Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Ce cours vous permettra d'enrichir votre vocabulaire lié à Google Sheets. Vous approfondirez vos connaissances sur les types de données, vous vous exercerez à manipuler des données numériques et logiques, vous explorerez les données manquantes et les types d'erreurs, et vous calculerez certaines statistiques sommaires.
Types de données avancés et manipulation
Dans la première partie du cours, nous nous concentrons sur la compréhension et la manipulation de divers types de données dans Google Sheets. Vous acquerrez des compétences dans le traitement des données numériques et logiques, essentielles pour une analyse efficace des données. Cette section est conçue pour développer vos compétences en matière de manipulation de données, en vous enseignant des techniques pour gérer et transformer efficacement les données. Que vous traitiez des ensembles de données volumineux ou des structures de données complexes, ces compétences sont indispensables pour exploiter pleinement vos données dans Google Sheets.Gestion des données manquantes et des erreurs
Un défi courant dans l'analyse des données consiste à gérer les données manquantes et les types d'erreurs. Ce cours vous guide à travers les subtilités de l'identification et de la gestion des données manquantes, ainsi que de la compréhension et de la résolution des différents types d'erreurs pouvant survenir dans Google Sheets. Vous apprendrez à nettoyer vos données afin d'en garantir l'exactitude et la fiabilité. Il s'agit d'une compétence essentielle pour toute personne souhaitant effectuer une analyse de données approfondie et sans erreur.Application pratique avec des ensembles de données réels
Tout au long du cours, vous appliquerez ce que vous avez appris à l'aide d'ensembles de données réels. Il s'agit notamment des records du monde du 100 mètres, des rencontres rapprochées avec des astéroïdes, des demandes d'allocations et des données sur les papillons. En explorant ces divers ensembles de données, vous apprendrez à calculer des statistiques sommaires et à tirer des enseignements à partir de données réelles. Cette expérience pratique renforce non seulement votre apprentissage, mais vous prépare également à aborder avec assurance un large éventail de tâches d'analyse de données.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
What's in a cell?
In which you learn to interrogate cells to determine the data type of their contents, and to convert between data types.
- Data types for data science50 XP
- What IS*() the data type?100 XP
- Checking rarer data types100 XP
- Finding missing data100 XP
- Dteectnig bdaly tpyed dtaa100 XP
- Convert or die!50 XP
- Making numbers while the sun shines100 XP
- How the 104% live100 XP
- Converting logical values to numbers100 XP
- Preaching to the CONVERT()ed100 XP
2
Working with numbers
In which you learn to apply log and square root transformations to numbers, round them up and down, and generate random numbers.
3
Logic & Errors
In which you learn how to work with logical data consisting of TRUE and FALSE values, and how to handle missing values and errors.
4
Positional Matching
In which you learn about cell addresses, advanced matching, sorting and filtering, and simple imputation.
S
Google Sheets intermédiaire
Cours
terminé
