मुख्य सामग्री पर जाएं

2026 में विचार करने योग्य AWS के 4 सर्वश्रेष्ठ विकल्प

अपनी संस्था के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म AWS विकल्प खोजें और सही विकल्प चुनने का तरीका जानें।
अपडेट किया गया 25 सित॰ 2026  · 8 मि॰ पढ़ें

AI के साथ खोजें

ChatGPTClaudePerplexity

Amazon Web Services (AWS) क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सेवाओं का एक प्रमुख अग्रणी है। फिर भी, इसकी पेशकशें हर संस्था की ज़रूरतों से पूरी तरह मेल नहीं भी खा सकतीं। आपको अपने व्यावसायिक लक्ष्यों तक पहुँचने में मदद करने वाले AWS के कई विकल्पों की तलाश करनी पड़ सकती है। 

इस लेख में, हम 2026 में आपके लिए विचार करने योग्य AWS के शीर्ष चार विकल्पों का परिचय देंगे और तुलना करते समय देखने वाले महत्वपूर्ण पहलुओं पर प्रकाश डालेंगे।

यदि आप AWS सीख रहे हैं, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म्स में नए हैं, या नई कौशल सीखना चाहते हैं, तो पूरी सूची और तुलना के लिए आगे पढ़ें।

AWS के विकल्प क्यों देखें?

सबसे पहले, यह समझ लेते हैं कि कोई AWS के विकल्प पर विचार क्यों करेगा।

मूल्य निर्धारण

AWS अपनी व्यापक सेवाओं के लिए जाना जाता है, लेकिन इतने अधिक विकल्पों के साथ जटिल मूल्य संरचना भी आती है। इससे व्यवसायों के लिए लागत का सटीक अनुमान लगाना कठिन हो सकता है और अक्सर अप्रत्याशित बिल आ जाते हैं।

स्केलेबिलिटी

यद्यपि AWS स्केलेबिलिटी प्रदान करता है, यह छोटे संगठनों के लिए उल्टा भी पड़ सकता है। प्लेटफ़ॉर्म की सुविधाओं और सेवाओं की बहुतायत आपके व्यवसाय की ज़रूरतों या बजट से मेल नहीं खा सकती।

तकनीकी विशेषज्ञता

AWS का पूरा लाभ उठाने के लिए उच्च कौशल वाले विशेषज्ञों की टीम चाहिए। इसका मतलब है कि आपको अपनी टीम के प्रशिक्षण में समय और संसाधन लगाने होंगे या महंगे बाहरी कंसल्टेंट्स रखने होंगे। इसके बारे में आप AWS सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट पर हमारी अलग पोस्ट में अधिक पढ़ सकते हैं। 

क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए शीर्ष 4 AWS विकल्प

अब जबकि हमने विकल्प देखने के कारणों पर बात कर ली है, आइए एक सारणी में कुछ विकल्पों पर नज़र डालते हैं।

Microsoft Azure

Google Cloud Platform (GCP)

IBM Cloud

Oracle Cloud

मुख्य सेवाएँ/फ़ीचर्स

- वर्चुअल मशीनें

- स्टोरेज (ब्लॉब, फ़ाइल, क्यू)

- डेटाबेस (SQL, NoSQL)

- कंप्यूट इंजन

- स्टोरेज (क्लाउड स्टोरेज, परसिस्टेंट डिस्क)

- बिग डेटा (BigQuery, Dataflow)

- AI/ML (Gemini 2.0, Vertex AI)

- वर्चुअल सर्वर

- स्टोरेज (ब्लॉक, फ़ाइल, ऑब्जेक्ट)

- डेटाबेस (SQL, NoSQL)

- कंप्यूट इंस्टैंसेज़

- स्टोरेज (ब्लॉक वॉल्यूम, ऑब्जेक्ट स्टोरेज)

- डेटाबेस (Autonomous DB, MySQL)

प्राइसिंग मॉडल

- AWS से सरल

- दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट

- सरल संरचना

- निरंतर उपयोग पर छूट

- प्रतिस्पर्धी मूल्य

- दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट

- AWS के मुकाबले प्रतिस्पर्धी

- दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट

उपयुक्त उपयोग-स्थितियाँ

- वे संगठन जो अन्य Microsoft उत्पादों का उपयोग करते हैं

- आसान-से-उपयोग क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म चाहते हैं

