सर्वश्रेष्ठ ClawHub स्किल्स: एक संपूर्ण मार्गदर्शिका

ClawHub (clawhub.ai) OpenClaw के लिए स्किल रजिस्ट्री है, और वहाँ स्किल्स की संख्या अधिकांश लोगों की उम्मीद से तेज़ी से बढ़ी है। 2026 की शुरुआत तक, रजिस्ट्री हज़ारों समुदाय-निर्मित स्किल्स की मेजबानी करती है और कैटलॉग लगातार बढ़ रहा है। असली चुनौती स्किल्स ढूंढना नहीं है, बल्कि यह समझना है कि किन पर आपका समय लगाना वाजिब है।

इस लेख में, मैं आपको उन स्किल्स से परिचित कराऊँगा जो बार-बार सामुदायिक सिफारिशों में दिखती हैं, जिनके डाउनलोड आँकड़े मजबूत हैं, और जो वास्तविक समस्याएँ हल करती हैं। मैं यह भी बताऊँगा कि अपना स्किल स्टैक कैसे इंस्टॉल और मैनेज करें, सुरक्षा के लिहाज़ से किन बातों पर ध्यान दें, और वे आम गलतियाँ कैसे टालें जो अधिकतर नए उपयोगकर्ताओं को चकमा दे देती हैं।

शुरू करने से पहले नामकरण पर एक त्वरित नोट: कुछ पुराने दस्तावेज़ों और सामुदायिक थ्रेड्स में आप रजिस्ट्री को "ClawdHub" कहा हुआ देख सकते हैं। यह वर्तनी उस समय की है जब प्रोजेक्ट का नाम अभी Clawdbot था। आधिकारिक नाम अब ClawHub है, और हम पूरे लेख में इसी का उपयोग करेंगे।

OpenClaw क्या है?

OpenClaw एक ओपन-सोर्स, स्व-होस्टेड AI एजेंट है जो आपके मशीन पर स्थानीय रूप से चलता है। ऑस्ट्रियाई डेवलपर Peter Steinberger ने इसे 2025 के अंत में Clawdbot नाम से पहली बार जारी किया। Anthropic के साथ ट्रेडमार्क विवादों के बाद, यह थोड़े समय के लिए Moltbot बना और फिर जनवरी 2026 में OpenClaw पर आकर स्थिर हुआ। 

प्रोजेक्ट ने कम समय में 200,000 से अधिक GitHub स्टार्स हासिल किए, जिससे यह हालिया स्मृति में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले ओपन-सोर्स रिपॉज़िटरी में से एक बन गया। फरवरी 2026 में, Steinberger ने घोषणा की कि वह OpenAI में व्यक्तिगत एजेंट्स की अगली पीढ़ी पर काम करने के लिए शामिल हो रहे हैं, जबकि OpenClaw स्वयं एक स्वतंत्र ओपन-सोर्स फ़ाउंडेशन में चला गया ताकि यह सामुदायिक-चालित बना रहे।

OpenClaw आपके कंप्यूटर पर एक बैकग्राउंड डेमन के रूप में चलता है और WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, और iMessage समेत मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म्स से जुड़ता है। जब आप इनमें से किसी भी ऐप से संदेश भेजते हैं, एजेंट उसे प्राप्त करता है, समझता है और उस पर कार्रवाई करता है। यह कार्रवाई शेल कमांड चलाना, फ़ाइल पढ़ना, वेब ब्राउज़ करना, ईमेल मैनेज करना, या किसी बाहरी API के साथ इंटरैक्ट करना हो सकती है।

एजेंट मॉडल-अज्ञेयवादी है। आप इसे Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, या Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडलों के साथ चला सकते हैं। तब तक सारा डेटा आपकी मशीन पर रहता है जब तक आप उसे स्पष्ट रूप से कहीं नहीं भेजते। यदि आप OpenClaw में नए हैं, तो हमारा OpenClaw ट्यूटोरियल शून्य से पूरा सेटअप कवर करता है।

ClawHub क्या है?

ClawHub OpenClaw के लिए स्किल मार्केटप्लेस है। इसे AI एजेंट्स के लिए npm समझें। कोई भी उपयोगकर्ता जिसका GitHub खाता कम-से-कम एक हफ्ता पुराना है, स्किल्स प्रकाशित कर सकता है। कोई भी उन्हें इंस्टॉल कर सकता है। रजिस्ट्री OpenAI embeddings द्वारा संचालित वेक्टर-आधारित सैमांटिक सर्च का उपयोग करती है, इसलिए आप सटीक पैकेज नाम जानने की बजाय प्राकृतिक भाषा क्वेरीज़ से प्रासंगिक स्किल्स ढूँढ सकते हैं।

