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Scientifique de données associé en Python

Certification disponible
4.5+
26 révisions
Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Cette filière permet d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que data scientist !
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Python90 heures235,427

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Description du cursus

Scientifique de données associé en Python

Apprenez Python pour la science des données et acquérez les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir en tant que scientifique des données, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique ! Dans ce cours, vous apprendrez comment ce langage polyvalent vous permet d'importer, de nettoyer, de manipuler et de visualiser des données, autant de compétences indispensables à tout professionnel ou chercheur en herbe dans le domaine des données. En commençant par les bases de Python pour la science des données, vous travaillerez sur des exercices interactifs qui testeront vos capacités. Vous aurez l'occasion de vous familiariser avec certaines des bibliothèques Python les plus populaires pour la science des données, notamment pandas, Seaborn, Matplotlib, scikit-learn, et bien d'autres encore. Au fur et à mesure de votre progression, vous travaillerez avec des ensembles de données réelles pour apprendre les techniques statistiques et d'apprentissage automatique dont vous avez besoin pour effectuer des tests d'hypothèse et construire des modèles prédictifs. Vous recevrez également une introduction à l'apprentissage supervisé avec scikit-learn et appliquerez vos compétences à divers projets. Commencez ce parcours, développez vos compétences en science des données et commencez votre voyage pour passer en toute confiance la certification Associate Data Scientist in Python et prospérer en tant que scientifique des données.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction à Python

    "Maîtrisez les bases de l'analyse de données avec Python en 4h. Découvrez l'interface et les packages."

  • Course

    Mettez à niveau vos compétences en science des données en créant des visualisations à l'aide de Matplotlib et en manipulant des DataFrame avec pandas.

  • Project

    Bonus

    Investigating Netflix Movies

    Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

  • Course

    Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter, analyser et tirer des conclusions précises à partir de données à l'aide de Python.

  • Course

    11

    Introduction to Functions in Python

    Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

  • Course

    Continuez à développer vos compétences en science des données modernes en vous familiarisant avec les itérateurs et les compréhensions de listes.

  • Project

    Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

  • Course

    Apprenez à utiliser les meilleures pratiques pour écrire des fonctions complexes, réutilisables et faciles à maintenir, avec une bonne documentation.

  • Course

    Apprenez comment et quand utiliser les tests d'hypothèse courants comme les t-tests, les tests de proportion et les tests du khi-deux en Python.

  • Course

    Mettez en œuvre des plans d'expérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !

  • Project

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Course

    Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et extraire des informations à partir d'ensembles de données non marquées en utilisant scikit-learn et scipy.

Scientifique de données associé en Python
23 cours
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  • Patrick B.
    4 months

    Really enjoyable platform

  • James K.
    7 months

    Beatiful course

  • Ihilesen E.
    8 months

    it was a really good course and gave me a solid foundation in data

  • Luis R.
    9 months

    wonderful track for data science position

  • Taiye A.
    9 months

    Great learning experience

"Really enjoyable platform"

Patrick B.

"Beatiful course"

James K.

"it was a really good course and gave me a solid foundation in data"

Ihilesen E.

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