- उन्नत एनालिटिक्स या उच्च-गणना आवश्यकताएँ

- लागत-प्रभावशीलता को प्राथमिकता देने वाले स्टार्टअप/छोटे प्रोजेक्ट

- सुरक्षा-केन्द्रित संगठन

- सख्त अनुपालन

- मौजूदा IBM उत्पाद एकीकरण

- मज़बूत सुरक्षा के साथ क्लाउड सेवाओं की व्यापक रेंज

- डेटाबेस सॉल्यूशन को प्राथमिकता देने वाले संगठन

ताकतें

- Microsoft इकोसिस्टम के साथ निर्बाध एकीकरण

- उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस

- अच्छा ग्राहक समर्थन

- AI/ML पर मज़बूत फ़ोकस

- उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग

- उन्नत एनालिटिक्स टूल

- सुरक्षा पर मज़बूत फ़ोकस

- IBM सेवाओं (जैसे, Watson) के साथ गहरा एकीकरण

- व्यापक IaaS/PaaS/SaaS सूट

- भरोसेमंद ग्राहक समर्थन

- मज़बूत सुरक्षा उपाय

संभावित कमियाँ

- कुछ तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता बनी रहती है

- कुछ सेवाएँ AWS की तुलना में सीमित हो सकती हैं

- AWS/Azure के मुकाबले छोटा उपयोगकर्ता आधार

- कुछ फ़ीचर्स AWS/Azure जितने परिपक्व नहीं

- एनालिटिक्स/ML क्षमताएँ कम मज़बूत

- छोटा इकोसिस्टम और समुदाय समर्थन

- उन्नत एनालिटिक्स/ML अपेक्षाकृत कम विकसित

- छोटे प्रोजेक्ट्स के लिए ज़रूरत से अधिक भारी पड़ सकता है

हम नीचे इनमें से प्रत्येक को विस्तार से कवर करेंगे।

1. Microsoft Azure

microsoft azure

Microsoft Azure AWS का एक शीर्ष प्रतिस्पर्धी है और कंप्यूटिंग, स्टोरेज, डेटाबेस, और नेटवर्किंग सहित समान सेवाएँ प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म में उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और बढ़िया ग्राहक समर्थन भी है।

Azure की मूल्य संरचना AWS की तुलना में सरल है और दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट देती है। साथ ही, Azure अन्य Microsoft उत्पादों जैसे Office 365 के साथ सहजता से एकीकृत होता है।

सेवाएँ और फ़ीचर्स:

  • वर्चुअल मशीनें
  • स्टोरेज विकल्प (ब्लॉब, फ़ाइल, और क्यू)
  • डेटाबेस सेवाएँ (SQL, NoSQL, और इन-मेमोरी कैश)

सर्वोत्तम उपयोग-स्थितियाँ: वे संगठन जो अन्य Microsoft उत्पादों का उपयोग करते हैं और एक आसान-से-उपयोग क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म चाहते हैं। Azure के साथ शुरुआत करना आसान है—हमारा Azure Fundamentals कौशल प्रमाणन लें। 

2. Google Cloud Platform (GCP)

google cloud platform

Google Cloud Platform भी सेवाओं और फ़ीचर्स की एक विस्तृत रेंज प्रदान करता है, विशेष रूप से आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर मज़बूत फ़ोकस के साथ। GCP की मूल्य संरचना सरल है और निरंतर उपयोग पर छूट प्रदान करता है।

यह प्लेटफ़ॉर्म उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमताओं के लिए जाना जाता है और उन्नत एनालिटिक्स टूल प्रदान करता है। हालांकि, AWS और Azure की तुलना में GCP का उपयोगकर्ता आधार छोटा है।

सेवाएँ और फ़ीचर्स:

  • कंप्यूट इंजन
  • स्टोरेज विकल्प (क्लाउड स्टोरेज, परसिस्टेंट डिस्क)
  • बिग डेटा समाधान (BigQuery, Dataflow)
  • मशीन लर्निंग और AI (Gemini 2.0, Vertex AI)

