Fonctions JSON

Les applications modernes traitent souvent des données flexibles, imbriquées et semi-structurées. Des préférences des utilisateurs aux réponses des API, le format JSON est devenu une norme incontournable pour traiter ces cas. Heureusement, PostgreSQL offre un support de premier ordre pour JSON, vous permettant de stocker, d'interroger et de transformer les données JSON directement dans votre base de données.

Dans cette présentation, nous allons explorer ce que sont les fonctions JSON de PostgreSQL, pourquoi elles sont utiles et comment elles sont appliquées dans des projets réels.

Que sont les fonctions JSON dans PostgreSQL ?

PostgreSQL prend en charge deux types de stockage de données JSON : JSON et JSONB. Alors que JSON stocke les données sous forme de texte, JSONB les stocke dans un format binaire plus efficace pour l'indexation et l'interrogation.

Pour travailler avec ces données, PostgreSQL fournit un large éventail de fonctions et d'opérateurs JSON. Ils vous permettent d'extraire des valeurs, d'effectuer des recherches dans des documents JSON, de transformer des structures et même de construire des objets JSON à la volée.

Qu'il s'agisse de lire des clés imbriquées ou de filtrer des résultats sur la base de champs dynamiques, ces fonctions vous permettent de contrôler totalement le contenu JSON dans vos requêtes SQL.

Pourquoi les fonctions JSON sont-elles utiles ?

Dans de nombreux cas, les tableaux relationnels à colonnes fixes ne sont pas assez flexibles. JSON vous permet de stocker des structures de données complexes et variables, sans avoir à revoir votre schéma à chaque fois.

Les fonctions JSON de PostgreSQL sont utiles car elles vous permettent de

• Traiter des données non structurées ou partiellement structurées

• Interroger des valeurs profondément imbriquées sans diviser les données en plusieurs tableaux

• Stocker des paramètres spécifiques à l'utilisateur, des journaux ou des métadonnées dynamiques

• Créez des API flexibles directement à partir de votre base de données

• Évitez de sur-normaliser les données qui ne correspondent pas à un modèle relationnel strict.

Et comme PostgreSQL intègre le support JSON dans son moteur SQL, vous n'avez pas besoin de déplacer les données dans d'autres outils pour les analyser.

Cas d'utilisation dans le monde réel

Les fonctions JSON de PostgreSQL sont particulièrement utiles dans :

• Applications web et mobiles, lorsque les préférences de l'utilisateur ou les paramètres de l'application varient

• Systèmes de journalisation, où des événements différents peuvent contenir des champs différents

• API, où les données sont reçues ou servies au format JSON

• les lacs de données ou les processus ETL, où les structures de données entrantes ne sont pas encore normalisées

• Catalogues de produits, où les articles peuvent avoir différents ensembles d'attributs

Cette flexibilité permet aux équipes d'avancer plus rapidement sans sacrifier la structure ou la performance.

Qu'allez-vous apprendre dans cette section ?

Dans cette partie de la documentation, nous couvrons les fonctions et opérateurs JSON les plus importants disponibles dans PostgreSQL. Les thèmes abordés sont les suivants

• Choisir entre JSON et JSONB

• Utilisation d'opérateurs d'accès tels que ->, ->>, #>, et #>> pour extraire des valeurs

• Utilisation de fonctions telles que jsonb_array_elements() et jsonb_each() pour décompresser des tableaux ou des objets imbriqués.

• Interroger et filtrer des données JSON à l'aide de conditions

• Création et agrégation de JSON avec des fonctions telles que json_build_object() ou json_agg()

• Stratégies d'indexation pour les colonnes JSON, en particulier avec les index GIN

Chaque fonction sera présentée à l'aide d'exemples et de bonnes pratiques, ce qui vous aidera à comprendre comment et quand les utiliser.