs de :

Construire des systèmes d’IA avec OpenAI et LangChain

Maîtrisez l’API OpenAI et les packages LangChain et créez des preuves de concept d’IA en cours de route.

Introduction aux grands modèles de langage avec GPT et LangChain

Richie Cotton

Ingénierie rapide avec GPT et LangChain

Olivier Mertens

Création d’applications d’IA multimodales avec LangChain et l’API OpenAI

Korey Stegared-Pace

Développer des applications d’IA avec GPT et Pinecone

Combinez la puissance des bases de données vectorielles Pinecone et de l’API OpenAI et créez des chatbots avec une mémoire à long terme.

Recherche sémantique avec pomme de pin

James Briggs

Génération augmentée de récupération avec l’API OpenAI et la pomme de pin

Vincent Vankrunkelsven

Création de chatbots avec l’API OpenAI et Pinecone

James Briggs

Construire des systèmes d’IA avec un visage câlin

Découvrez la puissance de l’écosystème de l’IA open source avec Hugging Face.

Utilisation de modèles d’IA open source avec Hugging Face

Alara Dirik

Construire des applications NLP avec un visage câlin

Jacob Marquez

Classification d’images avec visage câlin

Priyanka Asnani

Formation de 2 personnes ou plus ?Essayer DataCamp for Business

Tous les codes

A/B Testing in R

Compare the performance of two groups with this introduction to A/B testing in R

Arne Warnke

15 février 2023

Superbowl Analysis in Python

Learn to do exploratory data analysis in Python on historic Super Bowl data.

Eric Eager

Richard Erickson

9 février 2023

Analyzing Ticket Sales Data with Amazon Redshift

Using AWS's Amazon Redshift, we’ll be analyzing ticket sales data.

Filip Schouwenaars

7 février 2023

Analyzing Olympics Data with SQL and Python

Learn how to load data from different sources and perform exploratory analyses.

Justin Saddlemyer

7 février 2023

Visualizing Video Game Sales Data with ggplot2 in R

Learn to do exploratory data analysis and create visualizations with ggplot2.

Richie Cotton

7 février 2023

NumPy Crash Course

Learn about NumPy arrays and manipulate data stored inside of them.

Izzy Weber

7 février 2023

Exploring Air Force Personnel Data with Python

Learn how to answer questions about data using pandas and plotly packages.

Richie Cotton

7 février 2023

How to Explain Black-Box Machine Learning Models

Learn about the importance of model interpretation.

Serg Masis

7 février 2023

Sentiment Analysis and Prediction in Python

Learn how to build a machine learning model predicting sentiment.

Justin Saddlemyer

7 février 2023

Analyzing Carbon Footprints in SQL

In this code-along, we’ll use SQL to explore data of product carbon footprints.

Izzy Weber

7 février 2023

Analyzing Students’ Mental Health in SQL

Perform SQL querying and visualize results using Python Plotly.

Jasmin Ludolf

7 février 2023

Data Visualization in Python for Absolute Beginners

Learn the basics of how to create an interactive plot using Plotly.

Justin Saddlemyer

7 février 2023