सर्वोत्तम उपयोग-स्थितियाँ:

  • वे संगठन जिन्हें उन्नत एनालिटिक्स चाहिए या उच्च-गणना आवश्यकताएँ हैं।
  • स्टार्टअप और छोटे प्रोजेक्ट जो लागत-प्रभावशीलता को प्राथमिकता देते हैं।

नए प्रोजेक्ट के लिए GCP उपयोग करने का सोच रहे हैं? ये Google Cloud Platform प्रोजेक्ट आज़माएँ।

3. IBM Cloud

ibm cloud

IBM Cloud सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है और सुरक्षा पर मज़बूत फ़ोकस रखता है। यह प्लेटफ़ॉर्म अन्य IBM उत्पादों, जैसे watsonx, के साथ एकीकरण भी देता है।

IBM Cloud की कीमतें प्रतिस्पर्धी हैं और दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट मिलती है। हालांकि, यह प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता जिन्हें उन्नत एनालिटिक्स या मशीन लर्निंग क्षमताएँ चाहिए।

सेवाएँ और फ़ीचर्स:

  • वर्चुअल सर्वर
  • स्टोरेज विकल्प (ब्लॉक, फ़ाइल, ऑब्जेक्ट)
  • डेटाबेस (SQL, NoSQL)
  • AI मॉडल (watsonx)

सर्वोत्तम उपयोग-स्थितियाँ:

  • वे संगठन जो सुरक्षा को प्राथमिकता देते हैं और अन्य IBM उत्पादों के साथ एकीकरण चाहते हैं।
  • विशेष अनुपालन आवश्यकताओं वाले उद्योगों के लिए उपयुक्त।

4. Oracle Cloud

oracle cloud

Oracle Cloud इन्फ्रास्ट्रक्चर ऐज़ ए सर्विस (IaaS), प्लेटफ़ॉर्म ऐज़ ए सर्विस (PaaS), और सॉफ़्टवेयर ऐज़ ए सर्विस (SaaS) सहित सेवाओं और फ़ीचर्स का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म में मज़बूत सुरक्षा उपाय हैं और भरोसेमंद ग्राहक समर्थन उपलब्ध है।

Oracle की कीमतें AWS की तुलना में प्रतिस्पर्धी हैं, और वे दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट देते हैं। हालांकि, यह प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता जिन्हें उन्नत एनालिटिक्स या मशीन लर्निंग क्षमताएँ चाहिए।

सेवाएँ और फ़ीचर्स:

  • कंप्यूट इंस्टैंसेज़
  • स्टोरेज विकल्प (ब्लॉक वॉल्यूम, ऑब्जेक्ट स्टोरेज)
  • डेटाबेस सेवाएँ (Autonomous Database, MySQL)

सर्वोत्तम उपयोग-स्थितियाँ:

  • वे संगठन जिन्हें मज़बूत सुरक्षा के साथ क्लाउड सेवाओं की व्यापक रेंज चाहिए।
  • वे संगठन जो डेटाबेस सेवाओं को प्राथमिकता देते हैं।
  • ERP और CRM में विशिष्ट (नीश) अनुप्रयोग।

नि:शुल्क और कम-लागत वाले AWS विकल्प

ऊपर बताए शीर्ष चार विकल्पों के अलावा, कई नि:शुल्क और कम-लागत विकल्प भी उपलब्ध हैं जो बुनियादी क्लाउड सेवाएँ प्रदान कर सकते हैं। इनमें शामिल हैं:

  • DigitalOcean: सादगी और लागत-प्रभावशीलता के लिए प्रसिद्ध।
  • Heroku: वेब एप्लिकेशन डेवलपमेंट के लिए आदर्श।
  • Linode: छोटे व्यवसायों के लिए बजट-अनुकूल विकल्प।
  • Vultr: किफ़ायती दामों पर उच्च-प्रदर्शन क्लाउड होस्टिंग प्रदान करता है।

हालाँकि, इन विकल्पों का उपयोग करने का अर्थ है कि आपको AWS और अन्य बड़े क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा दी जाने वाली कुछ उन्नत सुविधाओं और क्षमताओं से समझौता करना पड़ सकता है।

AWS प्रतिस्पर्धियों में तुलना करने योग्य प्रमुख फ़ीचर्स

तो, आप AWS का विकल्प ढूँढ रहे हैं—लेकिन तय कैसे करें कि आपकी संस्था के लिए सबसे उपयुक्त कौन है?

