Glossaire des commandes SQL - Aperçu des 25 commandes SQL les plus populaires

6. MIN 

MIN() renvoie la valeur minimale d'une colonne numérique. Pour les colonnes de texte, MIN() renvoie la première valeur par ordre alphabétique. Cet exemple renvoie le film dont les recettes sont les plus faibles. 

SELECT MIN(revenue) AS minimum_revenue,
FROM films;

7. MAX

MAX() renvoie la valeur maximale d'une colonne numérique. Pour les colonnes de texte, MAX() renvoie la dernière valeur par ordre alphabétique. Cet exemple renvoie le film qui a généré le plus de recettes. 

SELECT MAX(revenue) AS maximum_revenue,
FROM films;

8. SUM

SUM() renvoie le total des valeurs numériques. Cet exemple renvoie les recettes totales de tous les films répertoriés dans le tableau films. 

SELECT SUM(revenue) AS total_revenue
FROM films;

9. AVERAGE

MOYENNE calcule la moyenne arithmétique d'une colonne. Cet exemple renvoie la recette moyenne de tous les films répertoriés dans le tableau films. 

SELECT AVERAGE(revenue) AS average_earned
FROM films;

10. WHERE

La clause WHERE filtre les lignes qui répondent à une certaine condition. Par exemple, ci-dessous, nous filtrons les films qui ont rapporté plus de 500 millions de dollars

SELECT revenue 
FROM films
WHERE revenue > 500000000;

D'autres opérateurs conditionnels peuvent être utilisés, tels que <, >, =>, <=, == (equals), != (not equals) pour le filtrage.

11. HAVING

La clause HAVING est similaire à la clause WHERE, mais elle ne peut être utilisée qu'avec des fonctions d'agrégation, contrairement à WHERE. Par exemple, dans la requête ci-dessous, nous choisissons tous les genres de films qui ont au moins 50 films dans leur catégorie :

SELECT movie_name, director, date, COUNT(genre)
FROM films
GROUP BY genre
HAVING COUNT(genre) >= 50;

Voici un autre exemple qui regroupe les films par classe d'âge et ne retient que ceux dont les recettes moyennes sont supérieures à 100 millions d'euros :

SELECT movie_name, director, date, revenue
FROM films
GROUP BY age_rating
HAVING AVERAGE(genre) >= 100;

12. AND

AND est utilisé pour filtrer les lignes qui répondent à plus d'une condition. Dans l'exemple ci-dessous, nous filtrerons les films anglais qui ont rapporté plus de 500 millions de dollars.

SELECT *
FROM films
WHERE revenue > 500000000 AND
     language == "English";

13. OR

OR est un autre opérateur conditionnel qui vous permet de subdiviser les lignes si l'une des conditions séparées par OR est vraie. Cet exemple renvoie les films anglais qui ont rapporté moins de 100 millions de dollars ou les films français qui ont rapporté plus de 500 millions de dollars. 

SELECT *
FROM films
WHERE (revenue < 100000000 AND language == "English") OR
     (revenue > 500000000 AND language  == “French”);

14. BETWEEN

BETWEEN vous permet de subdiviser les lignes dans un certain intervalle, ce qui rend les clauses WHERE plus simples et plus faciles à lire. Dans l'exemple ci-dessus, nous choisissons tous les films sortis entre 2020 et 2022.

SELECT *
FROM films
WHERE date BETWEEN 2020 AND 2022;

15. IN

L'opérateur IN est une abréviation pour plusieurs déclarations OR. Cet exemple renvoie tous les films sortis au cours de l'une ou l'autre de ces années - 1998, 1966, 2001 et 2012.

SELECT movie_name, date, revenue
FROM films
WHERE date IN (1998, 1966, 2001, 2012);

16. LIKE

L'opérateur LIKE vous permet de rechercher des motifs dans une colonne de texte à l'aide de chaînes spéciales appelées caractères génériques. Les caractères génériques vous permettent de trouver des chaînes de texte correspondant à un modèle spécifique. Par exemple, l'utilisation du caractère générique “A% W%” dans la colonne des directeurs permettra de trouver tous les directeurs dont le prénom commence par A et le nom de famille par W. 