ClawHub की स्किल रजिस्ट्री, श्रेणी के अनुसार व्यवस्थित। चित्र: लेखक।

स्किल्स न तो प्लगइन्स हैं और न ही कम्पाइल्ड बायनरी। प्रत्येक स्किल एक डायरेक्टरी होती है जिसमें एक SKILL.md फ़ाइल होती है, जिसमें YAML फ्रंटमैटर और मार्कडाउन निर्देश होते हैं। फ्रंटमैटर में स्किल का नाम, विवरण, आवश्यक बायनरी, और एनवायरनमेंट वेरिएबल्स घोषित होते हैं। मार्कडाउन बॉडी में प्राकृतिक भाषा में वे निर्देश होते हैं, जिनका एजेंट तब पालन करता है जब उसे लगता है कि वह स्किल प्रासंगिक है।

हर ClawHub स्किल की द्वि-भागी संरचना। चित्र: लेखक।

OpenClaw स्किल्स को कुशलता से लोड करता है। हर सत्र की शुरुआत में, यह सिस्टम प्रॉम्प्ट में पात्र स्किल्स की एक संक्षिप्त सूची स्नैपशॉट करता है। पूरी निर्देशावली तभी लोड होती है जब एजेंट तय करता है कि कोई स्किल मौजूदा कार्य से मेल खाती है। इसका मतलब है कि आप दर्जनों स्किल्स इंस्टॉल कर सकते हैं, फिर भी सामान्य बातचीत में टोकन ओवरहेड खास नहीं बढ़ेगा।

स्किल्स तीन-स्तरीय पदानुक्रम में होती हैं। वर्कस्पेस-स्तरीय स्किल्स को प्राथमिकता मिलती है, उसके बाद ~/.openclaw/skills/ में मैनेज्ड स्किल्स, और फिर वे बंडल्ड स्किल्स जो OpenClaw के साथ आती हैं। बंडल्ड सेट में लगभग 50 आधिकारिक स्किल्स शामिल हैं जिन्हें कोर टीम मेंटेन करती है, जैसे github, gog, summarize, obsidian, weather, और sonoscli जैसी आवश्यकताएँ।

श्रेणी के अनुसार शीर्ष ClawHub स्किल्स

ClawHub आधिकारिक रूप से स्किल्स को 11 श्रेणियों में बाँटता है: AI/ML, Utility, Development, Productivity, Web, Science, Media, Social, Finance, Location, और Business।

मैंने यहाँ उन्हें अलग ढंग से समूहित किया है—उस आधार पर कि आप उन्हें रोज़ाना वास्तव में किस काम में उपयोग करेंगे।

इस सूची में मौजूद हर स्किल ClawHub पर एक वास्तविक एंट्री है, जिसे डाउनलोड आँकड़ों, सामुदायिक प्रतिक्रिया, और awesome-openclaw-skills रिपॉज़िटरी में सत्यापित विवरणों के आधार पर चुना गया है। आप इनमें से किसी को भी इस तरह इंस्टॉल कर सकते हैं:

clawhub install <skill-slug>संचालित द्वारा

खोज और रिसर्च स्किल्स

डिफ़ॉल्ट OpenClaw इंस्टॉल को कल क्या हुआ, इसकी कोई जानकारी नहीं होती। ये स्किल्स एजेंट को लाइव जानकारी—वेब, वैज्ञानिक डेटाबेस, और संरचित सामग्री—तक ऑन-डिमांड पहुँच देकर इसे ठीक करती हैं।

• arxiv-watcher किसी भी व्यक्ति के लिए उपयोगी है जो रिसर्च को ट्रैक करता है। आप इसे बताते हैं कि किन विषयों या लेखकों पर नज़र रखनी है, और यह ArXiv से प्रासंगिक नए पेपर्स सतह पर लाता है, जिससे आपको हर सुबह फ़ीड मैन्युअली जाँचना नहीं पड़ता।
• google-search Google के Custom Search Engine API का उपयोग करता है। सामान्य ब्राउज़िंग के विपरीत, यह साफ़-सुथरे, संरचित परिणाम देता है। जब Tavily किसी विशिष्ट डोमेन को कवर नहीं करता, तो यह एक अच्छा बैकअप है।
• pubmed-edirect PubMed से सहकर्मी-समीक्षित बायोमेडिकल साहित्य क्वेरी करता है। स्वास्थ्य सेवा, जीवन विज्ञान, या अकादमिक रिसर्च में काम करने वालों के लिए आवश्यक, जहाँ प्रीप्रिंट सोर्स पर्याप्त नहीं होते।
• exa-web-search-free Exa के माध्यम से मुफ्त AI-संचालित वेब सर्च चलाता है। कम जोखिम वाली क्वेरीज़ के लिए उपयोगी, जहाँ आप पेड सर्विस पर API क्रेडिट्स खर्च नहीं करना चाहते।
• brightdata Bright Data के API को वेब स्क्रैपिंग के लिए रैप करता है। डायनेमिक पेजेज़, पेजिनेशन, और एंटी-बॉट उपायों को संभालता है जिन्हें सरल फ़ेच टूल नहीं कर पाते।
• web-scraper-as-a-service स्वच्छ डेटा आउटपुट के साथ क्लाइंट-तैयार वेब स्क्रेपर्स बनाता है। आवर्ती कार्यों के लिए अच्छा काम करता है जहाँ आपको किसी साइट से तय समय पर वही संरचित डेटा चाहिए।
• tavily-web-search Tavily API से जुड़ता है, जो मानव ब्राउज़र्स के बजाय AI एजेंट्स के लिए अनुकूलित है। परिणाम संरचित फ़ॉर्मेट में आते हैं जिन पर एजेंट सीधे तर्क कर सकता है।

