PostgreSQL FULL JOIN

Le `FULL JOIN` de PostgreSQL combine les résultats du `LEFT JOIN` et du `RIGHT JOIN`. Il renvoie tous les tableaux lorsqu'il y a une correspondance dans les tableaux de gauche ou de droite, et remplit les `NULL` lorsqu'il n'y a pas de correspondance.

Utilisation

Le "FULL JOIN" est utilisé lorsque vous souhaitez récupérer tous les enregistrements de deux tableaux et inclure les lignes qui n'ont pas de correspondance directe dans l'un ou l'autre tableau. Elle est particulièrement utile pour les ensembles de données contenant des enregistrements qui peuvent ne pas avoir de correspondance dans l'autre tableau.

sql
SELECT columns
FROM table1
FULL JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column;

Dans cette syntaxe, `FULL JOIN` fusionne les tableaux `table1` et `table2` sur la base d'une colonne partagée, y compris les lignes non appariées des deux tableaux.

Exemples

1. Base FULL JOIN

sql
SELECT *
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id;

Cet exemple récupère tous les enregistrements des tableaux `employees` et `departments`, en les faisant correspondre sur `dept_id` et `id`, et remplit les `NULLs` pour les lignes non correspondantes.

2. Utilisation de FULL JOIN avec WHERE

sql
SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id
WHERE departments.name IS NOT NULL;

Cette requête combine `FULL JOIN` avec une clause `WHERE` pour filtrer les résultats où le nom du département est `NULL`, montrant comment affiner les résultats après la jointure.

3. FULL JOIN avec agrégation

sql
SELECT employees.dept_id, COUNT(employees.id) AS employee_count, departments.name
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id
GROUP BY employees.dept_id, departments.name;

Cet exemple utilise `FULL JOIN` avec `GROUP BY` pour agréger les données, fournissant un nombre d'employés par département, y compris les départements sans employés.

4. Traitement des valeurs NULL

sql
SELECT COALESCE(employees.name, 'No Employee') AS employee_name, 
       COALESCE(departments.name, 'No Department') AS department_name
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id;

Cet exemple montre comment gérer les valeurs `NULL` en utilisant `COALESCE` pour fournir des valeurs par défaut pour les lignes non appariées.

Comparaison des types de JOIN

JOINDRE A LA GAUCHE: Renvoie tous les enregistrements du tableau de gauche et les enregistrements correspondants du tableau de droite. Les enregistrements non appariés du tableau de droite sont remplis avec `NULL`.
JOIGNEZ-VOUS À DROIT: Renvoie tous les enregistrements du tableau de droite et les enregistrements correspondants du tableau de gauche. Les enregistrements non appariés du tableau de gauche sont remplis avec `NULL`.
ADHÉSION COMPLÈTE: Renvoie tous les enregistrements des deux tableaux, en remplissant `NULL` pour les lignes non appariées de l'un ou l'autre tableau.

Conseils et bonnes pratiques

A utiliser avec précaution pour les grands ensembles de données. Le `FULL JOIN` peut produire des ensembles de résultats volumineux, assurez-vous donc qu'il est nécessaire pour votre analyse.
Gérer les valeurs `NULL`. Préparez-vous à gérer les valeurs `NULL` dans votre logique, en particulier lorsque vous effectuez des calculs ou filtrez des résultats.
Optimisez avec des index. Veillez à ce que l'indexation des colonnes de jointure soit appropriée afin d'améliorer les performances.
Combinez avec d'autres filtres. Utilisez les clauses `WHERE` pour filtrer davantage les résultats et réduire la taille de l'ensemble des résultats.
Test sur des sous-ensembles. Validez la logique sur des échantillons de données plus petits avant d'appliquer le "FULL JOIN" à des tableaux entiers.
Considérations sur les performances. Sachez que le `FULL JOIN` sur de très grands tableaux peut conduire à un temps de traitement et à une utilisation de ressources significatifs.
Envisagez des alternatives. Dans certains cas, l'utilisation de `LEFT JOIN` ou de `RIGHT JOIN` peut être plus appropriée en fonction des exigences spécifiques de votre requête.