Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Ce cours explore en profondeur les fonctionnalités avancées de Git et est orienté vers les flux de travail liés à l'ingénierie des données et à la science des données. Vous maîtriserez des stratégies de fusion complexes, apprendrez à manipuler l'historique du référentiel et optimiserez Git pour les projets de données à grande échelle. Les principaux thèmes abordés comprennent le rebasage avancé, git reflog pour la reprise après sinistre, le débogage efficace avec git bisect et la gestion des fichiers volumineux avec Git LFS. Vous découvrirez également le développement parallèle à l'aide d'arborescences de travail et la modularisation des structures de projet à l'aide de sous-modules. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de gérer des scénarios complexes de contrôle de version et des problèmes liés au développement de pipelines de données et à des projets collaboratifs de données.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Stratégies de fusion avancées
Dans ce chapitre, vous apprendrez des techniques pratiques de fusion Git pour gérer des projets de data engineering complexes. Vous explorerez différentes stratégies de merge et verrez comment intégrer des modifications tout en conservant un historique propre. À la fin, vous saurez gérer divers scénarios de fusion et réorganiser des historiques de commits.
- Comprendre les types de fusion50 XP
- Forcer une fusion en avance rapide100 XP
- Fusion récursive100 XP
- Fast-forward versus recursive100 XP
- Scénarios de fusion complexes50 XP
- Fusion squash100 XP
- Fusion octopus100 XP
- Intégration avancée des branches : Git rebase50 XP
- Rebase versus merge100 XP
- Rebase interactif100 XP
- Rebase100 XP
2
Historique Git et exploration
Dans ce chapitre, vous développerez des compétences pour examiner et gérer l’historique Git de votre projet. Vous apprendrez à appliquer des changements de manière sélective, à identifier et corriger des bugs, et à gérer des informations sensibles dans votre dépôt. Ces outils vous aideront à maintenir un code propre et traçable dans des workflows de data engineering.
3
Gestion avancée des dépôts
Dans ce chapitre, vous explorerez des techniques Git avancées pour gérer des projets logiciels complexes. Vous apprendrez à travailler sur plusieurs fonctionnalités en parallèle, à organiser les dépendances de code, à gérer des fichiers volumineux et à mettre en place des workflows de développement efficaces. Ces compétences sont essentielles pour piloter des projets modernes de data engineering et de développement logiciel.
S
Git avancé
Cours
terminé