कोडिंग और डेवलपर वर्कफ़्लो स्किल्स

यदि आप अपना अधिकांश समय टर्मिनल या IDE में बिताते हैं, तो संभवतः आप स्किल्स चुनने में सबसे ज़्यादा समय इसी श्रेणी में लगाएंगे।

• github ClawHub पर सबसे अधिक डाउनलोड की गई स्किल्स में से एक है। यह GitHub gh CLI को रैप करती है और एजेंट को इश्यूज़, पुल रिक्वेस्ट्स, ब्रांचेज़, और रिपॉज़िटरी वर्कफ़्लोज़ को सीधे एक चैट संदेश से मैनेज करने देती है।
• coding-agent सामान्य कोडिंग टूल्स (OpenAI Codex, Claude Code, और अन्य) को एकीकृत स्किल के माध्यम से चलाता है। उपयोगी जब आप किसी कोडिंग कार्य को बिना वातावरण बदले डेलीगेट करना चाहते हैं।
• cursor-agent Cursor CLI के लिए पूरा इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यदि Cursor आपका प्रमुख IDE है, तो यह स्किल OpenClaw को आपके कोडिंग वातावरण के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से इंटरैक्ट करने देती है।
• debug-pro एक संरचित डीबगिंग पद्धति लागू करता है जो एजेंट को व्यवस्थित आइसोलेशन और समाधान चरणों से होकर ले जाती है, जिससे बिना दिशा वाले ट्रायल-एंड-एरर के आगे-पीछे से बचत होती है—भाषा कोई भी हो।
• cc-godmode मल्टी-एजेंट सॉफ़्टवेयर कार्य का समन्वय करता है। जब कोई कार्य एकल एजेंट पास के लिए बहुत बड़ा हो, यह स्किल एजेंट्स के बीच समन्वय, प्रगति ट्रैकिंग, और परिणामों का संश्लेषण करती है।
• buildlog कोडिंग सत्रों को साझा करने योग्य लॉग्स के रूप में रिकॉर्ड और एक्सपोर्ट करता है। डाक्यूमेंटेशन, रेट्रोस्पेक्टिव्स, या टीममेट्स को किसी फ़ीचर के निर्माण का ऑनबोर्डिंग कराने में उपयोगी।
• test-runner विभिन्न भाषाओं में टेस्ट लिखता और चलाता है—एक ही पास में स्कैफ़ोल्डिंग, निष्पादन, और परिणामों की व्याख्या संभालता है।

डेटा और एनालिटिक्स स्किल्स

अधिकांश लोग यह कम आँकते हैं कि सही स्किल्स इंस्टॉल होने के बाद आप OpenClaw को कितना डेटा कार्य सौंप सकते हैं। यहाँ की बेहतरीन स्किल्स कच्चे डेटा को मॉडल के कॉन्टेक्स्ट विंडो में लोड करने की बजाय तेज़ कमांड-लाइन टूल्स को रैप करती हैं, जिससे चीज़ें तेज़ रहती हैं और टोकन ब्लोट से बचाव होता है।

• duckdb यहाँ का स्टार है। यह DuckDB CLI का उपयोग करके CSV, Parquet, और JSON फ़ाइलों पर तेज़ एनालिटिक्स चलाता है, जिससे आपको हर बार कोई बड़ा फ़िल्टर या एग्रीगेशन करने के लिए Jupyter कर्नेल स्पिन-अप नहीं करना पड़ता।
• senior-data-scientist एक्सप्लोरेशन से मॉडलिंग तक पूरी डेटा साइंस वर्कफ़्लो को कवर करता है। अधिक विशिष्ट टूल्स जोड़ने से पहले यह एक अच्छा शुरुआती बिंदु है।
• senior-data-engineer Spark, Airflow, dbt, और Kafka जैसे टूल्स के साथ ETL और ELT पाइपलाइंस बनाने पर केंद्रित है। उन लोगों के लिए उपयोगी जो ऐड-हॉक विश्लेषण करने की बजाय डेटा इंफ़्रास्ट्रक्चर मैनेज करते हैं।
• data-analyst SQL क्वेरीज़, स्प्रेडशीट विश्लेषण, और चार्ट जनरेशन को कवर करता है। यह डेटा इंजीनियर स्किल की तुलना में अधिक सुलभ है और आउटपुट के रूप में निर्णय-तैयार रिपोर्ट्स देता है।
• hugging-face-datasets DuckDB को आधार इंजन के रूप में उपयोग करके Hugging Face पर डेटासेट निर्माण और क्वेरींग मैनेज करता है। ML टीमों के लिए उपयोगी जो अलग पाइपलाइन के बिना प्रशिक्षण डेटा को वर्ज़न और ट्रांसफॉर्म करती हैं।

