OpenClaw (Clawdbot) ट्यूटोरियल: WhatsApp से अपने पीसी को नियंत्रित करें

आप कॉफी ले रहे हैं तभी Slack पर तिमाही रिपोर्ट माँगता संदेश आता है। वह आपके घर के डेस्कटॉप पर है। आप WhatsApp पर लिखते हैं: "मेरे डेस्कटॉप पर Q4 रिपोर्ट का PDF ढूँढो।" तीस सेकंड में आपको पाथ मिल जाता है और आप सहकर्मी को शेयर्ड ड्राइव की ओर निर्देशित कर सकते हैं। यही है OpenClaw।

OpenClaw एक लोकल गेटवे चलाता है जो मैसेजिंग ऐप्स को Claude-संचालित कोडिंग एजेंट से जोड़ता है। आप WhatsApp, Telegram, या टर्मिनल से संदेश भेजते हैं, और एजेंट आपकी मशीन पर कमांड चलाकर जवाब देता है: फाइलें खोजना, स्क्रिप्ट्स चलाना, और लॉग पढ़ना। गेटवे आपके कंप्यूटर पर ही चलता रहता है और चैट व शेल के बीच अनुवाद संभालता है।

इस ट्यूटोरियल में, हम OpenClaw को शून्य से सेटअप करेंगे और इसकी मदद से किए जा सकने वाले तरह-तरह के कामों को देखेंगे। हम यह भी कवर करेंगे कि ऐसे AI को जब टर्मिनल तक बिना प्रतिबंध पहुँच मिलती है, तो किन बातों पर ध्यान देना चाहिए।

नोट: जब हम यह लेख लिख ही रहे थे, Anthropic ने ट्रेडमार्क अनुरोध दायर किया क्योंकि "Clawd" का उच्चारण "Claude" से बहुत मिलता-जुलता था। प्रोजेक्ट ने Clawdbot से Moltbot (लॉब्स्टर मैस्कट रखते हुए) के रूप में रीब्रांड किया। फिर 29 जनवरी, 2026 को नाम फिर बदलकर OpenClaw कर दिया गया। इस ट्यूटोरियल में कुछ स्क्रीनशॉट्स, कॉन्फिग पाथ्स, और कोड स्निपेट्स में अब भी "Clawdbot", "clawd", या "moltbot" का संदर्भ हो सकता है।

यदि आप Claude इकोसिस्टम के बारे में और जानना चाहते हैं, तो हमारे Claude Cowork, Claude Code, Claude Opus 4.6 पर गाइड्स और हमारे Introduction to Claude Models कोर्स देखें। आप हमारा Ollama के साथ OpenClaw उपयोग करने का गाइड और Moltbook पर हमारा गाइड भी देख सकते हैं।

OpenClaw क्या है?

Apple टूलिंग के लिए जाने जाने वाले macOS डेवलपर Peter Steinberger ने 2025 के अंत में यह प्रोजेक्ट जारी किया, जिसका मूल नाम Clawdbot था। पिच: पूरी तरह सेल्फ-होस्टेड AI एजेंट, जहाँ आपके प्रॉम्प्ट्स और फाइलें आपके हार्डवेयर से बाहर नहीं जातीं, सिवाय इसके कि वे आपके द्वारा कॉन्फिग किए गए किसी मॉडल API को भेजी जाएँ। 

यह प्राइवेसी-फर्स्ट दृष्टिकोण उन डेवलपर्स के साथ गूँज उठा जो सबकुछ क्लाउड प्रोवाइडर्स से रूट करने से थक चुके थे। रिपोजिटरी ने कुछ ही हफ्तों में 60,000 GitHub स्टार्स पार कर लिए।

गेटवे आर्किटेक्चर

सबकुछ Gateway नामक एक ही डेमॉन के जरिए बहता है। यह बैकग्राउंड में चलता रहता है, आपकी मैसेजिंग कनेक्शंस को खुला रखता है, और AI एजेंट का समन्वयन करता है। जब आप संदेश भेजते हैं तो यह क्रम होता है:

