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ट्रैक

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python

Python में Natural Language Processing (NLP) का उपयोग करके किताबों, समीक्षा साइटों और ऑनलाइन लेखों से ट्रांसक्राइब करना और रोचक अंतर्दृष्टियाँ निकालना सीखें।

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ट्रैक विवरण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python

अधिकांश डेटा असंरचित होता है। इसमें पुस्तकों, ऑनलाइन लेखों और ऑडियो फ़ाइलों में दर्ज जानकारी शामिल है। इस ट्रैक में, आप वे मुख्य Natural Language Processing (NLP) कौशल हासिल करेंगे जिनकी आपको उस डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए ज़रूरत है—TED talks को स्वचालित रूप से ट्रांसक्राइब करना सीखने से लेकर यह पहचानने तक कि कोई movie review सकारात्मक है या नकारात्मक। इस दौरान, आपको लोकप्रिय NLP Python लाइब्रेरीज़ से परिचित कराया जाएगा, जिनमें NLTK, scikit-learn, spaCy, और SpeechRecognition शामिल हैं। ट्रैक के अंत तक, आप ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करने और विकिपीडिया लेखों, ऑनलाइन समीक्षा साइटों, और फ़्लाइट बुकिंग सिस्टम के डेटा सहित वास्तविक दुनिया के स्रोतों से अंतर्दृष्टि निकालने के तरीके को समझने के लिए तैयार होंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

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