DevOps और क्लाउड स्किल्स

DevOps स्किल्स वहीं हैं जहाँ शक्ति और जोखिम दोनों चरम पर होते हैं। यदि आप अंतर्निहित टूल्स के साथ सहज हैं तो ये वास्तव में उपयोगी हैं, और यदि नहीं हैं तो वास्तव में जोखिम भरी। एजेंट के पास शेल एक्सेस है, इसलिए इनमें से किसी स्किल द्वारा किए जाने वाले कार्य को कन्फर्म करने से पहले हमेशा सत्यापित करें।

• docker-essentials प्रोडक्शन-रेडी Docker वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करते हुए कंटेनर्स को बिल्ड, टैग और रन करता है। एजेंट सिंटैक्स और अनुक्रमण संभालता है ताकि आप सादा भाषा में अपनी आवश्यकता बता सकें।
• k8-multicluster कई Kubernetes क्लस्टर्स को मैनेज करता है और कॉन्टेक्स्ट स्विचिंग सुरक्षित रूप से संभालता है। उन टीमों के लिए उपयोगी जो dev, staging, और production वातावरणों में वर्कलोड चलाती हैं।
• aws-infra CLI और स्थापित सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके AWS इंफ़्रास्ट्रक्चर कार्य का मार्गदर्शन करता है।
• hetzner hcloud CLI का उपयोग करके Hetzner Cloud संसाधनों को नियंत्रित करता है। सेल्फ-होस्टर्स और बजट पर VPS वर्कलोड चलाने वाली छोटी टीमों के लिए व्यावहारिक विकल्प।
• nginx-config-creator Nginx और OpenResty डिप्लॉयमेंट्स के लिए रिवर्स प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन जेनरेट करता है, जिससे हर नई सर्विस सेट करते समय सही निर्देश सिंटैक्स खोजने की मशक़्क़त नहीं करनी पड़ती।

उत्पादकता और नॉलेज मैनेजमेंट स्किल्स

यह आमतौर पर वह पहली श्रेणी है जिसकी लोग तलाश करते हैं—और वाजिब कारणों से। ये स्किल्स OpenClaw को उन टूल्स से जोड़ती हैं जिन्हें अधिकांश लोग रोज़ इस्तेमाल करते हैं: ईमेल, नोट्स, दस्तावेज़, और कैलेंडर।

• gog इस श्रेणी में सबसे अधिक डाउनलोड की गई स्किल है। यह Google Workspace CLI को रैप करती है और Gmail, Google Calendar, Drive, Docs, और Sheets को कवर करती है। आप एजेंट से कह सकते हैं कि कल के ईमेल्स का सार बताए, कल का शेड्यूल जाँचे, या चैट इंटरफ़ेस छोड़े बिना Drive में कोई फ़ाइल ढूँढे।
• summarize URL सारांश, PDF पाचन, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शंस, और दस्तावेज़ संघनन संभालता है। आधिकारिक बंडल्ड स्किल्स में से एक, यानी इसे कोर टीम मेंटेन करती है और नियमित रूप से अपडेट करती है।
• obsidian आपके लोकल Obsidian वॉल्ट को जोड़ता है। एजेंट नोट्स पढ़ और लिख सकता है, आपके नॉलेज बेस में खोज सकता है, और बिना विंडो बदले कंटेंट को लिंक कर सकता है।
• notion Notion API के माध्यम से एजेंट को Notion पेजेज़ और डेटाबेसेज़ पर पढ़ने-लिखने की अनुमति देता है। प्राकृतिक भाषा से पेज बनाएँ, प्रॉपर्टीज़ अपडेट करें, और डेटाबेस क्वेरी करें।
• logseq Logseq के लिए वही करता है जो Obsidian स्किल Obsidian के लिए करती है। यदि आप ग्राफ़-आधारित नोट-लेखन का उपयोग करते हैं, तो यह स्किल आपके एजेंट को आपके सोच-विचार के साथ सिंक में रखती है।
• memory-hygiene OpenClaw की अपनी वेक्टर मेमोरी को ऑन-डिमांड साफ़ और अनुकूलित करता है, जिससे वह क्रमिक विचलन नहीं होता जो तब होता है जब एजेंट हर नए सत्र में महीनों का बासी या विरोधाभासी संदर्भ साथ लाता है।

कम्युनिकेशन और मैसेजिंग स्किल्स

एजेंट को आपके मैसेजिंग अकाउंट्स तक पहुँच देना एक महत्वपूर्ण कदम है। ये स्किल्स उपयोगी हैं, लेकिन उन्हें किसी लाइव चीज़ से कनेक्ट करने से पहले कुछ मिनट निकालकर समझें कि हर एक कौन-सी परमिशन माँगती है।