• आपका टेक्स्ट WhatsApp (Baileys प्रोटोकॉल), Telegram (Bot API), Discord, iMessage, या CLI के माध्यम से आता है।
• Gateway इसे Pi नामक एम्बेडेड कोडिंग एजेंट को पास करता है, जो आपकी ओर से शेल कमांड चला सकता है।
• Pi प्रॉम्प्ट को आपके मॉडल प्रोवाइडर को भेजता है।
• मॉडल निर्देशों के साथ जवाब देता है, जिन्हें Pi लोकली निष्पादित करता है।
• परिणाम Gateway के जरिए वापस आपकी चैट में पहुँचते हैं।

Gateway सेशन मैनेजमेंट, रिस्पॉन्स स्ट्रीमिंग, और कॉन्फिगरेशन के लिए लोकल वेब डैशबोर्ड संभालता है। यह सिस्टम सर्विस के रूप में इंस्टॉल होता है (launchd macOS पर, systemd Linux पर) और रीबूट पर स्वतः सक्रिय रहता है।

OpenClaw सेटअप गाइड: पूर्वापेक्षाएँ और इंस्टॉलेशन

अब, सीखते हैं कि OpenClaw कैसे सेटअप करें।

सिस्टम आवश्यकताएँ और API लागत

OpenClaw को Node.js 22 या उससे ऊपर चाहिए और यह macOS व Linux पर नैटिव रूप से चलता है। Windows उपयोगकर्ताओं को WSL2 (Windows Subsystem for Linux) की आवश्यकता होगी, जो ठीक काम करता है लेकिन सेटअप की एक परत जोड़ देता है।

हार्डवेयर आवश्यकताएँ न्यूनतम हैं। Gateway CPU और मेमोरी का कम उपयोग करते हुए आइडल रहता है। कोई भी मशीन जो आधुनिक ब्राउज़र चला सकती है, OpenClaw चला सकती है।

OpenClaw स्वयं फ्री और ओपन सोर्स है (MIT लाइसेंस)। लागत API टोकन्स से आती है। Anthropic प्रति मिलियन टोकन्स चार्ज करता है: Claude Sonnet के साथ इनपुट के लिए लगभग $3 और आउटपुट के लिए $15, Opus के लिए अधिक। व्यावहारिक रूप में इसका क्या मतलब है?

• हल्का उपयोग (दिन में कुछ कमांड्स): $10-30/माह
• मध्यम उपयोग (नियमित फाइल कार्य, रिसर्च): $30-70/माह
• भारी उपयोग (लगातार ऑटोमेशन, लंबे सेशन्स): $70-150/माह

ये संख्या प्रॉम्प्ट की वर्बोसिटी और कॉन्टेक्स्ट साइज पर निर्भर करती हैं। यदि आपके पास Claude Pro या Max सब्सक्रिप्शन है, तो आप Claude Code CLI के जरिए एक सेटअप टोकन बना सकते हैं और प्रति टोकन भुगतान के बजाय अपने सब्सक्रिप्शन का उपयोग कर सकते हैं।

कदम-दर-कदम OpenClaw इंस्टॉलेशन

इंस्टॉलर स्क्रिप्ट चलाएँ:

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

इंस्टॉल होने के बाद, ऑनबोर्डिंग विज़ार्ड स्वतः लॉन्च हो जाता है। सबसे पहले आपको सुरक्षा चेतावनी दिखाई देगी। यदि आप एजेंट की क्षमताओं को सीमित करना चाहते हैं, तो विज़ार्ड सैंडबॉक्सिंग पर डॉ큐मेंटेशन के लिंक देता है।

विज़ार्ड QuickStart (उचित डिफॉल्ट्स) या Advanced (पूर्ण नियंत्रण) ऑफर करता है। अधिकांश लोगों के लिए QuickStart उपयुक्त है।

अगला, अपना मॉडल प्रोवाइडर चुनें। यदि आपके पास Claude Max या Pro सब्सक्रिप्शन है, तो setup-token विकल्प चुनें। अलग टर्मिनल खोलें और claude setup-token चलाएँ, फिर जेनरेटेड टोकन को विज़ार्ड में पेस्ट करें।

चैनल सेटअप के लिए, WhatsApp चुनें और अपने फोन से QR कोड स्कैन करें (Settings → Linked Devices → Link a Device)। अन्य चैनल जैसे Telegram और Discord भी उपलब्ध हैं।