क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करते समय ये प्रमुख फ़ीचर्स ध्यान में रखें:

प्राइसिंग मॉडल

AWS विकल्पों की तुलना करते समय देखने का सबसे महत्वपूर्ण पहलू मूल्य संरचना है। सुनिश्चित करें कि आप प्राइसिंग मॉडल और संभावित छिपी लागतों को समझते हैं।

सामान्यतः दो मॉडल प्रचलित हैं: पे-एज़-यू-गो और सब्सक्रिप्शन-आधारित मॉडल।

पे-एज़-यू-गो में उपयोगकर्ता केवल इस्तेमाल की गई सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं, जबकि सब्सक्रिप्शन-आधारित मॉडल दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं पर छूट देते हैं।

प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी

AWS अपनी उच्च-प्रदर्शन क्षमताओं और स्केलेबिलिटी के लिए जाना जाता है। विकल्प देखते समय, प्लेटफ़ॉर्म के प्रदर्शन मेट्रिक्स और संसाधनों को कितनी आसानी से स्केल किया जा सकता है, इस पर ध्यान दें।

ध्यान देने के कुछ मुख्य क्षेत्र:

  • अपटाइम गारंटी: संभावित डाउनटाइम को न्यूनतम रखने के लिए उच्च अपटाइम गारंटी सुनिश्चित करें।
  • सर्वर रिस्पॉन्स समय: अनुरोधों पर सर्वर कितनी जल्दी प्रतिक्रिया देते हैं, इस पर उपलब्ध आँकड़े देखें।
  • ऑटो-स्केलिंग विकल्प: जाँचें कि विकल्प में ऑटो-स्केलिंग क्षमताएँ हैं या नहीं, ताकि आवश्यकता अनुसार संसाधन समायोजित किए जा सकें।
  • स्केलिंग विकल्प: आपकी संस्था की ज़रूरतों के अनुसार, आपको वर्टिकल या हॉरिज़ॉन्टल स्केलिंग चाहिए हो सकती है। सुनिश्चित करें कि विकल्प ये सुविधाएँ देता है।

विश्वसनीयता और उपलब्धता

किसी विकल्प का चयन करने से पहले, यह सुनिश्चित करें कि सेवाओं की विश्वसनीयता और उपलब्धता के लिए पर्याप्त उपाय मौजूद हैं। इसमें डेटा बैकअप, डिज़ास्टर रिकवरी विकल्प, और अनेक डेटा सेंटर लोकेशन जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, GCP में Live Migration नामक सुविधा है, जो नियोजित मेंटेनेंस इवेंट्स के दौरान VM इंस्टैंसेज़ को बिना डाउनटाइम के चलने देती है।

सेवाएँ और फ़ीचर्स

इसके बाद, अपनी संस्था की क्लाउड सेवाओं संबंधी विशिष्ट ज़रूरतों पर नज़र डालें और विकल्पों की पेशकशों की तुलना करें।

देखने के कुछ प्रमुख क्षेत्र:

  • कंप्यूट विकल्प: वर्चुअल मशीन, कंटेनर, सर्वरलेस कंप्यूटिंग।
  • स्टोरेज विकल्प: ऑब्जेक्ट स्टोरेज, ब्लॉक स्टोरेज, फ़ाइल स्टोरेज।
  • डेटाबेस सेवाएँ: SQL या NoSQL डेटाबेस।

सुरक्षा और अनुपालन

एक और महत्वपूर्ण पहलू विकल्प की सुरक्षा और अनुपालन व्यवस्था है। इसमें शामिल हैं:

  • डेटा एन्क्रिप्शन: सुनिश्चित करें कि आपका डेटा ट्रांज़िट और रेस्ट—दोनों स्थितियों में एन्क्रिप्टेड है।
  • अनुपालन प्रमाणपत्र: जाँचें कि प्लेटफ़ॉर्म के पास आपके उद्योग के लिए आवश्यक प्रमाणपत्र, जैसे HIPAA या PCI DSS, हैं या नहीं।
  • उपयोगकर्ता एक्सेस कंट्रोल: सुनिश्चित करें कि विकल्प सूक्ष्म स्तर के उपयोगकर्ता एक्सेस नियंत्रण प्रदान करता है ताकि निश्चित संसाधनों तक पहुँच सीमित की जा सके।

