मुख्य सामग्री पर जाएं
होमPython

लर्निंग पाथ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python

अपडेट किया गया 05/2026
Python में Natural Language Processing (NLP) का उपयोग करके किताबों, समीक्षा साइटों और ऑनलाइन लेखों से ट्रांसक्राइब करना और रोचक अंतर्दृष्टियाँ निकालना सीखें।
मुफ़्त में ट्रैक शुरू करें
Pythonमशीन लर्निंग
20 घंटे
2,949

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?

व्यवसाय के लिए आज़माएँ

ट्रैक विवरण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python

अधिकांश डेटा असंरचित होता है। इसमें पुस्तकों, ऑनलाइन लेखों और ऑडियो फ़ाइलों में दर्ज जानकारी शामिल है। इस ट्रैक में, आप वे मुख्य Natural Language Processing (NLP) कौशल हासिल करेंगे जिनकी आपको उस डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए ज़रूरत है—TED talks को स्वचालित रूप से ट्रांसक्राइब करना सीखने से लेकर यह पहचानने तक कि कोई movie review सकारात्मक है या नकारात्मक। इस दौरान, आपको लोकप्रिय NLP Python लाइब्रेरीज़ से परिचित कराया जाएगा, जिनमें NLTK, scikit-learn, spaCy, और SpeechRecognition शामिल हैं। ट्रैक के अंत तक, आप ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करने और विकिपीडिया लेखों, ऑनलाइन समीक्षा साइटों, और फ़्लाइट बुकिंग सिस्टम के डेटा सहित वास्तविक दुनिया के स्रोतों से अंतर्दृष्टि निकालने के तरीके को समझने के लिए तैयार होंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    बोनस

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python
5 कोर्स
ट्रैक
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ें
इसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करें
अभी नामांकन करें

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python शुरू करें!

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।