• agent-mail AI एजेंट्स के लिए समर्पित ईमेल इनबॉक्स प्रदान करता है और इनबाउंड ट्रायेज़ तथा उत्तर ड्राफ्टिंग संभालता है, जिससे एजेंट-संबंधित संदेशों को आपके पर्सनल इनबॉक्स के जरिए रूट करने की ज़रूरत नहीं रहती।
• mailchannels MailChannels के माध्यम से ईमेल भेजता है और साइन किए गए इन्गेशन फ्लोज़ संभालता है। एजेंट वर्कफ़्लोज़ से ट्रांज़ैक्शनल ईमेल के लिए व्यावहारिक विकल्प।
• discord-voice Discord वॉइस चैनल्स के अंदर रीयल-टाइम वॉइस बातचीत सक्षम करता है। एजेंट चैनल में शामिल होता है, सुनता है, और संश्लेषित वाणी के जरिए जवाब देता है।
• whatsapp-styling-guide एजेंट के WhatsApp संदेशों पर सुसंगत फ़ॉर्मैटिंग नियम लागू करता है। उपयोगी जब आप OpenClaw को किसी बिज़नेस WhatsApp नंबर से जोड़ रहे हों जहाँ संदेश गुणवत्ता मायने रखती है।
• clawsignal अलर्ट्स और समन्वय के लिए रीयल-टाइम एजेंट मैसेजिंग जोड़ता है। उन परिस्थितियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ आप चाहते हैं कि ध्यान देने की ज़रूरत होने पर एजेंट पहल करके आप तक पहुँचे।

सुरक्षा और गवर्नेंस स्किल्स

मैं इस श्रेणी को नहीं छोड़ूँगा। OpenClaw को आपके सिस्टम पर रूट-स्तरीय एक्सेस प्राप्त है, और आप जो भी स्किल इंस्टॉल करते हैं, उसे वही एक्सेस विरासत में मिलता है। ये स्किल्स इस लिए मौजूद हैं ताकि आपको यह दृश्यता और नियंत्रण मिले कि आपका एजेंट वास्तव में क्या कर रहा है।

• agentguard जोखिमपूर्ण एजेंट व्यवहार को कम करने के लिए मॉनिटरिंग और गार्डरेल्स जोड़ता है, जिससे आप बाद में यह न पाएँ कि एजेंट ने कोई ऐसी कार्रवाई कर दी जिसे आप कभी अनुमति देना नहीं चाहते थे।
• prompt-guard प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के खिलाफ सुरक्षा करता है, जहाँ किसी बाहरी स्रोत की दुर्भावनापूर्ण सामग्री एजेंट के व्यवहार को हाईजैक करने की कोशिश करती है।
• clawscan इंस्टॉलेशन से पहले स्किल बंडल्स को रेड फ़्लैग्स के लिए स्कैन करता है। इसे उन स्किल्स के लिए एक हल्का कोड रिव्यू समझें जिन्हें आप अपनी मशीन पर भरोसे के साथ चलाने वाले हैं।
• skill-scanner और गहराई में जाकर इंस्टॉल्ड स्किल्स और MCP सर्वर्स को स्पायवेयर-जैसे व्यवहार और असामान्य नेटवर्क गतिविधि के लिए स्कैन करता है।
• skills-audit सभी इंस्टॉल्ड स्किल्स पर नीति ऑडिट चलाता है—टीमों या किसी भी ऐसे व्यक्ति के लिए उपयोगी जो समय-समय पर संचित परमिशनों की समीक्षा करना चाहता है।
• config-guardian कॉन्फ़िगरेशन बदलावों को प्रभावी होने से पहले मान्य करता है, जिससे एजेंट संवेदनशील फ़ाइलों में ऐसे अपडेट न कर दे जो आपके सेटअप को तोड़ सकते हैं।

सबसे अधिक डाउनलोड की गई ClawHub स्किल्स

डाउनलोड आँकड़े सामुदायिक भरोसे का उपयोगी संकेत देते हैं, हालाँकि वे गुणवत्ता के लिए परफ़ेक्ट प्रतिरूप नहीं हैं। नीचे दिए गए नंबर लेखन के समय ClawHub मार्केटप्लेस रैंकिंग को दर्शाते हैं और प्रकाशन के बाद बदल सकते हैं।

लेखन के समय सबसे अधिक डाउनलोड हुई ClawHub स्किल्स। चित्र: लेखक।

अभी ClawHub पर सबसे अधिक डाउनलोड की गई स्किल्स ये हैं:

• capability-evolver: एक AI स्व-उत्क्रांति इंजन जो एजेंट्स को अपने सत्र लॉग्स की स्वायत्त समीक्षा करने और समय के साथ अपने व्यवहार में सुधार करने देता है। प्लेटफ़ॉर्म पर वर्तमान में सबसे अधिक डाउनलोड की गई स्किल।
• wacli: एजेंट ऑटोमेशन के लिए एक स्विस-आर्मी CLI टूल जो व्यापक रेंज के यूटिलिटी कार्यों को कवर करता है।
• byterover: यूटिलिटी और डेवलपमेंट वर्कफ़्लोज़ के लिए एक बहुउद्देश्यीय टास्क हैंडलर।
• self-improving-agent: एक स्व-सुधारक एजेंट फ़्रेमवर्क जो पिछली इंटरैक्शंस से सीखकर अपनी प्रतिक्रियाएँ परिष्कृत करता है।
• gog: Gmail, Calendar, Drive, Docs, और Sheets के लिए Google Workspace CLI इंटीग्रेशन।
• agent-browser: ब्राउज़र ऑटोमेशन जो एजेंट को वेब नेविगेट करने, फ़ॉर्म भरने, और डायनेमिक पेजों से डेटा निकालने देता है।
• summarize: आधिकारिक बंडल्ड स्किल्स में से एक। URLs, PDFs, दस्तावेज़, और ऑडियो का सार प्रस्तुत करता है।
• github: संपूर्ण GitHub CLI इंटीग्रेशन।
• sonoscli: Sonos स्पीकर्स को नियंत्रित करता है—प्लेबैक, वॉल्यूम, और रूम ग्रुपिंग सहित।
• weather: किसी भी स्थान के रीयल-टाइम मौसम की स्थिति और पूर्वानुमान लाता है।