यहाँ बताया गया है कि प्रत्येक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा और अनुपालन कैसे सुनिश्चित करता है:

  • AWS: अनेक सुरक्षा उपाय प्रदान करता है, जिनमें एन्क्रिप्शन सेवाएँ और HIPAA और PCI DSS जैसे अनुपालन प्रमाणपत्र शामिल हैं।
  • Azure: "शेयर्ड रिस्पॉन्सिबिलिटी मॉडल" अपनाता है, जहाँ क्लाउड में आपके डेटा की सुरक्षा की ज़िम्मेदारी उपयोगकर्ता की होती है, जबकि Microsoft भौतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर की सुरक्षा संभालता है।
  • GCP: पहचान और एक्सेस प्रबंधन टूल, एन्क्रिप्शन सेवाएँ, और ISO 27001 जैसे अनुपालन प्रमाणपत्र प्रदान करता है।
  • IBM Cloud: डेटा एन्क्रिप्शन सेवाएँ और SOC 2 Type II जैसे अनुपालन प्रमाणपत्र प्रदान करता है।
  • Oracle Cloud: वर्चुअल नेटवर्क आइसोलेशन जैसी उन्नत सुरक्षा सुविधाएँ और FedRAMP जैसे अनुपालन प्रमाणपत्र प्रदान करता है।

ग्राहक समर्थन

अंत में, प्रत्येक विकल्प के ग्राहक समर्थन विकल्पों पर शोध अवश्य करें। इसमें दस्तावेज़ीकरण, फ़ोरम, समुदाय समर्थन, और प्रत्यक्ष तकनीकी सहायता शामिल हो सकती है।

प्लेटफ़ॉर्म से जुड़े किसी भी मुद्दे या प्रश्न की स्थिति में भरोसेमंद और उत्तरदायी ग्राहक समर्थन आपकी संस्था के क्लाउड संचालन की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है।

इसके अतिरिक्त, यदि प्लेटफ़ॉर्म की वेबसाइट पर अच्छा दस्तावेज़ीकरण है, तो यह नए उपयोगकर्ताओं के लिए सीखने की प्रक्रिया को आसान बनाएगा।

AWS से किसी विकल्प पर माइग्रेट कैसे करें

यदि आपने AWS से किसी अन्य क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर जाने का निर्णय ले लिया है, तो सफल माइग्रेशन के लिए आप निम्न चरणों का पालन कर सकते हैं:

1. अपनी मौजूदा सेवाओं और उपयोग का आकलन करें

स्विच करने से पहले, समझें कि आप AWS पर वर्तमान में कौन-सी सेवाएँ और फ़ीचर्स उपयोग कर रहे हैं और उनका उपयोग कितना है। इससे यह तय करने में मदद मिलेगी कि कौन-सा विकल्प आपकी संस्था के लिए सबसे उपयुक्त है।

2. विकल्प का चयन करें

फ़ीचर्स, प्राइसिंग मॉडल, प्रदर्शन, सुरक्षा उपाय आदि के आधार पर विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन करने के बाद, अपनी संस्था की ज़रूरतों से सबसे अधिक मेल खाने वाला विकल्प चुनें।

3. डेटा माइग्रेट करें

विकल्प चुन लेने के बाद, अपना डेटा AWS से नए प्लेटफ़ॉर्म पर मैन्युअली या उस विकल्प द्वारा उपलब्ध माइग्रेशन टूल्स के माध्यम से स्थानांतरित करें।

4. सेवाएँ और एप्लिकेशन दोहराएँ

यदि आपकी संस्था के पास AWS के लिए विशेष रूप से बने कस्टम ऐप्स या सेवाएँ हैं, तो आपको उन्हें नए प्लेटफ़ॉर्म पर दोहराना होगा। इसमें अलग टूल और भाषाएँ उपयोग करनी पड़ सकती हैं, इसलिए कुछ संशोधनों के लिए तैयार रहें।