SELECT *
FROM films
WHERE director LIKE "A% W%";

17. GROUP BY

GROUP BY vous permet de regrouper des lignes en fonction des valeurs des colonnes. GROUP BY est généralement utilisé avec des fonctions d'agrégation telles que COUNT, MIN, MAX, AVERAGE, et bien d'autres. Dans l'exemple ci-dessous, nous trouvons le revenu moyen de chaque genre de film.

SELECT AVERAGE(revenue), movie_name, director, date
FROM films
GROUP BY genre;

Nous aurions pu utiliser MIN, MAX, ou COUNT(revenue) pour trouver les recettes les plus faibles, les recettes les plus élevées ou le nombre de films dans chaque genre. Notez que l'instruction GROUP BY n'affecte pratiquement pas la requête si elle n'est pas utilisée avec une fonction d'agrégation.

18. ORDER BY

ORDER BY vous permet d'ordonner les lignes en fonction de la valeur d'une colonne. Vous pouvez ordonner par ordre croissant (par défaut) ou par ordre décroissant en ajoutant ASC ou DESC. Cet exemple classe les recettes par ordre croissant. 

SELECT *
FROM films
ORDER BY revenue ASC;

19. UPDATE

UPDATE est utilisé pour modifier les valeurs de cellules individuelles dans un tableau existant. Il est utilisé avec le mot-clé SET. Cet exemple met à jour le directeur “J. Whedon”, en “Joss Whedon”. 

UPDATE films
SET director = "Joss Whedon"
WHERE director = "J. Whedon"

La clause WHERE est cruciale pour la rédaction des déclarations UPDATE. Sans elle, la requête ci-dessus aurait fait de tous les films réalisés par Joss Whedon.

20. ALTER TABLE

Vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE pour modifier les propriétés du tableau et de ses colonnes (et non les valeurs réelles des cellules). Par exemple, modifier le nom des colonnes, ajouter de nouvelles colonnes, les supprimer ou modifier leur type de données. Les exemples ci-dessous illustrent la suppression de la colonne date et l'ajout de la colonne age_rating. 

ALTER TABLE films
DROP COLUMN date;

ALTER TABLE films
ADD COLUMN age_rating;

21. CREATE TABLE

CREATE TABLE crée un nouveau tableau dans une base de données. Ci-dessous, nous créons un tableau "bibliothèques" avec quatre tableaux - un tableau d'entiers appeléid, un tableau de caractères appelé name, un tableau de caractères appelé version, et un tableau d'entiers appelé num_downloads.

CREATE TABLE libraries (
   lib_id int,
   name varchar(100),
   version varchar(100),
   num_downloads int
)

22. INSERT INTO

INSERT INTO peut être utilisée pour ajouter de nouveaux tableaux à un tableau. Dans cet exemple, nous ajoutons le film “Doctor Strange” au tableau films tableau. 

INSERT INTO films (movie_name, director, revenue, date, genre, language)
VALUES ("Doctor Strange 2", “Sam Raimi”, 409000000, 2022, “Action”, “English”)

23. INNER JOIN

La commande INNER JOIN sélectionne les lignes dont les valeurs correspondent dans les deux tableaux. Par exemple, dans la requête ci-dessous, nous sommes les tableaux des films et des bandes sonores sur une colonne commune date qui renvoie les films et les bandes sonores qui sont sortis les mêmes années.

SELECT *
FROM films
INNER JOIN soundtracks
ON films.date = soundtracks.date
LIMIT 10;

24. LEFT JOIN

Une adresse LEFT JOIN conserve tous les enregistrements originaux dans le tableau de gauche et renvoie des valeurs manquantes pour toutes les colonnes du tableau de droite pour lesquelles le champ de jointure n'a pas trouvé de correspondance. 

SELECT *
FROM films
LEFT JOIN soundtracks
ON films.date = soundtracks.date
LIMIT 10;

25. RIGHT JOIN

Une adresse RIGHT JOIN conserve tous les enregistrements originaux dans le tableau de droite et renvoie des valeurs manquantes pour toutes les colonnes du tableau de gauche pour lesquelles le champ de jointure n'a pas trouvé de correspondance.

SELECT *
FROM films
LEFT JOIN soundtracks
ON films.date = soundtracks.date
LIMIT 10;

Aide-mémoire des commandes SQL

Pour en savoir plus sur SQL, consultez les ressources suivantes :

• Aide-mémoire sur les bases de SQL
• Aide-mémoire sur les jointures SQL
• Comment apprendre SQL