यदि आप पहली बार OpenClaw सेट कर रहे हैं, तो यह सूची एक उचित शुरुआती बिंदु है। ये स्किल्स व्यापक रूप से अपनाई गई हैं और विभिन्न सेटअप्स में परखी गई हैं, जिसका मतलब है कि आम बग्स और ऐज केस पहले ही पकड़े जाने की अधिक संभावना है। ईमेल, सर्च, और वर्ज़न कंट्रोल जैसे रोज़मर्रा के कार्यों को संभालने वाली स्किल्स आमतौर पर स्थायी रूप से इंस्टॉल रहती हैं, जबकि अधिक विशिष्ट इंटीग्रेशंस ज़रूरत पड़ने पर जोड़ी जा सकती हैं।

ClawHub स्किल्स कैसे इंस्टॉल और मैनेज करें

ClawHub CLI सर्च, इंस्टॉलेशन, और अपडेट्स संभालता है। यह आपका मुख्य टूल है जिससे आप अपना स्किल स्टैक मैनेज करेंगे, और इसे सेटअप करने में कुछ मिनट लगते हैं। npm से ग्लोबल इंस्टॉल कर शुरू करें:

npm i -g clawhubसंचालित द्वारा

फिर अपने GitHub खाते से प्रमाणित करें:

clawhub loginसंचालित द्वारा

यदि यहाँ आपको "Missing state. Run the CLI again to start a fresh login." त्रुटि मिलती है, तो आप अकेले नहीं हैं। ब्राउज़र-आधारित OAuth फ़्लो में एक ज्ञात बग है जो कुछ सेटअप्स को प्रभावित करता है। वर्कअराउंड यह है कि सीधे ClawHub वेबसाइट में साइन इन करें, अपने अकाउंट सेटिंग्स से एक पर्सनल API टोकन जनरेट करें, और फिर यह कमांड चलाएँ:

clawhub login --token <your-token>संचालित द्वारा

यह OAuth फ़्लो को पूरी तरह बायपास कर देता है और तब तक विश्वसनीय तरीके से काम करता है जब तक अंतर्निहित समस्या ठीक नहीं हो जाती।

नीचे दिए गए कमांड वे हैं जिन्हें आप सेटअप होने के बाद सबसे ज़्यादा इस्तेमाल करेंगे:

# Search for skills by natural language query
clawhub search "calendar management"

# Install a skill
clawhub install <skill-slug>

# List installed skills
clawhub list

# Update all installed skills
clawhub update --all

# Remove a skill
clawhub remove <skill-slug>संचालित द्वारा

टर्मिनल से ClawHub स्किल इंस्टॉल करना। चित्र: लेखक।

डिफ़ॉल्ट रूप से, स्किल्स आपके वर्तमान कार्यशील डायरेक्टरी में ./skills फ़ोल्डर में इंस्टॉल होती हैं। एक लॉकफ़ाइल .clawhub/lock.json पर वर्ज़न्स को ट्रैक करती है। किसी विशिष्ट वर्ज़न पर पिन करने के लिए:

clawhub install <skill-slug> --version 1.2.0संचालित द्वारा

स्किल्स इंस्टॉल करने का एक दूसरा तरीका भी है जिसे कुछ उपयोगकर्ता पसंद करते हैं। यदि आप किसी GitHub रिपॉज़िटरी लिंक को सीधे OpenClaw चैट में पेस्ट करते हैं, तो एजेंट इंस्टॉलेशन स्वचालित रूप से संभाल लेगा। यह सुविधाजनक है, लेकिन यह समीक्षा चरण को छोड़ देता है, इसलिए यह उन स्किल्स के लिए बेहतर है जिन्हें आपने पहले से जाँच लिया हो।

नई स्किल्स इंस्टॉल करने के बाद, अपना OpenClaw सत्र पुनः आरंभ करें। स्किल्स का स्नैपशॉट सत्र की शुरुआत में लिया जाता है, इसलिए सक्रिय सत्र के दौरान जोड़ी गई स्किल तब तक प्रभावी नहीं होगी जब तक आप नया सत्र शुरू नहीं करते।

ClawHub स्किल्स के लिए सुरक्षा संबंधी विचार

कुछ भी इंस्टॉल करने से पहले, यह समझना ज़रूरी है कि 2026 की शुरुआत में ClawHub रजिस्ट्री के साथ क्या हुआ। 