इसके बाद विज़ार्ड स्किल्स कॉन्फिगरेशन के बारे में पूछता है। स्किल्स OpenClaw की क्षमताएँ बढ़ाती हैं, लेकिन इनके लिए अतिरिक्त डिपेंडेंसीज़ चाहिए होती हैं।

शुरुआती सेटअप सरल रखने के लिए फिलहाल इसे स्किप करें। नोट: विकल्प बदलने के लिए Space दबाएँ, फिर कन्फर्म करने के लिए Enter।

hooks कॉन्फिगरेशन स्किप करने के बाद Gateway सर्विस स्वतः इंस्टॉल हो जाती है। विज़ार्ड पूछता है कि आप अपने बॉट को कैसे "hatch" करना चाहते हैं। TUI (Terminal User Interface) विकल्प एक साथ टर्मिनल चैट इंटरफेस और वेब डैशबोर्ड खोलता है।

अब WhatsApp टेस्ट करें। स्वयं को एक संदेश भेजें। आपका क्वेरी और OpenClaw का उत्तर तीनों जगह दिखाई देगा: टर्मिनल, वेब UI, और WhatsApp।

यदि तीनों इंटरफेस में उत्तर दिख रहा है, तो आप लाइव हैं।

OpenClaw इन एक्शन: बिल्ट-इन क्षमताएँ

दस मिनट के सेटअप के बाद ही आपके पास एक काम करता एजेंट है। निम्न उदाहरण दिखाते हैं कि OpenClaw बॉक्स से बाहर क्या कर सकता है।

उदाहरण 1: छुपा हुआ स्क्रीनशॉट खोजना और भेजना

मान लीजिए आप घर से बाहर हैं और याद आता है कि आपने खुद को एक फाइल भेजना भूल गए हैं। वह आपके घर के लैपटॉप पर पड़ी है।

मैंने इस परिदृश्य का परीक्षण उस स्क्रीनशॉट से किया जो सेटअप के दौरान लिया था—OpenClaw के पहले उत्तर वाला। फाइल का नाम सामान्य था और मेरी Downloads फोल्डर में दर्जनों अन्य छवियों के बीच दबी हुई थी।

OpenClaw को मेरा संदेश: "मेरी Downloads फोल्डर में WhatsApp बातचीत का एक स्क्रीनशॉट था। क्या आप उसे ढूँढकर यहीं भेज सकते हैं?"

एजेंट ने छवियों को एक-एक करके पार्स किया। सही फाइल मिलने पर उसने उसे चैट के जरिए वापस भेज दिया।

जब एजेंट ने पहली बार मेरी Downloads फोल्डर को एक्सेस किया, तो macOS ने अनुमति के लिए प्रॉम्प्ट किया। यदि आप OpenClaw को रिमोटली उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो पहले से ही Full Disk Access दें (विवरण के लिए सुरक्षा अनुभाग देखें)।

उदाहरण 2: चार्ट्स सहित डिस्क स्पेस रिपोर्ट

अब मान लें कि कोई सहकर्मी Dropbox के जरिए आपको बड़ा एसेट भेजने वाला है। इससे पहले आप सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपकी मशीन में उसे डाउनलोड करने के लिए पर्याप्त जगह है। आप Finder में खोजबीन कर सकते हैं या टर्मिनल कमांड्स चला सकते हैं, लेकिन आप सप्ताहांत ट्रिप पर फोन से ही जल्दी उत्तर चाहते हैं।

OpenClaw को आपका संदेश: "मेरा डिस्क स्पेस जाँचो और एक PDF रिपोर्ट बनाओ जिसमें (Python से जेनरेट किए गए) चार्ट्स के साथ फोल्डर-वार उपयोग दिखे।"

इस कार्य में कई चरण हैं: फाइलसिस्टम स्कैन करना, डायरेक्टरी के अनुसार साइज एकत्रित करना, चार्ट्स जेनरेट करने के लिए Python कोड लिखना, और सबकुछ PDF में एक्सपोर्ट करना।

