Nos tutoriels en science des données

Les nœuds font le travail, les arêtes décident de la suite, et l'état partagé transporte l'information. Ce tutoriel explique quand un graphe multi-agents surpasse une simple boucle, et montre comment créer un pipeline chercheur, rédacteur et relecteur dans LangGraph avec une arête conditionnelle de révision.

Apprenez à diffuser l’audio du micro, gérer les interruptions et appeler des outils de façon asynchrone en Python, puis comparez Gemini 3.8 Live à sa variante Extended Thinking.

Apprenez à configurer le SDK Python de TypeSafe AI, poser des questions Choice, Score et Noul en un seul appel, construire un routeur de tickets qui garde la politique de routage dans votre code, et découvrir où Jev casse avant de le déployer.

Découvrez ce qu'est la commande Git reset HEAD, son fonctionnement, ainsi que les précautions de sécurité et de récupération associées.

Apprenez à créer un harnais d’agent IA sur mesure avec Python, des boucles ReAct et un état persistant.

Découvrez comment les sous‑agents Claude Code explorent des bases de code, planifient des implémentations et mènent des tâches de développement multi‑étapes avec un minimum de supervision.

Apprenez à créer un assistant IA d’entreprise en Python avec les serveurs MCP Google Workspace et l’Agent Development Kit pour connecter les LLMs à vos données en direct.

Découvrez ChatGPT Atlas, le nouveau navigateur dopé à l’IA. Testez 9 automatisations concrètes pour la recherche, l’analyse, le shopping et plus, directement dans ChatGPT.

Découvrez comment les modèles d'état-espace représentent des systèmes dynamiques via des états cachés et des observations, avec les équations d’état et d’observation, le filtrage de Kalman et des applications en séries temporelles.

Non, il n’a pas résolu l’hypothèse de Riemann. Mais il a mis la main sur une amélioration authentique, vérifiée avec Lean, d’une borne vieille de 50 ans.

Apprenez à passer d’un accès par abonnement à l’API Claude pour garantir un usage ininterrompu de Claude dans vos projets de codage autonomes.

Testez Qwen3-Max-Thinking, le plus grand LLM au monde, en mode raisonnement. Comparez-le à GPT-5 et Claude Sonnet 4.5 en logique, en mathématiques et en code.