Nos tutoriels en science des données

Apprenez à réaliser une revue trimestrielle dans ChatGPT Work, des fichiers sources jusqu'au rapport, au classeur et au deck. Pas-à-pas pratique avec les vérifications avant validation.

Apprenez à renommer des colonnes dans pandas avec .rename(), df.columns et .set_axis(), plus des fonctions Python pour le snake_case et des correctifs pour KeyError et ValueError.

Découvrez comment le gradient checkpointing optimisé pour NVIDIA d'Unsloth et QLoRA réduisent l'usage de la VRAM lors de l'affinage de Qwen3.5 4B pour l'OCR de documents médicaux.

Apprenez ce que sont les minima et les maxima, en quoi diffèrent les extrémums locaux et globaux, et comment les trouver avec les points critiques, les tests sur les première et seconde dérivées, et la méthode de l'intervalle fermé.

Un guide pratique de RAGFlow, la plateforme open source pour construire des applications de Retrieval Augmented Generation en production, couvrant son architecture, son moteur de parsing documentaire, ses stratégies de recherche, ses workflows d’agents et sa comparaison avec LangChain et LlamaIndex.

Apprenez à utiliser Grok dans Microsoft Excel pour analyser des données, générer des formules, nettoyer des feuilles, créer des graphiques et exécuter des scénarios financiers avec des invites en langage naturel.

Apprenez à utiliser l’API gpt-live-transcribe d’OpenAI pour diffuser l’audio du micro, générer des sous-titres multilingues en direct, améliorer la précision sectorielle et arbitrer entre latence et qualité de transcription.

Un tour d’horizon pratique de l’apprentissage contrastif : comment les modèles apprennent en comparant des exemples similaires et dissemblables, les fonctions de perte et méthodes associées, et comment l’implémenter dans PyTorch.

Apprenez ce qu’est une matrice inversible, comment déterminer si une matrice est inversible et pourquoi l’inverse a de l’importance en algèbre linéaire et en data science.

Learn what the lognormal distribution is, how it relates to the normal distribution, and where it applies across finance, biology, and machine learning.

Apprenez à installer MySQL sur Windows, macOS et Linux. Configurez votre serveur, sécurisez-le et vérifiez l’installation pas à pas.

Apprenez à exécuter localement une reconnaissance vocale multilingue rapide et précise sur CPU avec Microsoft VibeASR.cpp : transcription de fichiers, streaming en temps réel et interface web Gradio sur Windows, Linux et macOS.