ClawHavoc नामक एक समन्वित हमलावर अभियान ने ClawHub के माध्यम से सैकड़ों दुर्भावनापूर्ण स्किल्स वितरित कीं। Koi Security के शोधकर्ताओं ने पाया कि रजिस्ट्री पर मौजूद एक महत्वपूर्ण संख्या में स्किल्स दुर्भावनापूर्ण थीं, जिनमें से कई वैध टूल्स जैसी दिखने वाली टाइपोस्क्वॉटेड नामों का उपयोग कर रही थीं (उदाहरण के लिए, clawhubb की जगह clawhub)। 

दुर्भावनापूर्ण स्किल्स में छिपी स्क्रिप्ट्स थीं जो रिवर्स शेल स्थापित करती थीं और चुपचाप SSH कीज़, API टोकन्स, और ब्राउज़र सेशन कुकीज़ को एक्सफ़िल्ट्रेट करती थीं।

ClawHavoc घटना तीन हफ्तों में सामने आई। चित्र: लेखक।

तब से OpenClaw ने स्थिति सुधारने के लिए VirusTotal के साथ भागीदारी की है। ClawHub पर प्रकाशित हर स्किल को अब एक SHA-256 हैश मिलता है जिसे VirusTotal के डेटाबेस से मिलाया जाता है। यदि कोई मैच नहीं मिलता, तो पूरे स्किल ZIP को Google के Gemini-संचालित Code Insight टूल का उपयोग कर विश्लेषण के लिए अपलोड किया जाता है। संदिग्ध के रूप में फ़्लैग हुई स्किल्स पर चेतावनी दिखाई जाती है; दुर्भावनापूर्ण के रूप में फ़्लैग हुई स्किल्स को रजिस्ट्री से ब्लॉक कर दिया जाता है। यह एक सार्थक सुधार है, लेकिन यह अचूक नहीं है। प्रॉम्प्ट इंजेक्शन पेलोड्स और नए हमलावर तरीक़े स्थैतिक विश्लेषण से फिर भी फिसल सकते हैं।

इंस्टॉल करने से पहले हमेशा SKILL.md फ़ाइल पढ़ें। संदिग्ध पूर्वापेक्षित इंस्टॉलेशन चरणों, अपठनीय/ओब्फ़स्केटेड कोड, या base64-एन्कोडेड कमांड्स पर नज़र रखें। नए स्किल पर भरोसा करने से पहले clawscan या skill-scanner का प्रथम-पास के रूप में उपयोग करें। और यदि आप OpenClaw को किसी ऐसी मशीन पर चला रहे हैं जहाँ संवेदनशील क्रेडेंशियल्स हैं, तो एक सैंडबॉक्स्ड वर्कस्पेस रूट का उपयोग करें जो एजेंट की डायरेक्टरीज़ तक पहुँच सीमित करता है।

अंतिम बात: स्किल्स वही परमिशन के साथ चलती हैं जो एजेंट के पास है। यदि एजेंट को आपकी .env फ़ाइलों, SSH कीज़, और ब्राउज़र सेशंस तक पहुँच है, तो आपके द्वारा इंस्टॉल की गई हर स्किल को भी वही पहुँच है।

सही ClawHub स्किल्स कैसे चुनें

आप बहुत-सी स्किल्स इंस्टॉल करके देखने के लिए ललचा सकते हैं कि कौन सी टिकती है। यह तरीका आम तौर पर उल्टा पड़ता है, और यदि आपने पहले ब्राउज़र एक्सटेंशन्स या VS Code प्लगइन्स के साथ ऐसा किया है, तो आप पहले से जानते हैं कि इसका अंत कैसा होता है। इंस्टॉल की गई हर स्किल संदर्भ ओवरहेड जोड़ती है, और अधिक महत्वपूर्ण, ओवरलैपिंग स्किल्स एजेंट को इस बारे में भ्रमित कर सकती हैं कि किसे उपयोग करना है।

बेहतर तरीका यह है कि अपनी ज़रूरत के लिए सबसे अधिक डाउनलोड हुई स्किल्स से शुरू करें। वहाँ से, किसी विशिष्ट ज़रूरत के आने पर एक-एक करके स्किल्स जोड़ें।

अधिकांश उपयोगकर्ता रोज़मर्रा के उपयोग के लिए 10 से 15 स्किल्स चलाते हैं। जटिल वर्कफ़्लोज़ चलाने वाली टीमें इससे अधिक चला सकती हैं, लेकिन ये टीमें भी आमतौर पर सब कुछ एक एजेंट में डालने के बजाय समर्पित वर्कस्पेसेज़ में स्किल्स को अलग-थलग रखती हैं।

एक ठोस स्टार्टर स्टैक डेवलपर्स और नॉलेज वर्कर्स की अधिकांश ज़रूरतें कवर करता है: gog Google Workspace के लिए, github वर्ज़न कंट्रोल के लिए, summarize कंटेंट पचाने के लिए, और capability-evolver स्व-सुधार के लिए। obsidian या notion, जहाँ भी आप अपने नोट्स रखते हैं, उसके अनुसार जोड़ें।

