Corso
Google Sheets intermedio
BasicLivello di competenza
Aggiornato 09/2024Google SheetsData Preparation4 h12 video48 Esercizi4,150 XP56,977Attestato di conseguimento
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Tipi di dati avanzati e manipolazione
Nella prima parte del corso, ci concentreremo su come capire e gestire diversi tipi di dati in Google Sheets. Diventerai bravo a gestire dati numerici e logici, che sono fondamentali per un'analisi dei dati efficace. Questa sezione è pensata per aiutarti a migliorare le tue abilità nella manipolazione dei dati, insegnandoti tecniche per gestire e trasformare i dati in modo efficiente. Che tu stia lavorando con grandi set di dati o strutture complesse, queste competenze sono fondamentali per sfruttare al meglio i tuoi dati in Google Sheets.Come gestire i dati mancanti e gli errori
Una cosa che capita spesso quando si analizzano i dati è dover gestire i dati mancanti e i tipi di errore. Questo corso ti aiuta a capire come individuare e gestire i dati mancanti, oltre a spiegarti come riconoscere e risolvere i vari tipi di errori che possono capitare in Google Sheets. Imparerai come pulire i tuoi dati, assicurandoti che siano precisi e affidabili. Questa è una competenza fondamentale per chiunque voglia fare analisi dei dati accurate e senza errori.Applicazione pratica con set di dati reali
Durante il corso, metterai in pratica quello che hai imparato usando dati reali. Questi includono i record mondiali dei 100 metri piani, gli incontri ravvicinati con gli asteroidi, le richieste di sussidi e i dati sulle farfalle. Esplorando questi diversi set di dati, imparerai a calcolare le statistiche riassuntive e a ricavare informazioni utili dai dati reali. Questa esperienza pratica non solo ti aiuta a imparare meglio, ma ti prepara anche ad affrontare con sicurezza un sacco di compiti di analisi dei dati.Prerequisiti
Data Analysis in Google Sheets1
What's in a cell?
In which you learn to interrogate cells to determine the data type of their contents, and to convert between data types.
2
Working with numbers
In which you learn to apply log and square root transformations to numbers, round them up and down, and generate random numbers.
3
Logic & Errors
In which you learn how to work with logical data consisting of TRUE and FALSE values, and how to handle missing values and errors.
4
Positional Matching
In which you learn about cell addresses, advanced matching, sorting and filtering, and simple imputation.
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