आपको चाहिए था उत्तर: 94 GB खाली। PDF में पाई चार्ट और बार चार्ट दोनों शामिल थे। OpenClaw ने यह भी फ्लैग किया कि Library सबसे बड़ा उपभोक्ता था ~300 GB।

एक बात मैंने देखी कि OpenClaw अपेक्षाकृत संयमी रहता है। यही प्रॉम्प्ट Claude Code या किसी अन्य कोडिंग एजेंट को दें, तो वे बहुत विस्तृत हो जाते हैं—गहरे डायरेक्टरी ब्रेकडाउन के साथ दर्जन भर चार्ट्स तक।

यहाँ OpenClaw ने मेरे संक्षिप्त प्रॉम्प्ट का ही मेल रखा: दो चार्ट्स, टॉप-लेवल फोल्डर्स, बस। यदि आपको अधिक विवरण चाहिए, तो स्पष्ट रूप से माँगें।

कस्टम स्किल्स के साथ OpenClaw का विस्तार

संभव है कि आपके पास कुछ वर्कफ़्लोज़ हों जो आप नियमित रूप से चलाते हों: मीटिंग से पहले कैलेंडर देखना, अपनी नोट्स ऐप खोजना, सोशल मीडिया पर पोस्ट करना, स्मार्ट होम डिवाइसेज़ नियंत्रित करना। ये कार्य एक पैटर्न का पालन करते हैं। 

स्किल्स आपको वे पैटर्न एक बार OpenClaw को सिखाने देते हैं, ताकि आगे से वह उन्हें संभाल सके।

एक स्किल एक फोल्डर होता है जिसमें एक SKILL.md फाइल और वैकल्पिक रूप से स्क्रिप्ट्स, कॉन्फिग्स, या अन्य संसाधन होते हैं। मार्कडाउन में YAML फ्रंटमैटर (name, description, requirements) और स्टेप-बाय-स्टेप निर्देश होते हैं जो एजेंट के कॉन्टेक्स्ट में लोड होते हैं। 

जब आपका अनुरोध किसी स्किल से मेल खाता है, तो एजेंट शुरुआत से सबकुछ समझने के बजाय उन्हीं निर्देशों का पालन करता है। स्किल्स जटिल वर्कफ़्लोज़ के लिए हेल्पर स्क्रिप्ट्स भी बंडल कर सकते हैं, ताकि एजेंट को जो भी चाहिए, वह सब एक ही जगह रहे।

यह फॉर्मेट AgentSkills स्पेक का अनुसरण करता है, जो मूल रूप से Anthropic द्वारा विकसित एक खुला मानक है और अब इकोसिस्टम में अपनाया जा चुका है: Claude Code, Cursor, VS Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, आदि। 

यदि आप Claude Agent SDK से परिचित हैं, तो यह पैटर्न आपको पहचान में आएगा। OpenClaw के लिए कोई स्किल बनाइए, और वह किसी भी AgentSkills-कम्पैटिबल टूल में काम करेगी।

GitHub स्किल के लिए फ्रंटमैटर कुछ यूँ दिखता है:

---
name: github
description: Interact with GitHub using the gh CLI.
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["gh"]}}}
---

requires.bins फील्ड का मतलब है कि यह स्किल तभी लोड होगी जब gh इंस्टॉल हो। स्किल्स को पर्यावरण वेरिएबल्स (API कीज़) या विशिष्ट कॉन्फिग फ्लैग्स की भी आवश्यकता हो सकती है। यदि कोई आवश्यकता पूरी नहीं हुई, तो स्किल डिपेंडेंसी इंस्टॉल होने तक निष्क्रिय रहेगी।

बिल्ट-इन OpenClaw स्किल्स

OpenClaw में 49 बंडल्ड स्किल्स आती हैं जो आम वर्कफ़्लोज़ को कवर करती हैं। अपने सिस्टम पर तैयार स्किल्स देखने के लिए openclaw skills list चलाएँ।