5. परीक्षण और मान्य करें

विकल्प पर पूरी तरह से जाने से पहले, अपने सभी सेवाओं और एप्लिकेशनों का नए प्लेटफ़ॉर्म पर परीक्षण और मान्यकरण ज़रूर करें। इससे संभावित समस्याएँ या संगतता मुद्दे उजागर होंगे।

6. स्विच करें

जब सब कुछ मान्य हो जाए, तो अपने AWS संसाधनों को बंद करें और विकल्प का उपयोग शुरू करें।

7. मॉनिटर करें और ऑप्टिमाइज़ करें

माइग्रेशन के बाद, अपने नए प्लेटफ़ॉर्म के प्रदर्शन की निगरानी जारी रखें और कुशल उपयोग और लागत-प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक अनुकूलन करें।

निष्कर्ष

AWS के क्लाउड विकल्प उन संगठनों के लिए अच्छे हैं जो अपनी क्लाउड सेवाओं में विविधता लाना चाहते हैं या अपनी विशिष्ट ज़रूरतों के अनुरूप बेहतर समाधान ढूँढ रहे हैं। यदि आप बेहतरीन गाइड और पाठ्यक्रमों की तलाश में हैं, तो हमारा AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) ट्रैक, Azure Fundamentals प्रमाणन, या Understanding Microsoft Azure Architecture and Services कोर्स आज़माएँ।

AWS विकल्पों से जुड़े सामान्य प्रश्न (FAQs)

मेरी संस्था के लिए सर्वोत्तम विकल्प कैसे चुनूँ?

निर्णय लेने से पहले लागत, प्रदर्शन, विश्वसनीयता, फ़ीचर्स, ग्राहक समर्थन, और सुरक्षा जैसे कारकों पर विचार करें।

क्या मैं AWS से किसी अन्य क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर अपना डेटा ट्रांसफ़र कर सकता/सकती हूँ?

हाँ, आप वैकल्पिक प्रदाता द्वारा उपलब्ध माइग्रेशन टूल्स का उपयोग करके AWS से किसी अन्य क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर अपना डेटा स्थानांतरित कर सकते हैं।

क्या AWS के कोई नि:शुल्क विकल्प हैं?

हाँ, Heroku और OpenStack जैसे नि:शुल्क क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म उपलब्ध हैं जो बिना किसी लागत के बुनियादी सेवाएँ प्रदान करते हैं।

क्या AWS से किसी अन्य क्लाउड प्रदाता पर स्विच करना आसान है?

इसमें कुछ प्रयास और योजना की आवश्यकता हो सकती है, पर AWS से किसी अन्य क्लाउड प्रदाता पर स्विच करना संभव है। कदम उठाने से पहले प्रत्येक विकल्प के फ़ीचर्स और क्षमताओं पर अच्छे से शोध और तुलना करें।


Austin Chia's photo
Author
Austin Chia
LinkedIn

मैं ऑस्टिन हूँ—एक ब्लॉगर और टेक राइटर, जिसके पास स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में डेटा वैज्ञानिक और डेटा विश्लेषक के रूप में वर्षों का अनुभव है। जीवविज्ञान की पृष्ठभूमि से अपनी टेक यात्रा शुरू करने के बाद, अब मैं अपने टेक ब्लॉग के माध्यम से दूसरों को भी यही बदलाव करने में मदद करता हूँ। प्रौद्योगिकी के प्रति मेरे जुनून ने मुझे दर्जनों SaaS कंपनियों के लिए लिखने के लिए प्रेरित किया है, जहाँ मैं अपनी अनुभूतियाँ साझा करता हूँ और दूसरों को प्रेरित करता हूँ।

विषय
Cloud
AWS
Azure
Google Cloud Platform

शीर्ष DataCamp क्लाउड कोर्स

लर्निंग पाथ

AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

10 घंटा
Amazon के AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) के लिए तैयार हों, यह सीखकर कि मुख्य AWS compute, database, और storage सेवाओं का उपयोग और सुरक्षा कैसे करें।
विवरण देखेंRight Arrow
पाठ्यक्रम शुरू करें
और देखेंRight Arrow