Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Dieser Kurs taucht tief in die erweiterten Funktionen von Git ein und ist auf Workflows in Data Engineering und Data Science ausgerichtet. Du wirst komplexe Merge-Strategien meistern, lernen, die Repository-Historie zu bearbeiten und Git für groß angelegte Datenprojekte zu optimieren. Zu den wichtigsten Themen gehören fortgeschrittenes Rebasing, git reflog für die Wiederherstellung nach einem Desaster, effizientes Debugging mit git bisect und die Verwaltung großer Dateien mit Git LFS. Außerdem lernst du die parallele Entwicklung mit Worktrees kennen und erfährst, wie du Projektstrukturen mit Submodulen modularisieren kannst. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, komplexe Versionskontrollszenarien und Herausforderungen in der Entwicklung von Datenpipelines sowie in kollaborativen Datenprojekten zu bewältigen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Fortgeschrittene Merge-Strategien
In diesem Kapitel lernst du praktische Git-Merge-Techniken für das Management komplexer Data-Engineering-Projekte. Du erkundest verschiedene Merge-Strategien und verstehst, wie du Codeänderungen integrierst, während die Projekt-Historie übersichtlich bleibt. Am Ende weißt du, wie du unterschiedliche Merge-Szenarien handhabst und Commit-Historien neu strukturierst.
2
Git-Historie und Erkundung
In diesem Kapitel entwickelst du Fähigkeiten, um die Git-Historie deines Projekts zu untersuchen und zu verwalten. Du lernst Techniken, um Änderungen selektiv anzuwenden, Bugs zu identifizieren und zu beheben sowie sensible Informationen in deinem Repository zu managen. Diese Werkzeuge helfen dir, sauberen, nachvollziehbaren Code in Data-Engineering-Workflows zu pflegen.
3
Erweitertes Repository-Management
In diesem Kapitel erkundest du fortgeschrittene Git-Techniken für das Management komplexer Softwareprojekte. Du lernst, parallel an mehreren Features zu arbeiten, Code-Abhängigkeiten zu organisieren, große Dateien zu handhaben und effiziente Entwicklungs-Workflows umzusetzen. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für modernes Data Engineering und Softwareentwicklung.
S
Fortgeschrittenes Git
Kurs
abgeschlossen