• Apple इकोसिस्टम: Notes, Reminders, Things 3, Bear Notes। OpenClaw से रिमाइंडर जोड़ने या नोट्स खोजने को कहें और उसे सही CLI कमांड्स पता हैं।
• Google Workspace: Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets gog CLI के जरिए। OAuth सेटअप जरूरी है, लेकिन उसके बाद आप पूछ सकते हैं "कल मेरे कैलेंडर में क्या है" या "Sarah के ईमेल का ड्राफ्ट जवाब लिखो।"
• कम्युनिकेशन: Slack, iMessage, Twitter/X। ट्वीट पोस्ट करें, Slack संदेशों पर रिएक्ट करें, या अपने iMessage इतिहास में खोजें।
• स्मार्ट होम: Philips Hue, Sonos, Eight Sleep। लाइट्स नियंत्रित करें, संगीत चलाएँ, बिस्तर का तापमान समायोजित करें।
• डेव टूल्स: इश्यूज़ और PRs के लिए GitHub CLI, एक कोडिंग-एजेंट स्किल जो Claude Code को सबप्रोसेस के रूप में स्पॉन करता है, ट्रांसक्रिप्शन के लिए Whisper।

अधिकांश स्किल्स मौजूदा CLI टूल्स को रैप करती हैं। यदि अंडरलाइंग बाइनरी नहीं है, तो स्किल तब तक अनअवेलेबल दिखेगी जब तक आप उसे इंस्टॉल नहीं करते।

अपनी खुद की OpenClaw स्किल्स बनाना

बिल्ट-इन स्किल्स आम कार्य सँभाल लेती हैं, लेकिन असली फायदा तब है जब आप अपने वर्कफ़्लोज़ के लिए स्किल्स बनाते हैं। इमेज एडिटिंग एक अच्छा उदाहरण है: आप फोन पर फोटो लेते हैं, लेकिन रीसाइज़िंग और वॉटरमार्किंग के लिए आमतौर पर कंप्यूटर पर बैठना पड़ता है। एक कस्टम स्किल आपको बाहर रहते हुए भी WhatsApp से यह वर्कफ़्लो चलाने देता है।

मैंने OpenClaw से एक स्किल बनाने को कहा जो किसी भी रेज़ोल्यूशन में इमेजेज़ को रीसाइज़ करे और ~/Documents/logo.png पर मौजूद एक सामान्य लोगो जोड़ दे। इसने अपने बंडल्ड skill-creator से PIL के साथ एक Python स्क्रिप्ट लिखी, फोल्डर स्ट्रक्चर जेनरेट किया, और उपयोग उदाहरणों के साथ एक SKILL.md तैयार किया।

स्किल मेरे वर्कस्पेस के skills/ फोल्डर में आई और अगले सेशन में लोड हो गई। परीक्षण के लिए, मैंने OpenClaw होमपेज का स्क्रीनशॉट भेजा और OpenClaw से उसे LinkedIn के लिए वॉटरमार्क के साथ रीसाइज़ करने को कहा।

कुछ सेकंड में ही मुझे इमेज वापस मिल गई—वॉटरमार्क्ड और पोस्ट के लिए तैयार। अब यह स्किल मेरी मशीन पर स्थायी रूप से रहती है, और जब भी जरूरत हो, फोन से कॉल की जा सकती है।

यदि आपको प्रेरणा चाहिए या आप दूसरों द्वारा बनी चीज़ें पुन: उपयोग करना पसंद करते हैं, तो awesome-openclaw-skills देखें। यह रिपो 565+ कम्युनिटी स्किल्स को इंडेक्स करता है। कुछ अच्छे उदाहरण:

• bookkeeping-basics: एकल उद्यमी के लिए बुनियादी बुककीपिंग सेटअप और मेंटेन करें।
• glitch-home-assistant: पूर्ण स्मार्ट होम नियंत्रण। "लिविंग रूम की लाइट्स बंद करो" कहीं से भी।
• anylist: किराना ऑर्डरिंग। उत्पाद खोजें, कार्ट में जोड़ें, चैट से डिलीवरी शेड्यूल करें।

उन्नत OpenClaw फीचर्स

अब तक के उदाहरण OpenClaw को एक प्रतिक्रियाशील सहायक के रूप में कवर करते हैं: आप पूछते हैं, यह काम करता है। लेकिन तीन फीचर्स इसे बुनियादी चैट से आगे ले जाते हैं।