किसी भी नई स्किल का मूल्यांकन करते समय जाँचें कि आवश्यक बायनरी और एनवायरनमेंट वेरिएबल्स आपके सिस्टम पर पहले से हैं या नहीं। जिन स्किल्स की निर्भरताएँ पूरी नहीं होतीं वे चुपचाप लोड होने में विफल रहती हैं, जो भ्रमित कर सकता है। clawhub list कमांड दिखाता है कि कौन-सी स्किल्स सक्रिय हैं, और OpenClaw लॉग्स बताते हैं कि अन्य क्यों स्किप हुईं।

ClawHub स्किल्स का उपयोग करते समय आम गलतियाँ

स्रोत की समीक्षा किए बिना इंस्टॉल करना सबसे आम समस्या है। रजिस्ट्री खुली है, यानी कोई भी प्रकाशित कर सकता है। सुरक्षा अनुभाग ऊपर विस्तार से बताता है कि क्या देखना है, लेकिन संक्षेप में: इंस्टॉल करने से पहले SKILL.md पढ़ें।

कुछ अन्य समस्याएँ:

• इंस्टॉलेशन के बाद रीस्टार्ट न करना एक शांत विफलता मोड है, और यह नई उपयोगकर्ताओं को लगभग हर चीज़ से ज़्यादा फँसाता है। जैसा कि इंस्टॉलेशन अनुभाग में बताया गया, सत्र का स्नैपशॉट स्टार्टअप पर लिया जाता है, इसलिए सत्र के बीच में जोड़ी गई स्किल तब तक सक्रिय नहीं होगी जब तक आप नया सत्र शुरू नहीं करते।

• मेटाडेटा फ़ील्ड में मल्टी-लाइन YAML का उपयोग करना पार्स त्रुटियाँ पैदा करता है। यदि कोई स्किल जो आपने इंस्टॉल की है दिखाई नहीं दे रही, तो SKILL.md के फ्रंटमैटर में यह जाँचें।

• रहस्यों/सीक्रेट्स को SKILL.md में रखना, openclaw.json की बजाय, एक सुरक्षा गलती है। SKILL.md फ़ाइल अक्सर सार्वजनिक रूप से साझा की जाती है। API कीज़ और क्रेडेंशियल्स कॉन्फ़िग फ़ाइल में होने चाहिए।

• डॉक्यूमेंटेशन के बिना स्किल स्प्रॉल एक धीमी-जलन समस्या है। कुछ महीनों तक प्रतिक्रियात्मक रूप से स्किल्स इंस्टॉल करने के बाद, आपके पास दर्जनों ऐसी हो सकती हैं जिन्हें आपने हफ्तों से छुआ नहीं। skills-audit के साथ एक आवधिक ऑडिट चीज़ों को साफ़ रखता है और सुरक्षा सतह क्षेत्र को कम करता है।

• गार्डरेल्स के बिना ओवर-ऑटोमेशन एजेंट के अधिक सक्षम होने के साथ-साथ बढ़ता जाता है। ब्राउज़र, ईमेल, और शेल एक्सेस वाला एजेंट जो किसी दुर्भावनापूर्ण प्रॉम्प्ट इंजेक्शन को प्राप्त करता है, काफ़ी नुकसान कर सकता है। agentguard और इसी तरह के मॉनिटरिंग टूल्स इसी कारण मौजूद हैं।

निष्कर्ष

ClawHub ही OpenClaw को उसकी अधिकांश व्यापकता देता है। इसके बिना, एजेंट एक सक्षम सामान्य-उद्देश्य सहायक है जिसके पास बंडल्ड टूल्स का एक ठीक-ठाक सेट है। इसके साथ, आप इसे लगभग किसी भी वर्कफ़्लो में विस्तार दे सकते हैं जो आपके लिए मायने रखता है।

इस गाइड की स्किल्स एक शुरुआती बिंदु हैं, न कि एक संपूर्ण सूची। मेरी सलाह है कि अपनी वास्तविक कार्य-श्रेणियों से मेल खाने वाली सबसे अधिक डाउनलोड हुई स्किल्स से शुरू करें, हर SKILL.md को इंस्टॉल करने से पहले पढ़ें, और अपना स्टैक एक-एक स्किल करके बनाएँ। 

यदि आप इस वर्कफ़्लो को लेकर गंभीर हैं, तो हमारा Building Custom OpenClaw Skills ट्यूटोरियल बताएगा कि अपनी स्किल्स कैसे लिखें और प्रकाशित करें। OpenClaw क्या कर सकता है, इस पर व्यापक संदर्भ के लिए हमारा OpenClaw projects Guide नौ वास्तविक वर्कफ़्लोज़ पर चलता है जिन्हें बनाना सार्थक है।

AI एजेंट्स और डेवलपर टूल्स के बारे में अधिक जानने के लिए हमारा सर्वश्रेष्ठ मुफ्त AI टूल्स गाइड देखें। हाथ-से-हाथ एजेंट डेवलपमेंट स्किल्स के लिए हमारा AI-Assisted Coding for Developers कोर्स अगला अच्छा कदम है।