• स्थायी मेमोरी एजेंट को आपके पसंद-नापसंद सेशन्स और प्लेटफॉर्म्स के पार याद रखने देती है। 
• प्रोएक्टिव मॉनिटरिंग का मतलब है कि यह बिना प्रॉम्प्ट के आपसे संपर्क कर सकता है। 
• और सैंडबॉक्सिंग स्पष्ट चिंता का समाधान करती है: टर्मिनल ऐक्सेस वाला AI गार्डरेल्स चाहता है।

स्थायी मेमोरी और कस्टमाइज़ेशन

OpenClaw अपना कॉन्टेक्स्ट ~/clawd/ के अंतर्गत मार्कडाउन फाइलों में स्टोर करता है। हर फाइल का अलग उद्देश्य है:

SOUL.md यह परिभाषित करता है कि एजेंट कैसे संवाद करता है—पर्सनैलिटी, टोन, सीमाएँ। डिफॉल्ट रूप में यह यूँ शुरू होता है:

# SOUL.md - Who You Are
 
*You're not a chatbot. You're becoming someone.*
 
## Core Truths
 
**Be genuinely helpful, not performatively helpful.** Skip the "Great question!"
and "I'd be happy to help!" — just help. Actions speak louder than filler words.
 
**Have opinions.** You're allowed to disagree, prefer things, find stuff amusing
or boring. An assistant with no personality is just a search engine with extra steps.
 
**Be resourceful before asking.** Try to figure it out. Read the file. Check the
context. Search for it. *Then* ask if you're stuck.

AGENTS.md यह परिभाषित करता है कि एजेंट क्या करे और हर सेशन में कैसे बर्ताव करे। इसमें सुरक्षा नियम, ग्रुप चैट एटीकेट, और टूल्स उपयोग के निर्देश शामिल हैं। ओपनिंग:

# AGENTS.md - Your Workspace
 
This folder is home. Treat it that way.
 
## Every Session
 
Before doing anything else:
1. Read SOUL.md — this is who you are
2. Read USER.md — this is who you're helping
3. Read memory/YYYY-MM-DD.md (today + yesterday) for recent context
4. **If in MAIN SESSION** (direct chat with your human): Also read MEMORY.md

USER.md आपके बारे में तथ्य स्टोर करती है। जब आप OpenClaw को कुछ याद रखने को कहते हैं, तो वह यहाँ आता है। जैसे कि मैंने एजेंट को बताया कि मुझे Breaking Bad पसंद है:

# USER.md - About Your Human
 
## Context
 
### Entertainment Preferences
- **TV Shows:** Loves Breaking Bad

IDENTITY.md वह जगह है जहाँ एजेंट खुद को परिभाषित करता है: नाम, वाइब, इमोजी, अवतार। आप इसे सेटअप के दौरान भरते हैं या एजेंट को चुनने देते हैं।

डॉक्यूमेंटेशन में दो अतिरिक्त फाइलों का संदर्भ है, जो आवश्यकता पड़ने पर बनती हैं:

• MEMORY.md: दीर्घकालिक क्यूरेटेड मेमोरीज़। एजेंट इसे तब बनाता है जब कुछ ऐसा हो जिसे दैनिक नोट्स से आगे संरक्षित करना सार्थक हो। केवल मुख्य सेशन्स (ग्रुप चैट्स में नहीं) में लोड होती है, प्राइवेसी के लिए।
• memory/YYYY-MM-DD.md: दैनिक नोट्स। क्या हुआ उसका रॉ लॉग। एजेंट को जब पहली बार लिखने की ज़रूरत पड़ती है, वह memory/ डायरेक्टरी बना देता है।

इनमें से किसी भी फाइल को संशोधित करने के लिए, बस कहें। "SOUL.md को और संक्षिप्त कर दो।" "USER.md में जोड़ो कि मैं फिनटेक में काम करता/करती हूँ।" एजेंट फाइल को सीधे एडिट करता है, और बदलाव सेशन्स और प्लेटफॉर्म्स के पार कायम रहते हैं।

प्रोएक्टिव अलर्ट्स और मॉनिटरिंग

ज्यादातर AI एजेंट्स आपके पूछने का इंतज़ार करते हैं। OpenClaw दो तंत्रों के ज़रिए खुद पहल कर सकता है।

Heartbeats आवधिक जाँचें चलाते हैं और उन्हें एक ही टर्न में बैच करते हैं। सेटअप करने के लिए:

1. ~/clawd/HEARTBEAT.md एडिट करें और मॉनिटर करने की चेकलिस्ट लिखें:

# Heartbeat checklist
- Check email for urgent messages
- Review calendar for events in next 2 hours
- If idle for 8+ hours, send a brief check-in

2. ~/.clawdbot/clawdbot.json में इंटरवल कॉन्फिगर करें:

{
  "agents": {
	"defaults": {
  	"heartbeat": {
    	"every": "30m",
    	"activeHours": { "start": "08:00", "end": "22:00" }
  	}
	}
  }
}

3. Gateway रीस्टार्ट करें: openclaw gateway restart

सक्रिय घंटों के दौरान हर 30 मिनट में OpenClaw चेकलिस्ट पूरी करता है। यदि किसी चीज़ पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं, तो यह चुप रहता है।

Cron जॉब्स सटीक, एक-मुश्त, या आवर्ती कार्य संभालते हैं। अपने टर्मिनल में ये कमांड्स चलाएँ:

# Daily morning briefing at 7am
openclaw cron add --name "Morning brief" --cron "0 7 * * *" --message "Weather, calendar, top emails"
 
# One-shot reminder in 2 hours
openclaw cron add --name "Call back" --at "2h" --session main --system-event "Call the client"
 
# List active cron jobs
openclaw cron list
 
# Remove a job by ID (get the ID from the list output)
openclaw cron rm <job-id>

अंतर यह है: heartbeats कई जाँचों को एक टर्न में बैच करते हैं और आपके मेन सेशन के कॉन्टेक्स्ट को साझा करते हैं। Cron जॉब्स सटीक समय पर चलते हैं और नए कॉन्टेक्स्ट के साथ आइसोलेटेड सेशन्स का उपयोग कर सकते हैं। 

heartbeats का उपयोग करें "इन चीज़ों को समय-समय पर जाँचो" के लिए। cron का उपयोग करें "इस विशिष्ट समय पर यह विशिष्ट काम करो" के लिए। यदि आपने Claude Code hooks के साथ काम किया है, तो ऑटोमेशन मॉडल परिचित लगेगा।

सुरक्षा और सैंडबॉक्सिंग

शेल एक्सेस वाला AI फाइलें डिलीट कर सकता है, क्रेडेंशियल्स उजागर कर सकता है, या प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के जरिए हानिकारक कमांड्स चला सकता है। सुरक्षा शोधकर्ताओं ने वास्तविक कमजोरियाँ पाई हैं: जब गेटवे किसी अनकन्फिगर्ड रिवर्स प्रॉक्सी के पीछे होता है तो ऑथेंटिकेशन बायपास, और जब वेब इंटरफेस पब्लिक एड्रेस से बाइंड हो जाता है तो क्रेडेंशियल एक्सपोज़र। 

Peter Steinberger OpenClaw को Mac Mini या VPS जैसे डेडिकेटेड हार्डवेयर पर चलाने की सलाह देते हैं।

अधिकांश उपयोगकर्ता ऐसा नहीं करेंगे। यदि आप इसे अपनी मेन मशीन पर चला रहे हैं, तो सैंडबॉक्सिंग ब्लास्ट रेडियस को सीमित कर देती है।

सैंडबॉक्सिंग सेटअप करने के लिए:

1. सुनिश्चित करें कि Docker इंस्टॉल और रनिंग है।

2. सैंडबॉक्स इमेज बनाइए। OpenClaw सोर्स डायरेक्टरी से (जहाँ आपने रिपो क्लोन किया या npm ने इंस्टॉल किया):

./scripts/sandbox-setup.sh

3. ~/.clawdbot/clawdbot.json में सैंडबॉक्स कॉन्फिगरेशन जोड़ें:

{
  "agents": {
	"defaults": {
  	"sandbox": {
    	"mode": "non-main",
    	"scope": "session",
    	"workspaceAccess": "ro"
  	}
	}
  }
}

4. Gateway रीस्टार्ट करें: openclaw gateway restart

सेटिंग्स का मतलब:

mode सेटिंग नियंत्रित करती है कि कौन से सेशन्स सैंडबॉक्स हों:

• "off": कोई सैंडबॉक्सिंग नहीं। यह डिफॉल्ट है, और जोखिम भरा।
• "non-main": ग्रुप चैट्स और बाहरी चैनल्स सैंडबॉक्स्ड, जबकि आपका मुख्य टर्मिनल सेशन होस्ट पर चलता है। अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए अनुशंसित।
• "all": हर सेशन कंटेनराइज्ड। सबसे सुरक्षित, लेकिन लेटेंसी बढ़ती है।

workspaceAccess सेटिंग नियंत्रित करती है कि सैंडबॉक्स्ड सेशन्स क्या देख सकते हैं:

• "none": आइसोलेटेड वर्कस्पेस। एजेंट आपकी फाइलें बिल्कुल नहीं देख सकता।
• "ro": ~/clawd/ तक रीड-ओनली ऐक्सेस। एजेंट पढ़ सकता है, बदल नहीं सकता।
• "rw": पूर्ण रीड-राइट ऐक्सेस। संयम से उपयोग करें।

ध्यान देने योग्य ट्रेडऑफ्स: सैंडबॉक्सिंग में कंटेनर स्पिन-अप से लेटेंसी बढ़ती है। नेटवर्क ऐक्सेस चाहने वाली स्किल्स डिफॉल्ट रूप से काम नहीं करेंगी क्योंकि कंटेनर्स के पास नेटवर्क नहीं होता। tools.elevated सेटिंग सैंडबॉक्स को पूरी तरह बायपास करती है, इसलिए आप क्या अलाउ करते हैं उसका ऑडिट करें। कुछ प्लेटफॉर्म सीमाएँ वैसे भी हैं: एक समय में केवल एक Gateway WhatsApp सेशन का मालिक हो सकता है, और iMessage केवल macOS पर काम करता है।

एक macOS-विशिष्ट मुद्दा: OpenClaw पर रिमोटली निर्भर होने से पहले, System Settings → Privacy & Security → Full Disk Access में अपनी टर्मिनल ऐप को Full Disk Access दें। जब आप दूर होंगे तो अनुमति प्रॉम्प्ट नहीं आएँगे, और ब्लॉक्ड ऐक्सेस चुपचाप असफल हो जाएगा।

अंतिम विचार

OpenClaw AI एजेंट परिदृश्य में एक अनोखी जगह घेरता है। यह आपका IDE बदलने या जनरल-परपज़ चैटबॉट बनने की कोशिश नहीं करता। यह उन AI मॉडलों और आपके अपने हार्डवेयर पर मौजूद फाइलों, ऐप्स, और ऑटोमेशन्स के बीच सेतु है जिनके लिए आप पहले से भुगतान कर रहे हैं।

प्रोजेक्ट तेज़ी से आगे बढ़ रहा है। स्किल लाइब्रेरीज़ साप्ताहिक रूप से बढ़ रही हैं, और कम्युनिटी किराना डिलीवरी से लेकर Tesla कंट्रोल्स तक हर चीज़ के इंटीग्रेशन्स बना रही है। Ollama के जरिए लोकल मॉडल्स में सुधार के साथ, पूरी तरह ऑफलाइन पर्सनल एजेंट चलाना और भी व्यावहारिक होता जा रहा है।

असल सवाल यह नहीं है कि क्या AI एजेंट्स हमारे डिजिटल जीवन का प्रबंधन करेंगे। सवाल यह है कि क्या हम उन्हें अपने नियंत्रण वाले इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलाएँगे या वह नियंत्रण क्लाउड प्रोवाइडर्स को सौंप देंगे। OpenClaw लोकल-फर्स्ट पर दांव लगाता है, और जो उपयोगकर्ता प्राइवेसी व ओनरशिप की परवाह करते हैं, उनके लिए यह दांव फल देने लगा है। डेस्कटॉप AI एजेंट्स पर और जानने के लिए हमारा Claude Cowork पर ट्यूटोरियल देखें।